Datawhale 건조물
저자: 학자 Li Deyi , 출처: Turing Artificial Intelligence
저자 소개: Li Deyi, 중국 인민 해방군 군사 과학 아카데미 연구원, 중국 공학 아카데미 학자, 국제 유라시아 과학 아카데미 학자. 연구 방향은 컴퓨터 공학, 불확실성이 있는 인공 지능, 데이터 마이닝 및 지능형 운전, 기계 인지입니다.
"과학과 사회" 2023년 13권 2호에서 재인쇄 129
초록: 이 글은 철학과 신학과 과학의 관계, 지혜와 지혜의 관계를 논하고, 철학은 과학도 아니고 과학의 과학도 아니라고 주장한다. 철학은 과학의 선구자이며 인공 지능은 철학으로 가르치고 철학을 장려합니다. 자연은 인간 두뇌의 기억 능력을 발전시켰습니다.시간은 인간 인지의 초석입니다.인간의 사고와 기계의 사고는 수학적으로 동일하고 물리적으로 상동입니다.그들은 모두 음의 엔트로피에 의존하여 생계를 유지합니다.지능형 기계는 인간처럼 생각할 수 있습니다. 학습, 사람의 상상력과 창의성은 생각의 추상화, 연상 및 상호 작용 능력에서 비롯됩니다. 인체와 지능 기계의 물질과 에너지는 물리적 수준에서 실재하는 존재이고, 구조와 시간은 인지적 수준에서 추상적인 사고이며, 구조와 시간은 물질과 에너지에 기생하여 단단한 구조를 형성한다. 구조는 상상의 세계를 구현하고, 하드 구조 또는 기타 소프트 구조에 기생할 수 있고, 가상과 실제, 가상과 실제를 결합하고, 부트스트랩 및 자체 재사용이 가능하며, 항상 다음 시간 주기가 있으므로 기계는 "생각"할 수 있으며, 그 순서는 자신의 생각을 유지하고 질서 있는 사건을 생성하는 능력을 보여줍니다. 물질과 정신, 단단한 것과 부드러운 것, 물리적인 것과 형이상학적인 것은 동전의 양면과 같습니다. 인공지능이 발달할수록, 인간지능이 발달할수록 상호의존성, 반복적 발전, 끝없는 인지는 끝없는 창조로 이어집니다.
주제어: 음의 엔트로피, 자기 재사용, 단단한 구조, 부드러운 구조, 인지의 4요소 이론
철학이 어디에서 왔고 어디로 가는지 말하려면 고대 철학에서 시작해야 합니다[1]. 고대 철학과 과학 사이에는 엄밀한 구분이 없었습니다. 인간의 풍부한 상상력은 오랜 주술, 종교, 신학을 거쳐 철학으로 이어졌습니다. 먼저 철학자는 직관적인 사상가였으며, 그 다음에 과학이 존재하게 되었습니다. 마법과 미신의 정글인 사악한 정글에서 싹이 트고 자랍니다. 인간의 발전에는 긍정적이지만 반복적으로 지식의 묘목을 파괴했습니다.[2 ]. 르네상스 시대가 되어서야 과학은 점차 철학과 갈라섰고, 산술, 기하학, 측량, 역학, 운동학, 역학, 물리학은 급속도로 발전했습니다. 따라서 과거의 철학자는 종종 수학자 및 물리학자가 서로 얽혀 있었습니다. 지금까지 박사 학위를 위해 공부하는 대학원생을 총칭하여 박사(Ph.D)라고 합니다. 그리스어에서 "philo"는 사랑을 의미하고 그리고 "ophia"는 지혜를 의미합니다.
