이 기사는 bilibili의 Master Liu Er이 가르치는 "PyTorch Deep Learning Practice"의 학습 노트에 대한 소개입니다.
노트에는 코스와 코드에 대한 나의 이해가 포함되어 있으며 모두에게 도움이 되기를 바랍니다. 과정 코드가 모두 오류 없이 실행되었습니다!
코스 링크: "PyTorch Deep Learning Practice" 전체 컬렉션
코드 및 Gitee 홈페이지의 정보: https://gitee.com/Xiaolong_AI/deep-learning-and-Pytorch
"PyTorch Deep Learning Practice" 연구 노트 카탈로그(종료):
1. 선형 모델
2. 경사 하강
법 3. 역전파
4. 선형 회귀
5. 논리 회귀[로지스틱 회귀](로지스틱 회귀)
6. 데이터 세트 로드(데이터 세트 및 DataLoader)
7. MNIST Dataset Multi-Classification (Softmax Classifier)
8. Convolutional Neural Network - Basics (Basic-Convolution Neural Network)
9. Convolution Neural Network - Advanced (Advanced-Convolution Neural Network)
10. Recurrent Neural Network - Basic (Basic) -Recurrent Neural Network)
11. Recurrent Neural Network - 고급(Advanced-Recurrent Neural Network) [업데이트되지 않음]
칼럼에 다른 내용도 있고 지속적으로 업데이트 될 예정이니 필요하시면 직접 확인하시기 바랍니다.