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1. 푸리에 변환과 라플라스 변환의 정의
1. 푸리에 적분
푸리에 적분 정리 If f (t ) f(t)f ( t ) at( − ∞ , + ∞ ) (-\infty,+\infty)( − ∞ ,+ ∞ ) 는 다음 조건을 만족합니다.
(1)f(t) f(t)f ( t ) 는 임의의 유한 구간에서 Dirichlet 조건을 충족합니다(연속적이거나 제한된 수의 첫 번째 유형의 불연속 점, 제한된 수의 극단 점만). ( 2)
f(t ) f(t)무한 구간( − ∞ , + ∞ ) (-\infty,+\infty) 에서 f ( t )( − ∞ ,+ ∞ ) 는 절대적으로 통합 가능합니다(즉, 적분∫ − ∞ + ∞ ∣ f (t ) ∣ dt \int_{-\infty}^{+\infty}|f(t)|\mathrm{d}t∫− ∞+ ∞∣ f ( t ) ∣ d t 식), f ( t ) = 1 2 π ∫ − ∞ + ∞ [ ∫ − ∞ + ∞ f ( τ ) e − i ω τ d τ ] ei ω td ω f( t)=\frac{1}{2\pi }\int_{-\infty}^{+\infty}\left[\int_{-\infty}^{+\infty} f(\tau)e^{ -i\omega\tau}\mathrm{d}\tau\right]e^{i\omega t}\mathrm{d}\omega에프 ( 티 )=오후 2 시1∫− ∞+ ∞[ ∫− ∞+ ∞에프 ( τ ) 전자− iω τ dτ]이자형iω t dω왼쪽에f(t)f(t)f ( t ) 는 불연속점에서f ( t + 0 ) + f ( t − 0 ) 2 \frac{f(t+0)+f(t-0)}{2}이어야 합니다.2에프 ( t + 0 ) + 에프 ( t − 0 )(왼쪽 및 오른쪽 극단 평균값) 대신.
2. 푸리에 변환
푸리에 변환 : if f (t ) f(t)f ( t ) at( − ∞ , + ∞ ) (-\infty,+\infty)( − ∞ ,+ ∞ ) 푸리에 적분의 조건을 만족하면 함수 F ( ω ) = F [ f ( t ) ] = ∫ − ∞ + ∞ f ( t ) e − i ω tdt F(\omega)=\mathscr { F}[f(t)]=\int_{-\infty}^{+\infty}f(t)e^{-i\omega t}\mathrm{d}t에프 ( ω )=에프 [ 에프 ( 티 )]=∫− ∞+ ∞에프 ( 티 ) 전자− iω t dt는f (t ) f(t)f ( t ) 의 푸리에 변환 및 함수 f ( t ) = F − 1 [ F ( ω ) ] = 1 2 π ∫ − ∞ + ∞ F ( ω ) ei ω td ω f(t)=\ mathscr {F}^{-1}[F(\omega)]=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{+\infty}F(\omega)e^{i\ 오메가 t}\수학{d}\오메가에프 ( 티 )=에프- 1 [F(ω)]=오후 2 시1∫− ∞+ ∞F ( ω ) eiω t dωφF(ω ) F(\오메가)F ( ω ) 의 푸리에 역변환
3. 단위충격함수와 단위계단함수