어렸을 때 나는 마오 주석의 "모순에 대하여", "실천에 대하여", "사람들의 올바른 생각은 어디에서 오는가"를 반복해서 읽었고 마오 쩌둥의 철학을 매우 존경했습니다. 나는 철학이 마음과 우주에 관한 모든 지식이라고 생각했습니다. 나중에 나는 철학 수업에 여러 번 참여했고, 역사적, 과학적 관점에서 책과 철학을 읽고 많은 새로운 이해를 얻었습니다. 원래 고등 교육에서 철학은 그리스어라고해야합니다. 일반적으로 철학 수업에서 마오 쩌둥의 작품은 논의되지 않지만 소크라테스, 플라톤, 아리스토텔레스, 데카르트, 라이프니츠, 칸트의 철학은 언급되지 않습니다. 공자와 왕양명. 과학은 인간의 감각, 환경 및 활동 범위에 의해 제한되고 인간의 지각은 완전히 현실과는 거리가 멀고 우주의 힘은 원래 개인의 소원과 행복과 무관하다는 사실을 점점 더 깨닫게 되었습니다.물리적 세계 사람들이 인식하는 방식인지 여부는 알 수 없습니다. 고등생물이 탄생하기 이전에 우주는 이미 존재했습니다. 인류문명의 역사는 약 1만년 동안 존재했고, 기록된 것은 5,000년이 조금 넘습니다. 지구의 역사가 하루에 비하면 45억년이라면 단세포 미생물은 35억년, 18시간, 호모사피엔스는 50만년, 10초, 인류 문명의 역사는 0.2초에 불과하다[3]. 미래에 인간이 없어도 다른 생물과 우주는 여전히 존재할 수 있습니다. 이로써 지평이 많이 넓어졌다. 데카르트가 나는 생각한다 고로 나는 인지적 공간을 가리키며, 데카르트의 표현을 빌리자면 당신과 내가 생각하든 그렇지 않든 그것이 존재한다는 것은 물리적 세계를 가리킨다. 철학은 인간이 자신의 인지 공간에서 물리적 세계를 이해하는 것입니다.
1. 철학은 과학이 아니며 과학 중의 과학도 아니다
철학은 오랫동안 범심론의 혼돈 상태에 있었고, 어떤 사람들은 철학이 모든 학문의 최상위라고 생각하지만 명확한 연구 대상이 없었습니다. 철학은 원래 실제적인 목적을 넘어서 순전히 사변적이고 형이상학적이며 "쓸모없는" 지식인 반면 수학, 물리학, 화학, 생명과학, 의학, 식물학, 동물학, 인류학, 환경과학, 사회과학, 문학, 역사, 예술, 음악, 등등 모두 명확한 연구 대상이 있지만 철학은 설명하고 실제적인 문제를 해결하지 않아도 됩니다. 과학과 기술은 배운 것을 적용하는 데 중점을 두고 끊임없이 새로운 분야를 개척합니다. 그러므로 엄밀히 말하면 철학은 과학의 한 분야가 아니며 이것은 많은 사람들의 합의이며 물론 일부 사람들은 동의하지 않을 수 있습니다.
과학은 기본적으로 여러 분야로 나누어지는 분야의 총칭입니다. 과학은 항상 진리에 접근하고 있으며 그 접근 과정에서 우여곡절이 생기고 학문간 교집합도 생기고 단절과 간극도 생기기 마련이다. 예를 들어 중국 교육계에서는 분열 문제와 관련하여 지능 과학이 일급 학문인지에 대한 논쟁이 시작된 지 오래되었으며 지금까지 합의가 이루어지지 않았습니다. 그러나 과목을 물리과학, 생명과학, 사회과학의 세 가지 큰 바스켓에 넣으면 지능적인 과목은 그 바구니에 포함될 수 없으며 아마도 제로 레벨 과목이어야 하며 수학도 다르지 않습니다. 어떤 사람들은 철학이 과학의 상위 질서라고 말합니다. 속도의 속도는 가속도, 동역학은 운동학의 고차원, 지식의 지식은 메타지식인데 철학은 과학의 그런 고차원적 역할을 감당할 수 없다. 인간은 알면 알수록 모르는 것이 많아지는 것 같습니다.철학은 아는 것을 배우고 진리를 찾는 데 중점을 둡니다.
