비지도 학습-K-평균 클러스터링-지식 포인트 리터러시 - 코드 세계

비지도 학습-K-평균 클러스터링-지식 포인트 리터러시

정보 2023-07-23 06:49:37 독서 시간: null

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출처blog.csdn.net/ALiLiLiYa/article/details/131775925

비지도 학습-K-평균 클러스터링-지식 포인트 리터러시

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Python Financial Data Mining Chapter 11 Review Question 1 (클러스터링) 200개의 점 좌표를 포함하는 데이터 세트 data_multivar.txt가 주어집니다.평면 좌표계에서 산점도를 그리고 K-평균 알고리즘으로 클러스터링하여 모델을 학습시킬 수 있습니다. 4가지 카테고리로 나뉩니다.

"기계 학습"------실험 4(k-평균 클러스터링)

지식 공유를 위한 Python - sklearn의 K-평균 클러스터링 알고리즘은 각 클러스터에 포함된 샘플 데이터를 출력합니다.

6장. 클러스터링 알고리즘 K-평균: 1. k-평균: 비지도 분류 1. sklearn의 클러스터링 알고리즘 1.1 sklearn.cluster.K-평균 1.2 하이퍼파라미터 n_clusters=inert

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