단위 임펄스 함수 : δ ( t ) = { + ∞ , t = 0 0 , t ≠ 0 \delta(t)=\begin{cases} +\infty,&t=0\\ 0,&t\ne 0 \end{ 케이스}디 ( 티 )={ + ∞ ,0 ,티=0티=0이는 부정확한 설명이며 엄격한 설명에는 약한 제한을 사용해야 합니다. 이 함수는 ∫ − ∞ + ∞ δ (t ) dt = 1 \int_{-\infty}^{+\infty}\delta(t)\mathrm{d}t=1을 충족합니다.∫− ∞+ ∞δ ( t ) dt _=1 f(t) f(t)인 경우f ( t ) 는 무한 미분 가능 함수이고, ∫ − ∞ + ∞ δ ( t ) f ( t ) dt = f ( 0 ) \int_{-\infty}^{+\infty}\delta(t ) f(t)\mathrm{d}t=f(0)∫− ∞+ ∞δ ( 티 ) 에프 ( 티 ) 디티 _=f ( 0 ) δ (t) \delta(t)δ ( t ) 는 δ ( at ) = 1 ∣ a ∣ δ ( t ) \delta(at)=\frac{1}{|a|}\delta(t)를 만족하는 짝수 함수입니다.δ ( t ) _=∣ ∣ _1δ ( t )(a ≠ 0 a\not 0ㅏ=0),且∫ − ∞ + ∞ δ (n ) ( t − t 0 ) f ( t ) dt = ( − 1 ) nf (n ) ( t 0 ) \int_{-\infty}^{+\infty} \delta^{(n)}(t-t_0)f(t)\mathrm{d}t={(-1)}^nf^{(n)}(t_0)∫− ∞+ ∞디( 엔 ) (티-티0) 에프 ( 티 ) 디티 _=( − 1 )엔 에프( 엔 ) (티0) (이는 부품별 통합으로 증명됨). 특히,∫ − ∞ + ∞ δ ′ (t ) f (t ) dt = − f ′ (0 ) \int_{-\infty}^{+\infty}\delta'(t)f(t)\mathrm {d}t=-f'(0)∫− ∞+ ∞디′ (티)에프(티)디티=- 에프′ (0)
단위 단계 함수 : u ( t ) = { 1 , t > 0 0 , t < 0 u(t)=\begin{cases} 1,&t>0\\ 0,&t<0 \end{cases}유 ( 티 )={ 1 ,0 ,티>0티<0成动∫ − ∞ t δ (τ ) d τ = u (t ) ddtu (t ) = δ (t ) \int_{-\infty}^t\delta(\tau)\mathrm{d}\tau=u ( t)\\ \frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}t}u(t)=\delta(t)∫− ∞티d ( t ) dt _=유 ( 티 )디티 _디유 ( 티 )=디 ( 티 )
4. 라플라스 변환
라플라스 변환 : 함수 f (t ) f(t)f ( t ) 재t ≥ 0 t\ge 0티≥0 이 정의되고 적분∫ 0 + ∞ f (t ) e − stdt \int_0^{+\infty}f(t)e^{-st}\mathrm{d}t∫0+ ∞에프 ( 티 ) 전자− s t dt복소 평면sss 의 특정 영역에서 수렴 하면 F ( s ) = L [ f ( t ) ] = ∫ 0 + ∞ f ( t ) e − stdt F(s)=\mathscr{L}[f (t)] =\int_0^{+\infty}f(t)e^{-st}\mathrm{d}t에프 ( 들 )=L [ 에프 ( 티 )]=∫0+ ∞에프 ( 티 ) 전자− s t dt는f ( t ) f(t)f ( t ) 의 라플라스 변환(또는 이미지 함수)을f(t) f(t)f ( t ) 는F(s) F(s)f ( t ) = L − 1 [ F ( s ) ] f(t)=\mathscr{L}^{-1 }[ F (에스)]에프 ( 티 )=엘− 1 [F(s)]젊은령s = β + i ω s=\beta+i\omega에스=비+iω,则L [ f (t ) ] = F [ f (t ) u (t ) e − β t ] \mathscr{L}[f(t)]=\mathscr{F}[f(t)u( t)e^{-\beta t}]L [ 에프 ( 티 )]=에프 [ 에프 ( 티 ) 유 ( 티 ) 에프− βt ]. 이것이 라플라스 변환과 푸리에 변환의 관계입니다.
라플라스 변환의 존재 정리 함수 f (t) f(t)f ( t ) 는 다음 조건을 충족합니다.
