목차
하나, 조회 테이블
고려되는 기본 데이터 구조는 주로 다음과 같은 상황으로 나뉩니다.
- 첫 번째 범주 : 존재 검색-세트
예 : 'a'요소의 존재 여부, 일반적으로 set : set. 세트는 키만 저장하며 해당 값과 일치 할 필요는 없습니다. 세트의 키는 반복 할 수 없습니다.
- 두 번째 범주 : 대응 관계 찾기 (키-값 대응) --dict
'a'요소가 여러 번 나타납니다 : dict-> dictionary. dict의 키는 반복 할 수 없습니다.
- 세 번째 범주 : 매핑 관계 맵 변경
다른 원본 시퀀스의 관계 매핑의 통합 표현을 통해
1.1, 알고리즘 적용
349. 두 배열의 교차
-
제목 설명
두 개의 배열 번호가 주어지면 두 배열의 공통 요소를 찾으십시오.
如nums1 = [1,2,2,1],nums2 = [2,2]
结果为[2]
结果中每个元素只能出现一次
出现的顺序可以是任意的- 문제 해결 아이디어
각 요소는 한 번만 나타나므로 각 요소가 나타나는 횟수에 신경을 쓸 필요가 없으며 설정된 데이터 구조를 사용하면됩니다. 요소의 유무를 기록하십시오.
nums1을 세트로 기록하고 nums2의 요소가 세트에 있는지 판단하고 만약 그렇다면 공개 세트에 넣으면 최종 공개 세트가 원하는 결과가됩니다.
- C ++ 알고리즘 구현
vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
set<int> set1(nums1.begin(),nums1.end());
set<int> set2(nums2.begin(),nums2.end());
vector<int> res;
for(auto i=set1.begin();i!=set1.end();++i){
if(set2.find(*i)!=set2.end()){
res.push_back(*i);
}
}
return res;
}350. 두 배열의 교차 II
- 제목 설명
두 개의 배열이 주어지면 교차를 계산하는 함수를 작성하십시오.
예 1 :
输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2,2]- 문제 해결 아이디어
요소의 발생 횟수는 유용하므로 저장 횟수에 의미가 있으므로 데이터 구조를 선택할 때 dict의 구조를 선택하고 사전을 비교하여 판단해야합니다.
동시에 각 요소의 빈도를 기록하십시오.
num1의 사전을 기록하고 nums2를 순회하고 nums1의 사전의 nums 키가 0보다 큰지 비교하여 판단합니다.
- C ++ 알고리즘 구현
vector<int> intersect(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
vector<int> res;
map<int,int> temp;
for(int i=0;i<nums1.size();i++)
{
temp[nums1[i]]++;
}
for(int i=0;i<nums2.size();i++)
{
if(temp[nums2[i]]>0)
{
res.push_back(nums2[i]);
temp[nums2[i]]--;
}
}
return res;
}242. 유효한 문자 외계인 단어
- 제목 설명
두 문자열 s와 t가 주어지면 t가 s의 애너그램인지 여부를 확인하는 함수를 작성하십시오.
示例1:
输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true
示例 2:
输入: s = "rat", t = "car"
输出: false- 문제 해결 아이디어
이소 성어를 판단하는 것은 변형 위치 이후의 문자열이 원래의 문자열과 동일한 지 판단하고 요소를 저장해야 할뿐만 아니라 요소의 개수도 기록해야한다는 것을 의미합니다. dict의 데이터 구조를 선택하고 dict에 문자열 s와 t를 모두 저장 한 다음 두 dict가 동일한 지 직접 비교할 수 있습니다.
- C ++ 알고리즘 구현
bool isAnagram(string s, string t) {
if (s.size() != t.size())
{
return false;
}
int cNum[26] = {0};
for (int i = 0; i < s.size(); ++i)
{
cNum[s[i] - 'a']++;
}
for (int i = 0; i < t.size(); ++i)
{
if (cNum[t[i] - 'a'] == 0)
{
return false;
}
else
{
cNum[t[i] - 'a']--;
}
}
return true;
}202. 해피 넘버
- 제목 설명
숫자가 "행복한 숫자"인지 확인하는 알고리즘을 작성합니다.
