1. 데이터 유형 변환 시나리오

데이터 유형 변환은 실제 응용 프로그램에서 매우 일반적입니다. 엔터프라이즈급 분산 관계형 데이터베이스인 GaussDB는 실제 비즈니스 시나리오에서 데이터 유형 변환을 피할 수 없습니다. 다음은 데이터 유형 변환을 위한 몇 가지 애플리케이션 시나리오입니다.

데이터 정리 및 변환: 데이터 분석 및 처리에서 텍스트 데이터를 디지털 형식으로 변환, 날짜 형식을 텍스트 형식으로 변환 등과 같이 데이터를 정리하고 변환해야 하는 경우가 많습니다.
데이터 형식: 데이터를 출력할 때 숫자를 통화 형식, 백분율 형식 등으로 형식화하는 것과 같이 데이터를 적절한 형식으로 형식화해야 합니다.
데이터 계산: 데이터 계산을 할 때 정확한 계산이나 처리를 위해 정수형 데이터를 부동소수점형 데이터로 변환하는 등의 데이터형 변환이 필요하다.
데이터 저장: 데이터베이스에 데이터를 저장할 때 데이터를 올바르게 저장하고 쿼리하기 위해 다양한 유형의 데이터를 데이터베이스에서 지원하는 데이터 유형으로 변환해야 합니다.
데이터 전송: 데이터 전송 과정에서 데이터를 올바르게 전송하려면 서로 다른 유형의 데이터를 동일한 데이터 유형으로 변환해야 합니다.

즉, 데이터 유형 변환은 데이터 처리, 데이터 분석, 데이터 저장 및 데이터 전송 분야에서 광범위한 응용 프로그램을 가지고 있습니다.

2. 데이터 타입 변환 및 예제

SQL 언어에서 모든 데이터는 해당 동작 및 용도를 결정하는 데이터 유형과 연결됩니다. GaussDB는 다른 SQL 구현보다 더 일반적이고 유연한 확장 가능한 데이터 유형 시스템을 제공합니다. 따라서 GaussDB의 대부분의 유형 변환은 일반 규칙에 의해 관리됩니다.
데이터베이스에서 일부 데이터 유형은 암시적 유형 변환(할당, 함수 호출 매개변수 등)을 수행할 수 있고 일부 데이터 유형은 암시적 데이터 유형 변환을 허용하지 않으므로 GaussDB에서 제공하는 유형 변환 기능을 사용해 볼 수 있습니다.

1, 캐스트(값 AS 유형)

설명: CAST는 데이터 유형 변환을 수행합니다. 필요한 경우 값을 지정된 유형으로 명시적으로 변환할 수 있습니다.
1) 정수를 부동 소수점으로
SELECT CAST(1 AS FLOAT8), – 정수 1을 부동 소수점 숫자로 변환

2) SELECT
CAST(3.14 AS INT4) - 부동 소수점 숫자 3.14를 정수 3으로 변환

3) 부울을 정수로 변환
CAST 함수를 사용하여 부울 데이터를 정수 데이터로 변환합니다. 여기서 TRUE는 1로 변환되고 FALSE는 0으로 변환됩니다. 예:
SELECT CAST(TRUE AS INT4),CAST(FALSE AS INT4); – 부울 데이터 변환 TRUE는 정수 1로 변환되고, 부울 데이터 FALSE는 정수 0으로 변환됩니다.

2、to_date(텍스트)

설명: 텍스트 유형의 값을 지정된 형식의 타임스탬프로 변환합니다.
형식 1: 20230314와 같이 구분 기호가 없는 날짜에는 완전한 연도, 월, 일이 포함되어야 합니다.
형식 2: 구분 기호가 있는 날짜(예: 2023-03-14) 구분 기호는 숫자가 아닌 단일 문자일 수 있습니다.
SELECT TO_DATE('20230314'),TO_DATE('2023-03-14');

3、to_date(텍스트,형식)

설명: 문자열 유형의 값을 지정된 형식의 날짜로 변환합니다.
SELECT TO_DATE('2023년 3월 14일', 'DD MON YYYY'),TO_DATE('20230314','YYYYMMDD');

4、to_char(날짜 시간, 형식)

설명: 날짜 및 시간 유형을 문자 유형으로.
SELECT TO_CHAR(NOW(), 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'); – 현재 날짜 및 시간 데이터를 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS' 형식의 문자 데이터로 변환합니다.