(1) Att ≥ 0 t\ge 0티≥0 임의의 유한 간격에서 연속 또는 조각 연속,
(2)t → + ∞일 때 t\to+\infty티→+ ∞ ,에프(티) 에프(티)f ( t ) 의 성장 속도는 특정 지수 함수를 초과하지 않습니다. 즉,M > 0 M>0중>0和c ≥ 0 c\ge 0씨≥0使得∣ f ( t ) ∣ ≤ M ect , ∀ t ∈ [ 0 , + ∞ ) |f(t)|\le Me^{ct},\forall t\in[0,+\infty)∣ 에프 ( 티 ) ∣≤나 _c t ,∀ 티∈[ 0 ,+ ∞ ) f(t ) f(t)f ( t ) F (s ) = ∫ 0 + ∞ f (t ) e − stdt F(s)=\int_0^{+\infty}f(t)e^{-st}\ mathrm{d의 라플라스변환}티에프 ( 들 )=∫0+ ∞에프 ( 티 ) 전자− 반평면Re (s ) > c \operatorname{Re}(s)>c에서 s t dt다시 ( 들 )>c 에 존재해야 하며 오른쪽 적분은Re (s ) ≥ c 1 > c \operatorname{Re}(s)\ge c_1>c다시 ( 들 )≥씨1>c 와 Re ( s ) > c \operatorname{Re}(s)>c절대적으로 수렴하고 균일하게 수렴합니다.다시 ( 들 )>c 의F(s) F(s)F ( s ) 는 분석 함수입니다. 참조c 는 f(t) f(t)라고 합니다f ( t ) 의 성장 지수 .
2. 공통 함수의 푸리에 변환 및 라플라스 변환
기본 함수 f (t ) f(t) 처럼에프 ( 티 ) | 푸리에 변환 | 라플라스 변환 |
---|---|---|
1 11 | 2π δ ( ω ) 2\pi\delta(\오메가)2 피디 ( 오 ) _ | - |
δ (t ) \delta(t)디 ( 티 ) | 1 11 | 1 11 |
유(티) 유(티)유 ( 티 ) | 1 i ω + π δ ( ω ) \cfrac{1}{i\omega}+\pi\delta(\omega)iω1+피디 ( 오 ) _ | 1초 \cfrac{1}{s}에스1 |
tnt^n티N | 2 π in δ (n ) ( ω ) 2\pi i^n\delta^{(n)}(\omega)2π 나는 _엔디 _( 엔 ) (오) | Γ ( n + 1 ) s ( n + 1 ) ( n > − 1 ) \cfrac{\Gamma(n+1)}{s^{(n+1)}}(n>-1)에스( 엔 + 1 )C ( 엔+1 )( 엔>− 1 ) (nnn 이 정수 이면n !sn + 1 \cfrac{n!}{s^{n+1}}에스엔 + 1엔 !) |
cos ω 0 t \cos\omega_0 t코사인오0티 | π [ δ ( ω + ω 0 ) + δ ( ω − ω 0 ) ] \pi[\delta(\omega+\omega_0)+\delta(\omega-\omega_0)]피 [ 디 ( 오+오0)+디 ( 오-오0)] | ss 2 + ω 0 2 \cfrac{s}{s^2+\omega_0^2}에스2+오02에스(요구 사항 ω 0 ∈ R \omega_0\in\mathbb{R}오0∈R ) |
죄 ω 0 t \sin\omega_0 t죄오0티 | i π [ δ ( ω + ω 0 ) − δ ( ω − ω 0 ) ] i\pi[\delta(\omega+\omega_0)-\delta(\omega-\omega_0)]iπ [ d ( o+오0)-디 ( 오-오0)] | ω 0 s 2 + ω 0 2 \cfrac{\omega _0}{s^2+\omega _0^2}에스2+오02오0.(요구 사항 ω 0 ∈ R \omega_0\in\mathbb{R}오0∈R ) |
e − β tu (t ) e^{-\beta t}u(t)이자형− βt u(t) | 1 β + i ω ( β > 0 ) \cfrac{1}{\beta+i\omega}(\beta>0)비+iω1( 비>0 ) | 1s + β \cfrac{1}{s+\beta}에스+비1 |
3. 푸리에 변환과 라플라스 변환의 성질
令F ( ω ) = F [ f ( t ) ] F(\omega)=\mathscr{F}[f(t)]에프 ( ω )=F [ f ( t )],F ( s ) = L [ f ( t ) ] F(s)=\mathscr{L}[f(t)]에프 ( 들 )=L [ f ( t )]。
자연 | 푸리에 변환 | 라플라스 변환 |
---|---|---|
