머리말
개발자는 우리 페이지의 렌더링 프로세스에 익숙해야 합니다.일반적으로 Activity#onCreate에서 시작하여 네트워크 요청을 시작한 다음 요청이 콜백된 후 네트워크 데이터를 기반으로 페이지를 렌더링합니다. 다음 다이어그램을 사용하여 이 프로세스를 대략적으로 설명할 수 있습니다.
대상 페이지의 렌더링이 완료되기 전에 대상 페이지가 네트워크 요청을 기다려야 하므로 렌더링 속도가 그리 빠르지 않음을 알 수 있습니다. 특히 네트워크가 좋지 않을 때 느낌이 더 분명해집니다. 또한 대상 페이지가 H5 페이지 또는 Flutter 페이지인 경우 H5 컨테이너 및 Flutter 컨테이너 생성이 포함되기 때문에 흰색 화면 시간이 더 길어집니다.
그렇다면 네트워크 요청의 이 부분에 대한 대기 시간을 단축하기 위해 미리 요청을 시작할 수 있습니까? 오늘 이야기할 부분인 인터페이스 사전 요청입니다.
표적
우리가 달성하고자 하는 목표는 매우 간단합니다. 대상 페이지의 네트워크 요청을 미리 비동기적으로 시작하여 대상 페이지의 렌더링 속도를 높이는 것입니다. 개선된 프로세스는 다음 다이어그램으로 나타낼 수 있습니다.
또한 사전 요청 기능은 비즈니스에 가능한 한 적게 침입하고 비즈니스에서 분리하고 프로젝트의 모든 페이지(Android 페이지, H5 페이지, Flutter 페이지)에 적용할 수 있는 기능의 다양성을 보장해야 합니다. ).
계획
전체 링크
우선 전체적인 링크를 보여드리도록 하겠습니다.구체적인 내용은 파고들 필요 없이 아래에서 하나씩 말씀드리겠습니다.
사전 요청 타이밍
일반적으로 사전 요청 타이밍에는 세 가지 옵션이 있습니다.
- 비동기 사전 요청은 자체 선택에 따라 비즈니스 계층에서 수행됩니다.
- 컨트롤 클릭 시 비동기 사전 요청
- 경로의 최종 점프 전 비동기 사전 요청
첫 번째 옵션은 비즈니스 계층이 사전 요청을 할 타이밍을 선택하는 것인데, 이는 비즈니스 계층의 변환과 타이밍의 합리성 파악이 필요합니다. 한편으로는 변환 비용이 있고, 다른 한편으로는 비즈니스 측면에서 통화 타이밍의 합리성을 보장하는 것이 불가능합니다.
두 번째 옵션은 컨트롤을 클릭할 때 미리 요청하는 것입니다. 클릭 시 사전 요청이 있는 경우 클릭 이벤트 모니터링이 비즈니스 영역에서 일원화되지 않아 효과적인 캡슐화를 형성할 수 없습니다. 또한 후속 경로 인터셉터가 매개변수를 수정하거나 점프를 종료하면 이 사전 요청은 의미를 잃게 됩니다.