"행복한 숫자"는 다음과 같이 정의됩니다. 양의 정수의 경우 숫자가 각 위치에있는 숫자의 제곱의 합으로 대체 될 때마다이 프로세스는 숫자가 1이 될 때까지 반복됩니다. 무한 루프이지만 항상 1 미만으로 변경됩니다. 1로 변경할 수 있으면이 숫자는 행복한 숫자입니다.
示例:
输入: 19
输出: true
解释:
1^2 + 9^2 = 82
8^2 + 2^2 = 68
6^2 + 8^2 = 100
1^2 + 0^2 + 0^2 = 1
- 문제 해결 아이디어
유무 만 판단하면되고, 횟수를 기록 할 필요가 없으므로 집합의 데이터 구조를 사용합니다. 합계 된 숫자가 추가 될 때마다 새 합계 값이 세트에 있으면 false를 반환합니다.
- C ++ 알고리즘 구현
bool isHappy(int n) {
set<int> sets;
while(n!=1){
int sum=0;
while(n>0){
sum+=pow((n%10),2);
n=n/10;
}
if(sets.find(sum)!=sets.end()){
return false;
}
sets.insert(sum);
n=sum;
}
return true;
}290. 단어 법
- 제목 설명
패턴과 문자열이 주어지면 문자열이 패턴을 따르는 지 확인합니다.
示例1:
输入: pattern = "abba",
str = "dog cat cat dog"
输出: true
示例 2:
输入:pattern = "abba",
str = "dog cat cat fish"
输出: false
示例 3:
输入: pattern = "aaaa", str = "dog cat cat dog"
输出: false
示例 4:
输入: pattern = "abba", str = "dog dog dog dog"
输出: false- 문제 해결 아이디어
dict1 [index] = dict2 [index]와 같은 동일한 인덱스 아래의 값에 해당하면 두 개의 새 사전을 만들고 인덱스를 탐색하여 두 개의 새 사전에 값을 할당하고 값을 비교할 수 있습니다.
- C ++ 알고리즘 구현
bool wordPattern(string pattern, string str) {
int n = pattern.size();
unordered_map<int, string> m;
vector<string> vec;//保存单词
string s;
for(const auto &c : str){
if(isspace(c)){
vec.push_back(s);
s.clear();
continue;
}
s += c;
}
vec.push_back(s);
if(n != vec.size()) return false;
for(int i = 0; i < n; ++i){
if(m.count(pattern[i])){
if(m[pattern[i]] != vec[i]) return false;
}else{
for(auto v : m){//此处可以优化，多一个哈希表set就可以免去查找
if(v.second == vec[i]) return false;
}
m[pattern[i]] = vec[i];
}
}
return true;
}451. 문자 빈도에 따라 정렬
- 제목 설명
두 개의 문자열 s와 t가 주어지면 동형인지 확인합니다. s의 문자를 대체하여 t를 얻을 수 있다면 두 문자열은 동형입니다. 모든 문자는 문자 순서를 유지하면서 다른 문자로 대체되어야합니다. 두 문자는 동일한 문자에 매핑 될 수 없지만 해당 문자는 자신에게 매핑 될 수 있습니다.
示例 1:
输入: s = "egg", t = "add"
输出: true
示例 2:
输入: s = "foo", t = "bar"
输出: false
示例 3:
输入: s = "paper", t = "title"
输出: true- 문제 해결 아이디어
아이디어는 이전 질문과 동일합니다. 두 개의 dict를 구성하여 차이점을 비교하는 방법을 고려할 수 있으며 차이점을 동일하게 변환 할 수도 있습니다.
- C ++ 알고리즘 구현
string frequencySort(string s) {
map<char,int> m;
for(auto c:s){
if(m.count(c)){
m[c]++;
}else{
m[c]=1;
}
}
vector<pair<char,int>> vec(m.begin(),m.end());
sort(vec.begin(),vec.end(),[](const pair<char, int>& a, const pair<char, int>& b){return a.second>b.second;});
string res="";
for(auto it=vec.begin();it!=vec.end();++it){
while(it->second>0){
res+=it->first;
it->second--;
}
}
return res;
}