Lamini: 대규모 언어 모델 미세 조정 프레임워크 - 코드 세계

Lamini: 대규모 언어 모델 미세 조정 프레임워크

발 2023-06-04 21:00:30 독서 시간: null

NoSuchKey

추천

출처blog.csdn.net/jarodyv/article/details/130825517

Lamini: 대규모 언어 모델 미세 조정 프레임워크

인공지능 대규모 언어 모델 미세 조정 기술: SFT, LoRA, Freeze 감독 미세 조정 방법

독점 | 언제 대규모 언어 모델을 미세 조정해야 합니까?

대규모 언어 모델의 세 번째 ChatGPT 훈련 과정

일곱 번째 대규모 언어 모델 - Llama-2 단일 GPU 미세 조정 SFT

LLM 대규모 언어 모델 조사

대규모 모델 미세 조정 기술: DeltaTuning [기존 PEFT에 대한 통합 프레임워크 제안, 최적화 관점에서 PEFT의 효과 설명, 초대형 실험 수행] [파라미터 효율적인 미세 조정을 위한 통합 프레임워크]

LLM: 선행 학습된 언어 모델 미세 조정

[LLM] 대규모 언어 모델 학습을 위한 LLAMA 2: 개방형 기반 및 미세 조정된 채팅 모델

생성적 대형 언어 모델 미세 조정 훈련 빠른 매뉴얼

Lion 폐쇄 소스 대규모 언어 모델의 반증류 프레임워크 실습

대형 모델 미세 조정 기술: 통합 프레임워크(unified Adapter-Tuning, Prefix-Tuning, LoRA) [대형 모델 매개변수 동결, 새로 삽입된 매개변수 계층 미세 조정]

종이 읽기 대규모 언어 모델 조사 1

LISA: 대규모 언어 모델을 통한 추론 세분화

대규모 모델 배포 프레임워크 FastLLM의 구현 세부 사항 분석

UAV 원리:: (1) 모델 프레임워크 및 제어 시스템 프레임워크에 대한 자세한 설명

gin 프레임워크 모델 + Go 언어로 파일 업로드 (8)

대규모 언어 모델, 1부: BERT

[주의 사항] 종이 ULMFiT - 텍스트 분류를위한 범용 언어 모델 미세 조정

대규모 언어 모델(LLM)의 신속한 단어 프로젝트(3)

생성 AI의 새로운 세계 | 대규모 언어 모델(LLM) 개요

대규모 언어 모델 Claude2 및 GPT4 측정 비교

LoRA: 대형 모델을 위한 하위 적응형 미세 조정 모델

대규모 언어 모델 평가에 대한 전체 설명: 평가 프로세스, 평가 방법 및 일반적인 문제

DeepSpeed: 대규모 모델 훈련 프레임워크 | JD Cloud 기술팀

NLP 대형 모델 미세 조정 원리

대형 모델 미세 조정 샘플 구성 요령

【LLM】즉시 튜닝 대형 모델 미세 조정 실습

ChatGLM-6B 대형 모델 미세 조정 실용 요약

정문 길쌈 네트워크와 언어 모델링 (문장 모델링 게이트 CNN) - 모델 소개 장

추천

행

대용량 파일 (100M 이상)을위한 Baidu WebUploader 업로드 및 다운로드 기술

爬取项目数据集

트리의 휴리스틱 병합 템플릿 (더 나은 무차별 대입)

BOM 작업, 이벤트 및 JQuery와

[디자인 패턴] - 디자인 패턴의 디자인 원리와 목적

12251952

카프카 클러스터 환경 구성

실험 1 : IDLE 친숙하고 온라인 프로그래밍 플랫폼

asp.net core 使用标记帮助程序，视图使用 asp-for 绑定模型数据

PHP 발전기 --- 수율 반복자

아카이브

기타

2020-04-08(1460)

2020-04-07(1517)

2020-04-06(1499)

2020-04-05(1440)

2020-04-04(1629)

2020-04-03(1644)

2020-04-02(1572)

2020-04-01(1665)

2020-03-31(1639)

2020-03-30(1334)