因此这里我们选择第3种，基于统一路由框架，在路由最终跳转前进行预请求。既保证了良好的封装性，也实现了对业务的零侵入，同时也做到了懒请求，即用户必然要发起该请求时才会去预请求。这里需要注意的是必须是在最终跳转前进行预请求，可以理解为是路由的最后一个前置异步拦截器。
预请求规则配置
我们通过本地的json文件（当然，有需要也可以上云通过配置后台下发），对预请求的规则进行配置，并将这份配置在App启动阶段异步读入到内存。后续在路由过程中，只有命中了预请求规则，才能发起预请求。配置demo如下：
{
"routeConfig":{
"scheme://domain/path?param1=true&itemId=123":["prefetchKey"],
"route2":["prefetchKey2"],
"route3":["prefetchKey3","prefetchKey4"]
},
"prefetcher":{
"prefetchKey":{
"prefetchType":"network",
"prefetchInfo":{
"api":"network.api.name",
"apiVersion":"1.0",
"method":"post",
"needLogin":"false",
"showLoginUI":"false",
"params": {
"itemId":"$route.itemId",
"firstTime":"true"
},
"headers": {
},
"prefetchImgInResponse": [
{
"imgUrl":"$data.imgData.img",
"imgWidth":"$data.imgData.imgWidth",
"imgHeight":150
}
]
}
},
"prefetchKey2":{
"prefetchType":"network",
"prefetchInfo":{
"api":"network.api.name2",
"apiVersion":"1.0",
"method":"post",
"needLogin":"false",
"showLoginUI":"false",
"params": {
"itemId":"$route.productId",
"firstTime":"false"
},
"headers": {
}
},
"prefetchKey3":{
"prefetchType":"image",
"prefetchInfo":{
"imgUrl":"$route.imgUrl",
"imgWidth":"$route.imgWidth",
"imgHeight": 150
}
},
"prefetchKey4":{
"prefetchInfo":{}
}
}
}
复制代码规则解读
| 参数名 | 描述 | 备注 |
|---|---|---|
| routeConfig | 路由配置 | 配置路由到预请求的映射 |
| prefetcher | 预请求配置 | 记录所有的预请求 |
| prefetchKey | 预请求的key | |
| prefetchType | 预请求类型 | 分为network类型与image类型，两种类型所需要的参数不同 |
| prefetchInfo | 预请求所需要的信息 | 其中value若为 data.param格式，则从响应数据中获取。 |
| params | network请求所需要的请求params | |
| headers | network请求所需要的请求headers | |
| prefetchImgFromResponse | 预请求的响应返回后，需要预加载的图片 | 用于需要预加载图片时，无法确定图片url，图片url只能从预请求响应中获取的场景。 |
举例说明
网络预请求
例如跳转目标页面，它的路由是scheme://domain/path?param1=true&itemId=123。
首先我们在跳转路由时，若跳转的路由是这个目标页面，我们就会尝试去发起预请求。根据上面的demo配置文件，它将匹配到prefetchKey这个预请求。
那么我们详细看prefetchKey这个预请求，预请求类型prefetchType为network，是一个网络预请求，prefetchInfo中具备了请求的基本参数（如apiName、apiVersion、method、请求params与请求headers，不同工程不一样，大家可以根据自己的工程项目进行修改）。具体看params中，有一个参数为itemId:$route.itemId。以$route.开头的意思，就是这个value值要从路由中获取，即itemId=123，那么这个值就是123。
图片预请求
在做网络预请求的过程中，我忽然想到图片做预请求也是可以大大提升用户体验的，尤其是当大图片首次下载到内存中渲染需要的时间会比较长。图片预请求分为url已知与url未知两种场景，下面各举两个例子。
图片url已知
什么是图片url已知呢？比如我们在首页跳转首页的二级页面时，如果二级页面需要预加载的图片跟首页的某张图是一样的（尺寸可能不同），那么首页跳转路由时我们是能够提前知道这个图片的url的，所以我们看到prefetchKey3中配置了prefetchType为image的预请求。image的信息来自于路由参数，需要在跳转时将图片url和宽高作为路由参数之一。
