liunx에서 Canal을 통해 MySQL 데이터를 Elasticsearch와 동기화 - 코드 세계

liunx에서 Canal을 통해 MySQL 데이터를 Elasticsearch와 동기화

발 2023-05-05 02:06:54 독서 시간: null

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출처blog.csdn.net/lljddddd/article/details/127863611

liunx에서 Canal을 통해 MySQL 데이터를 Elasticsearch와 동기화

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logstash를 사용하여 mysql 데이터를 elasticsearch에 동기화

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SpringBoot는 Canal을 통합하여 MySQL과 ES 간의 데이터를 동기화합니다.

NIFI는 MySql의 데이터를 점진적으로 동기화합니다_Mysql의 binlog 기능을 통해_mysql 데이터의 실시간 동기화_binlog에 따른 실시간 데이터 삭제 동기화_실제 작업 04---빅 데이터의 Nifi 작업 노트 0043

기사를 통해 Canal 데이터 동기화 기술을 시작할 수 있습니다~

개별 된 div MySQL 데이터베이스에서 데이터를 통해 반복하고 그것을 제공

Elasticsearch에 MySQL의 준 실시간 동기화 데이터

Logstash를 사용하여 MySQL에서 Elasticsearch로 데이터 동기화(피트 포함)

인터뷰에서 여전히 Redis와 MySQL 간의 데이터 일관성을 이해하지 못합니다. 이 기사를 읽으십시오.

Canal은 Mysql 데이터 동기화를 실현합니다.

실제 전투 | Canal은 Mysql에서 Elasticsearch 로의 실시간 증분 동기화를 실현합니다.

binlog를 구성하고 Canal을 사용하여 Mysql 사용자 지정 동기화 데이터 기능 실현

Streamsets 데이터가 HBase를 스트림의 실시간 동기화를 달성하기 위해 MySQL을 사용

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[] Taobao의 여성 투표를 통해 빅 데이터의 여행은 특유의 모든 방향 빅 데이터에서 노동 분업을 설명하기

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