Keras 딥 러닝은 VGG16 사전 훈련된 신경망을 사용하여 고양이와 개 분류를 달성합니다. - 코드 세계

Keras 딥 러닝은 VGG16 사전 훈련된 신경망을 사용하여 고양이와 개 분류를 달성합니다.

발 2023-07-15 21:16:24 독서 시간: null

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Keras 딥 러닝은 VGG16 사전 훈련된 신경망을 사용하여 고양이와 개 분류를 달성합니다.

Keras 딥 러닝은 Xception 사전 훈련된 신경망을 사용하여 고양이와 개 분류를 구현하며 테스트 세트의 정확도는 0.99로 높습니다.

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Prompt-"디자인 프롬프트 템플릿: 사전 훈련된 모델의 우수한 성능을 달성하기 위해 더 적은 데이터를 사용하여 Few-Shot 및 Zero-Shot 작업을 지원합니다."

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Pytorch - Pytorch를 사용하여 맞춤형 딥 러닝 네트워크를 구축하고 훈련하는 방법(데이터 세트 사용자 정의 및 로딩, 모델 훈련, 모델 테스트, 모델 저장 및 로딩)을 하나의 문서로 이해합니다.

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Kaggle 대회 TPU의 꽃 분류에서는 TPU를 사용하여 104종의 꽃을 분류합니다. 중국어 주석 [딥 러닝 TPU+TensorFlow2+Keras+ResNet]

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