실제 탐색 과정에서 실무자는 자신의 애플리케이션에 적합한 AI 모델을 찾는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. LLM을 선택해야 할까요 아니면 모델을 미세 조정해야 할까요? LLM을 사용한다면 어떤 것을 선택해야 합니까?
최근 Amazon, Texas A&M University, Rice University 및 기타 기관의 학자들이 ChatGPT와 같은 언어 모델 개발에 대해 논의했으며 그들의 기사도 Yann LeCun에 의해 리트윗되었습니다.
논문: https://arxiv.org/abs/2304.13712
관련 리소스: https://github.com/Mooler0410/LLMsPracticalGuide
실무적 적용의 관점에서 이 글에서는 LLM에 적용할 수 있는 작업과 모델을 선택할 때 고려해야 할 모델, 데이터 및 작업의 실질적인 문제에 대해 논의합니다.
1. 소개
최근 몇 년 동안 대규모 언어 모델(LLM)의 급속한 발전으로 자연어 처리(NLP) 분야에 혁명이 일어났습니다. 이 모델은 다음과 같이 매우 강력합니다.