ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 2, 1 - 코드 세계

ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 2, 1

기타 2021-12-15 15:37:40 독서 시간: null

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출처blog.csdn.net/weixin_39190382/article/details/121939695

ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 2, 1

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ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size([1, 2, 1

Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size

讲解Expected more than 1 value per channel when training, got input size torch.Size

解决ValueError: Expected more than 1 value per channel when training, got input size [1, 256, 1, 1]

ValueError: Expected more than 1 value per channel when training

ValueError: Expected more than 1 value per channel when training

ValueError: Expected more than 1 value per channel when training

ValueError: Expected more than 1 value per channel when training

ValueError: Expected more than 1 value per channel when training

ValueError: Expected more than 1 value per channel when training

解决报错：ValueError: Expected more than 1 value per channel when training

libsvm导入数据的时候出现BUG: ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)

DDP报错ValueError: batch_size should be a positive integer value, but got batch_size=＜torch.utils.data

【Pytorch警告】 입력 크기(torch.Size([1])와 다른 대상 크기(torch.Size([])) 사용

Invalid prop: type check failed for prop “index“. Expected String | Null, got Number with value 1.

Neural Network: Understanding of input to output size formula N=(W+2P-F)/S+1

torch.Size报错：ValueError: 입력과 다른 대상 크기(torch.Size([128])) 사용

При обучении ожидалось более 1 значения на канал, получен входной размер torch.Size

오류 해결 ValueError: not enough values unpack (expected 3, got 2)

TFrecords 制作数据报错： Number of int64 values != expected. Values size: 1 but output shape: [3]

에 ValueError : 예상 타겟 사이즈 (64, 31), ([64, 63])를 가지고 torch.Size

ValueError: Expected target size (64, 31), got torch.Size([64, 63])

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