Educode--PyTorch를 사용하여 MNIST 데이터 세트에서 컨볼루션 신경망 훈련 - 코드 세계

Educode--PyTorch를 사용하여 MNIST 데이터 세트에서 컨볼루션 신경망 훈련

발 2023-06-22 02:18:11 독서 시간: null

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출처blog.csdn.net/qq_57409899/article/details/125468360

Educode--PyTorch를 사용하여 MNIST 데이터 세트에서 컨볼루션 신경망 훈련

Pytorch-Fashion MNIST 데이터 세트 컨볼루션 신경망 예제 코드 프로그램 훈련 예측 정확도 비율 94%

MNIST 데이터 세트를 예로 들어 PyTorch 컨볼 루션 신경망 예제에 대한 심층 분석

컨볼 루션 신경망 CNN 식별 데이터 세트 MNIST

[AI Combat] Pytorch 버전은 사전 훈련된 컨볼루션 신경망을 사용하여 자체 분류 모델을 빠르게 훈련합니다.

yolov5를 사용하여 자신만의 데이터 세트 훈련

pytorch-mnist 신경망 훈련

도커 컨테이너를 기반으로 신경망을 훈련 NVIDIA-GPU를 사용하여

SwinUnet을 사용하여 자신의 데이터 세트 훈련

mnist 데이터 세트는 resnet50 사전 훈련된 네트워크를 사용하여 미세 조정되었습니다.

실험 6 컨볼루셔널 신경망(5)은 사전 훈련된 resnet18을 사용하여 CIFAR-10 분류를 구현합니다.

Yolov5가 사용자 정의 데이터 세트를 훈련하고 GPU 훈련을 사용하여 오류 해결을 다루는 방법

Pytorch는 클래식 모델 LeNet-5를 기반으로 하는 MNIST 데이터 세트에서 손으로 쓴 숫자를 훈련합니다.

Day03- 컨볼 루션 신경망 이론 및 사용

GoogleNet 신경망 훈련 데이터 세트 CIFAR10

[고양이와 개 인식을 위한 컨볼루션 신경망 사용]------기계 학습(완전한 코드 및 데이터 세트 포함)

훈련 데이터의 과정에서 발생 Keras 문제를 사용하여

이미지 분류: TensorFlow를 사용하여 CNN(컨벌루션 신경망)을 구축하여 CIFAR-10 또는 ImageNet 데이터 세트와 같은 이미지를 분류합니다.

[주] 종이 질의 의도 컨볼 루션 신경망에 기초하여 검출되고

단계 가르쳐으로 단계 고정 표시기 컨테이너에서 자신의 데이터 세트의 mmdetection 훈련을 사용하는

YOLOv5를 사용하여 자신의 대상 감지 데이터 세트를 훈련하십시오(예를 들어 마스크 감지 사용).

MNIST 필기 숫자 인식 - 퍼셉트론에서 컨볼루션 신경망까지

시맨틱 이미지 세분화 - Deeplab의 V3를 사용 + 데이터 손실 충격에 자신의 솔루션을 훈련

keras 훈련의 mnist 필기 디지털 데이터 세트를 달성

PyTorch는 컨볼루션 신경망 프로세스를 구축합니다.

딥 러닝: 컨볼루션 신경망 CNN을 사용한 MNIST 필기 숫자 인식

GradCam을 사용하여 컨볼 루션 신경망 해독

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NNDL 실험 6개의 컨볼루셔널 신경망(4) MNIST를 구현하는 ResNet18

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