5、to_char(문자열)

설명: CHAR, VARCHAR, VARCHAR2 및 CLOB 유형을 VARCHAR 유형으로 변환합니다.
SELECT TO_CHAR(1110)

6. CASE 표현

부울을 문자로 변환, CASE 표현식을 사용하여 부울 데이터를 문자 데이터로 변환, 예:
1) SELECT CASE WHEN TRUE THEN 'TRUE' ELSE 'FALSE' END; – 부울 데이터 TRUE를 문자 데이터 'TRUE'로 변환

2) SELECT CASE WHEN FALSE THEN 'TRUE' ELSE 'FALSE' END; – 부울 데이터 FALSE를 문자 데이터 'FALSE'로 변환

3. 요약

데이터 유형 변환은 한 데이터 유형을 다른 데이터 유형으로 변환하는 프로세스입니다. 에서는 코드의 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 유형을 변환해야 하는 경우가 많습니다. 많은 프로그래밍 언어에서 데이터 유형 변환은 암시적 변환과 명시적 변환의 두 가지 유형으로 나눌 수 있습니다. 암시적 변환이란 할당, 연산 또는 비교와 같은 연산이 코드에서 수행될 때 프로그래밍 언어가 데이터 유형을 자동으로 변환하여 연산의 정확성과 합법성을 보장한다는 것을 의미합니다.

GaussDB는 다양한 데이터 유형 변환을 지원하며 다음은 GaussDB에서 일반적으로 사용되는 데이터 유형 변환 방법입니다.
암시적 변환: GaussDB는 암시적 변환을 지원합니다. 작업 요구 사항을 충족하기 위해 데이터 유형 중 하나가 다른 데이터 유형으로 변환됩니다. 예를 들어 정수 값이 부동 소수점 값으로 연산되는 경우 GaussDB는 연산을 수행하기 전에 정수를 부동 소수점 숫자로 변환합니다.
명시적 변환: GaussDB는 CAST 기능을 사용하여 명시적 변환을 지원합니다. CAST 함수는 한 데이터 유형의 값을 다른 데이터 유형의 값으로 변환합니다. 예를 들어 CAST 함수를 사용하여 문자열 유형을 정수 유형으로 변환합니다.
-숫자 변환: GaussDB는 정수를 소수로 변환, 소수를 정수로 변환 등과 같이 숫자 유형을 다른 숫자 유형으로 변환하는 것을 지원합니다.

문자열 변환: GaussDB는 문자열을 정수로 변환, 문자열을 날짜 유형으로 변환 등과 같이 문자열 유형을 다른 데이터 유형으로 변환하는 것을 지원합니다.
날짜 변환: GaussDB는 날짜를 시간 유형으로 변환, 시간 유형을 날짜 유형으로 변환 등과 같이 날짜 유형을 다른 날짜 유형으로 변환하는 것을 지원합니다.
부울 변환: GaussDB는 부울을 정수로 변환, 부울을 문자열로 변환 등과 같은 부울 데이터를 다른 데이터 유형으로 변환하는 것을 지원합니다.
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데이터 유형 변환을 수행할 때 데이터 정밀도, 데이터 오버플로, 데이터 왜곡 등의 문제를 고려해야 하며 호환되지 않는 데이터 유형으로 인한 오류도 피해야 합니다. 물론 데이터 유형 변환은 쿼리 효율성과 성능에도 영향을 미치므로 실제 비즈니스 요구 사항과 데이터 볼륨에 따라 최적화하고 조정해야 합니다.

이것으로 위의 예제는 끝났습니다. 더 많은 유형 변환에 대해서는 공식 웹 사이트 문서를 참조하십시오. 테스트 및 통신을 환영합니다.

GaussDB 데이터 유형 변환 소개

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