比如scheme://domain/path?imgUrl=${encodeUrl}&imgWidth=200，那么根据配置项，我们将提前将encodeUrl这个图片以宽200，高150的尺寸，加载到内存中去。当目标页面用到这个图片时，将能很快渲染出来。
图片url未知
相反，当跳转目标页面时，目标页面所要加载的图片url没法取到，就对应了图片url未知的场景。
例如闪屏页跳转首页时，如果需要预加载首页顶部的图片，此时闪屏页是无法获取到图片的url的，因为这个图片url是首页接口返回的。这种情况下，我们只能依赖首页的预请求进行。
在demo配置文件中，我们可以看到prefetchImgFromResponse字段。这个字段代表着，当这个预请求响应回来之后，我需要去预请求某张图片。其中，imgUrl是$data.param格式，以$data.开头，代表着这份数据是来自于响应数据的。响应数据就是一串json串，可以凭此，索引到预请求响应中图片url的位置，就能实现图片的提前加载了。
至于图片怎么提前加载到内存中，以及真实图片的加载怎么匹配到内存中的图片，这一部分是通过glide已有的preload机制实现的，感兴趣的同学可以去看一下源码了解一下，这里就不展开了。后面讲的预请求的方案细节，都只限于网络请求。
预请求匹配
预请求匹配指的是实际的业务请求怎样与已经执行的预请求匹配上，从而节省请求的空中时间，直接返回预请求的结果。
首先网络预请求执行前先在内存中生成一份PrefetchRecord，代表着已经执行的预请求，其中的字段跟配置文件中差不多，主要就是记录预请求相关的信息：
class PrefetchRecord {
// 请求信息
String api;
String apiVersion;
String method;
String needLogin;
String showLoginUI;
JSONObject params;
JSONObject headers;
// 预请求状态
int status;
// 预请求结果
ResponseModel response;
// 生成的请求id
String requestId;
boolean isMatch(RealRequest realRequest) {
requestId.equals(realRequest.requestId)
}
}
复制代码每一个PrefetchRecord生成时，都会生成一个requestId，用于跟实际业务请求进行匹配。requestId的生成规则可以自行制定，比如将所有请求信息包一起做一下md5处理之类。
在实际业务请求发起之前，也会根据同样的规则生成requestId。若内存中存在相同requestId对应的PrefetchRecord，那么就相当于匹配成功了。匹配成功后，再根据预请求的状态进行进一步的处理。
预请求状态
预请求状态分为START、FINISH、ABORT，对应“正在发起预请求”、“已经获得预请求结果”、“预请求被抛弃”。ABORT状态下一节再讲。
为什么要记录这个状态呢？因为我们无法保证，预请求的响应一定在实际请求之前。用图来表示：
因为预请求是一个并发行为。当预请求的空中时间特别长，长到目标页面已经发出实际请求了，预请求的响应还没回来，即预请求状态为START，而非FINISH。那么此时该怎么办？我们就需要让实际请求在一旁等着（记录到内存中，RealRequestRecord），等预请求接收到响应了，再根据requestId去进行匹配，匹配到RealRequestRecord了，就触发RealRequestRecord中的回调，返回数据。
另外，在匹配过程中需要注意一点，因为每次路由跳转，如果发起预请求了，总会生成一个Record在内存中等待匹配。因此在匹配结束后，不管是匹配成功还是匹配失败，都要及时释放将Record从内存中释放掉。
超时重试机制
基于实际请求等待预请求响应的场景，我们再延伸一下。若预请求请求超时，迟迟拿不到响应，该怎么办？用图表示：
假设目前的网络请求，端上默认的超时时间是30s。那么在超时场景下，实际的业务请求在30s内若拿不到预请求的结果，就需要重新发起业务请求，抛弃预请求，并将预请求的状态置为ABORT，这样即使后面预请求响应回来了也不做任何处理。
忽然想到一个很贴切的场景来比喻这个预请求方案。
我们把跳转页面理解为去柜台取餐。
预请求代表着我们人还没到柜台，就先远程下单让柜员去准备食物。
如果柜员准备得比较快，那么我们到柜台后就能直接把食物拿走了，就能快点吃上了（代表着页面渲染速度变快）。
如果柜员准备得比较慢，那么我们到柜台后还是得等一会儿才能取餐，但总体上吃上食物的速度还是要比到柜台后再点餐来得快。
그러나 창구 직원이 수동적이고 준비가 느리고 카운터에서 오랫동안 기다렸지만 음식을 얻지 못한 경우 다른 창구 직원으로 변경하여 다시 주문할 수 있습니다 (시간 초과 후 실제 비즈니스 요청 시작) , 그리고 동시에 우리는 불평하는 것을 잊지 않습니다. 넣습니다 (사전 요청 방송 시간이 너무 느립니다).
요약하다
이 기사를 통해 인터페이스 사전 요청이 무엇이며 인터페이스 사전 요청을 구현하는 방법을 알 수 있습니다. 配置文件++를 통해 비즈니스와 분리되어 모든 페이지에 적용할 수 있는 경량화된 사전 요청 솔루션을 구현하여 페이지의 렌더링 속도를 향상시켰 습니다 统一路由处理.预请求发起、匹配、回调