선형 속성 | F [ af 1 (t ) + bf 2 (t ) ] = a F [ f 1 (t ) ] + b F [ f 2 (t ) ] \mathscr{F}[af_1(t)+bf_2(t)] =a\mathscr{F}[f_1(t)]+b\mathscr{F}[f_2(t)]에프 [ 에프 _1( 티 )+bf _2( 티 )]=에프 [ 에프 _1( 티 )]+b 에프 [ 에프2( 티 )] | L [ af 1 (t ) + bf 2 (t ) ] = a L [ f 1 (t ) ] + b L [ f 2 (t ) ] \mathscr{L}[af_1(t)+bf_2(t)] =a\mathscr{L}[f_1(t)]+b\mathscr{L}[f_2(t)]패 [ 에프 _1( 티 )+bf _2( 티 )]=엘 [ 에프 _1( 티 )]+b 패 [ f2( 티 )] |
유사성 | F [ f ( at ) ] = 1 ∣ a ∣ F ( ω a ) \mathscr{F}[f(at)]=\frac{1}{|a|}F\left(\frac{\omega}{ 바르게)에프 [ 에프 ( 에이 ) ]=∣ ∣ _1에프(ㅏ오) | L [ f ( at ) ] = 1 a F ( sa ) \mathscr{L}[f(at)]=\frac{1}{a}F\left(\frac{s}{a}\right)L [ 에프 ( t ) ]=ㅏ1에프(ㅏ에스)(a > 0 a>0ㅏ>0 ) |
대칭 속성 | F [ F ( ω ) ] = 2 π f ( − t ) \mathscr{F}[F(\omega)]=2\pi f(-t)에프 [ 에프 ( ω )]=2πf ( − 티 ) _ _ | |
미분 속성 | F [ f ′ (t ) ] = i ω F [ f (t ) ] \mathscr{F}[f'(t)]=i\omega\mathscr{F}[f(t)]에프 [ 에프′ (티)]=iω F [ f ( t )] F [ f (n ) (t ) ] = ( i ω ) n F [ f (t ) ] \mathscr{F}[f^{(n)}(t)]={ (i\omega)}^n\mathscr{F}[f(t)]에프 [ 에프( 엔 ) (티)]=( iω )엔 에프[에프(티)] |
L [ f ′ (t ) ] = s F (s ) − f (0 ) \mathscr{L}[f'(t)]=sF(s)-f(0)엘 [ 에프′ (티)]=에프 ( 들 ) _-f ( 0 ) L [ f ( n ) ( t ) ] = sn F ( s ) − sn − 1 f ( 0 ) − ⋯ − f ( n − 1 ) ( 0 ) \mathscr{L}[f^{( n)}(t)]=s^n F(s)-s^{n-1}f(0)-\cdots-f^{(n-1)}(0)엘 [ 에프( 엔 ) (티)]=에스nF (s)_-에스엔 − 1 에프(0)-⋯-에프( n - 1 ) (0) |
象函数的微分性质 | F [ t f ( t ) ] = i F ′ ( ω ) \mathscr{F}[tf(t)]=iF'(\omega) F[tf(t)]=iF′(ω) F [ t n f ( t ) ] = i n F ( n ) ( ω ) \mathscr{F}[t^n f(t)]=i^n F^{(n)}(\omega) F[tnf(t)]=inF(n)(ω) |
L [ t f ( t ) ] = − F ′ ( s ) \mathscr{L}[tf(t)]=-F'(s) L[tf(t)]=−F′(s) L [ t n f ( t ) ] = ( − 1 ) n F ( n ) ( s ) \mathscr{L}[t^n f(t)]={(-1)}^n F^{(n)}(s) L[tnf(t)]=(−1)nF(n)(s) |
位移性质 | F [ f ( t + t 0 ) ] = e i ω t 0 F [ f ( t ) ] \mathscr{F}[f(t+t_0)]=e^{i\omega t_0}\mathscr{F}[f(t)] F[f(t+t0)]=eiωt0F[f(t)] | L [ f ( t + t 0 ) ] = e s t 0 L [ f ( t ) ] \mathscr{L}[f(t+t_0)]=e^{st_0}\mathscr{L}[f(t)] L[f(t+t0)]=est0L[f(t)](要求 t 0 < 0 t_0<0 t0<0) |
