[딥러닝 환경 구성] 윈도우 버전(아나콘다, vscode)

1. 환경 관리 소프트웨어——Anaconda

1.1 다운로드 및 설치

(1) 칭화 거울 다운로드 : 다운로드 링크 .

  • 날짜가 지정된 최신 x64 버전을 선택합니다.

(2) 설치 :

  • 항상 다음. 환경변수 자동추가는 체크하지마시고 나중에 수동으로 추가해주시는 이유는 어떤 컴퓨터는 자동추가후에 문제가 생기고 결국 수동으로 추가하기때문입니다.
  • 수동으로 환경 변수 추가: 컴퓨터 검색(단축키: win 키 + q)을 열고 환경 변수를 검색한 다음 그림에 따라 차례로 클릭하고 그림에 표시된 대로 4개의 경로를 추가합니다(자신의 컴퓨터 설치 경로).

1.2 콘다 소스 변경

1.3 pip 설치 속도 향상

  • 콘다에서 소스를 바꾸긴 했지만 일부 패키지는 콘다로 설치가 안되는 경우가 있어서 계속 pip를 사용해야 하는데 소스를 바꾸지 않고 pip 다운로드가 너무 느립니다 pip가 패키지를 설치할 때 마지막에 다음 문장을 추가해주세요 임시로 소스를 지정합니다.
-i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple  --trusted-host mirrors.aliyun.com

2. IDE 소프트웨어--Vscode

1.1 다운로드 및 설치

1.2 확장자 추가

  • 중국 팩
  • 파이썬 패키지

1.3 컴파일러 변경

  • Python 파일을 열고 vscode의 오른쪽 하단에 생성된 conda 환경을 선택합니다.

셋, 파이썬 패키지 설치

1. 파이토치 설치

  • 위의 작업에 따라 conda가 소스를 변경했는지 확인합니다.
  • pytorch 공식 웹사이트에서 컴퓨터에 맞는 것을 선택하세요: https://pytorch.org/get-started/locally/
conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch
  • 시험
import torch
torch.__version__
torch.cuda.is_available()

2. opencv 설치

  • conda install로 설치가 안되는 것 같아서 pip를 사용합니다.
pip install opencv-python -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple  --trusted-host mirrors.aliyun.com

추천

출처blog.csdn.net/weixin_44029896/article/details/127097877