象函数的位移性质 | F [ e i ω 0 t f ( t ) ] = F ( ω − ω 0 ) \mathscr{F}[e^{i\omega_0 t}f(t)]=F(\omega-\omega_0) F[eiω0tf(t)]=F(ω−ω0) | L [ e a t f ( t ) ] = F ( s − a ) \mathscr{L}[e^{at}f(t)]=F(s-a) L[eatf(t)]=F(s−a)(要求 Re ( s − a ) > s 0 \operatorname{Re}(s-a)>s_0 Re(s−a)>s0,其中 s 0 s_0 s0是 f ( t ) f(t) f(t)的增长指数) |
积分性质 | F [ ∫ − ∞ t f ( τ ) d τ ] = 1 i ω F ( ω ) + π F ( 0 ) δ ( ω ) \mathscr{F}\left[\int_{-\infty}^t f(\tau)\mathrm{d}\tau\right]=\frac{1}{i\omega}F(\omega)+\pi F(0)\delta(\omega) F[∫−∞tf(τ)dτ]=iω1F(ω)+πF(0)δ(ω) | L [ ∫ 0 t f ( τ ) d τ ] = 1 s F ( s ) \mathscr{L}[\int_0^t f(\tau)\mathrm{d}\tau]=\frac{1}{s}F(s) L[∫0tf(τ)dτ]=s1F(s) |
象函数的积分性质 | L [ f ( t ) t ] = ∫ s ∞ F ( s ) d s \mathscr{L}\left[\frac{f(t)}{t}\right]=\int_s^\infty F(s)\mathrm{d}s L[tf(t)]=∫s∞F(s)ds | |
卷积定理 | F [ f 1 ( t ) ∗ f 2 ( t ) ] = F [ f 1 ( t ) ] ⋅ F [ f 2 ( t ) ] \mathscr{F}[f_1(t)*f_2(t)]=\mathscr{F}[f_1(t)]\cdot\mathscr{F}[f_2(t)] F[f1(t)∗f2(t)]=F[f1(t)]⋅F[f2(t)] F [ f 1 ( t ) ⋅ f 2 ( t ) ] = 1 2 π F [ f 1 ( t ) ] ∗ F [ f 2 ( t ) ] \mathscr{F}[f_1(t)\cdot f_2(t)]=\frac{1}{2\pi}\mathscr{F}[f_1(t)]*\mathscr{F}[f_2(t)] F[f1(t)⋅f2(t)]=2π1F[f1(t)]∗F[f2(t)] |
L [ f 1 ( t ) ∗ f 2 ( t ) ] = L [ f 1 ( t ) ] ⋅ L [ f 2 ( t ) ] \mathscr{L}[f_1(t)*f_2(t)]=\mathscr{L}[f_1(t)]\cdot\mathscr{L}[f_2(t)] L[f1(t)∗f2(t)]=L[f1(t)]⋅L[f2(t)] |
乘积定理 | 令 F 1 ( ω ) = F [ f 1 ( t ) ] F_1(\omega)=\mathscr{F}[f_1(t)] F1(ω)=F[f1(t)], F 2 ( ω ) = F [ f 2 ( t ) ] F_2(\omega)=\mathscr{F}[f_2(t)] F2(ω)=F[f2(t)],则 ∫ − ∞ + ∞ f 1 ( t ) ‾ f 2 ( t ) d t = 1 2 π ∫ − ∞ + ∞ F 1 ( ω ) ‾ F 2 ( ω ) d ω \int_{-\infty}^{+\infty}\overline{f_1(t)}f_2(t)\mathrm{d}t=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{+\infty}\overline{F_1(\omega)}F_2(\omega)\mathrm{d}\omega ∫−∞+∞f1(t)f2(t)dt=2π1∫−∞+∞F1(ω)F2(ω)dω ∫ − ∞ + ∞ f 1 ( t ) f 2 ( t ) ‾ d t = 1 2 π ∫ − ∞ + ∞ F 1 ( ω ) F 2 ( ω ) ‾ d ω \int_{-\infty}^{+\infty}f_1(t)\overline{f_2(t)}\mathrm{d}t=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{+\infty}F_1(\omega)\overline{F_2(\omega)}\mathrm{d}\omega ∫−∞+∞f1(t)f2(t)dt=2π1∫−∞+∞F1(ω)F2(ω)dω |
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能量积分 | 帕西瓦尔等式: ∫ − ∞ + ∞ [ f ( t ) ] 2 d t = 1 2 π ∫ − ∞ + ∞ ∣ F ( ω ) ∣ 2 d ω \int_{-\infty}^{+\infty}{[f(t)]}^2\mathrm{d}t=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{+\infty}{|F(\omega)|}^2\mathrm{d}\omega ∫−∞+∞[f(t)]2dt=2π1∫−∞+∞∣F(ω)∣2dω |
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初值定理 | f ( 0 ) = lim s → ∞ s F ( s ) f(0)=\lim\limits_{s\to\infty}sF(s) f(0)=s→∞limsF(s)(若这个极限存在) | |
终值定理 | lim t → + ∞ f ( t ) = lim s → 0 s F ( s ) \lim\limits_{t\to+\infty}f(t)=\lim\limits_{s\to 0}sF(s) t→+∞limf(t)=s→0limsF(s) (要求 s F ( s ) sF(s) sF(s)的所有奇点都在 s s s平面的左半部) |
四、拉普拉斯逆变换
由于 F ( s ) = L [ f ( t ) ] = F [ f ( t ) u ( t ) e − β t ] F(s)=\mathscr{L}[f(t)]=\mathscr{F}[f(t)u(t)e^{-\beta t}] F(s)=L[f(t)]=F[f(t)u(t)e−βt]( s = β + i ω s=\beta+i\omega s=β+iω),我们有 1 2 π ∫ − ∞ + ∞ F ( β + i ω ) e i ω t d ω = f ( t ) u ( t ) e − β t f ( t ) = 1 2 π ∫ − ∞ + ∞ F ( β + i ω ) e ( β + i ω ) t d ω \frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{+\infty}F(\beta+i\omega)e^{i\omega t}\mathrm{d}\omega=f(t)u(t)e^{-\beta t}\\ f(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{+\infty}F(\beta+i\omega)e^{(\beta+i\omega)t}\mathrm{d}\omega 2π1∫−∞+∞F(β+iω)eiωtdω=f(t)u(t)e−βtf(t)=2π1∫−∞+∞F(β+iω)e(β+iω)tdω注意到 d s = i d ω \mathrm{d}s=i\mathrm{d}\omega ds=idω,我们把积分写出复变函数的积分: f ( t ) = 1 2 π i ∫ β − i ∞ β + i ∞ F ( s ) e s t d s f(t)=\frac{1}{2\pi i}\int_{\beta-i\infty}^{\beta+i\infty}F(s)e^{st}\mathrm{d}s f(t)=2πi1∫β−i∞β+i∞F(s)estds下面我们通过留数来计算这个积分。
定理 设 s 1 , s 2 , ⋯ , s l s_1,s_2,\cdots,s_l s1,s2,⋯,sl是 F ( s ) F(s) F(s)的所有孤立奇点(有限个),除这些点外, F ( s ) F(s) F(s)处处解析。且存在 R 0 > 0 R_0>0 R0>0,使得当 ∣ s ∣ > R 0 |s|>R_0 ∣s∣>R0时, ∣ F ( s ) ∣ ≤ M ( r ) |F(s)|\le M(r) ∣F(s)∣≤M(r),其中 M ( r ) M(r) M(r)是 r r r的实函数,满足 lim r → + ∞ M ( r ) = 0 \lim\limits_{r\to+\infty}M(r)=0 r→+∞limM(r)=0(即当 s → ∞ s\to\infty s→∞时, F ( s ) → 0 F(s)\to 0 F(s)→0)。选取 β \beta β,使所有孤立奇点的实部都小于 β \beta β,则当 t > 0 t>0 t>0时, f ( t ) = 1 2 π i ∫ β − i ∞ β + i ∞ F ( s ) e s t d s = ∑ k = 1 l Res [ F ( s ) e s t , s k ] f(t)=\frac{1}{2\pi i}\int_{\beta-i\infty}^{\beta+i\infty}F(s)e^{st}\mathrm{d}s=\sum\limits_{k=1}^l \operatorname{Res}[F(s)e^{st},s_k] f(t)=2πi1∫β−i∞β+i∞F(s)estds=k=1∑lRes[F(s)est,sk]