2. 철학은 과학의 선구자이다 인공 지능은 철학으로 가르치고 철학을 향상시킨다
아마도 철학은 과학의 선구자이고, 문화와 문명은 철학의 선구자라고 말하는 것이 더 정확할 것입니다. 철학은 과학의 계몽이며, 미래의 새로운 학문을 위한 길을 닦고 경계와 전제를 설정합니다.
어떤 사람들은 철학의 근본 명제가 "나는 누구인가? 나는 무엇을 원하는가? 나는 어디로 가는가?"라고 말한다. 과학자와 엔지니어 현자의 말이 사실이 아닐 수도 있고 철학이 과학의 밑바닥에 있는 베이스캠프인지 과학의 최고봉인지 말하기는 사실 어렵다. 모든 대상 사이의 추상적인 관계를 연구하는 것은 철학이 아니라 과학, 특히 수학은 일반적으로 인정된다. 철학자들은 종종 논리적인 방법과 수학적 사고 방법을 사용하여 철학적 문제를 설명하고 수학은 과학의 여왕이 되었습니다. 논리도 없고 수학도 없다는 속담처럼 수학의 진실은 엄격한 논리에도 반영되어 있습니다. 이것은 또한 고대 그리스의 대부분의 수학자들이 철학자였던 이유를 설명합니다 고대 그리스 철학과 심지어 서양 철학까지도 모두 엄격한 논리적 연역적 추론에 기반을 두고 있습니다 오랫동안 동서양의 과학자와 공학자들은 하늘을 우러러보고 땅에 발을 딛고 착실하게 일해 왔으며 점점 더 많은 학문이 탄생했습니다. 철학의 영역을 차지 우주는 천체물리학으로 대체 철학 원자론은 물질과학, 물리학, 화학으로 대체 논리학은 수학으로 대체 의식과 정신은 신학, 종교, 생명과학, 인류학으로 대체 사회학 및 사회학 대학의 철학과는 거의 정치학과나 인문학과로 대체되고 지능은 사고과학, 신경과학, 인지과학, 인공지능으로 대체된다. 지금까지 어떤 학문도 철학이 그것을 요약하고 정리하기를 기다리고 있는 것 같지 않다. 결과적으로 오래된 철학은 낡았고 호킹은 "철학은 죽었다"고 양파처럼 겹겹이 벗겨지면 내부가 비어 있습니다. 어떤 사람들은 철학이 아무것도하지 않는 것이 지배한다고 말해야합니다 , 철학은 일종의 신념이 된 것 같습니다. 철학은 여전히 과학의 선구자라고 할 수 있지만 "리드"할 수있는 것은 많지 않습니다. 요컨대, 과학의 발전으로 사람들은 더 이상 신비하지 않고 철학을 숭배하게 되었지만, 인공 지능은 철학의 계몽, 지식으로부터 배우는 방법을 필요로 하여 지능형 기계가 지능에 대한 사람들의 욕구를 확장하고 상상력을 향상시킬 수 있습니다. 기계가 학습하고, 기계가 생각하도록 훈련하며, 기계의 인지를 인간의 상상력과 임무에 맞추게 하고, 인지는 스스로 성장할 수 있습니다.
3. 철학은 지식에 대한 인간의 욕구를 반영하고 끝없는 인식은 끝없는 창조로 이어집니다.
자연은 인간의 생존과 번식 과정에서 자연선택, 적자생존, 자연진화에 의해 강요되는 지혜 이상의 욕망을 인간에게 부여한다[4]. 아름다움을 추구하는 것'은 인간의 타고난 욕망입니다. 인간이 세상의 모든 것에 의문을 가질 때 생각이 생기고, 인간이 자신의 생각에 의문을 품고 반성할 때 철학이 생겨난다.
1. 자연 진화는 인간의 풍부한 상상력을 위한 생물학적 기반을 마련했습니다.
자연진화는 인간을 별로 돌보지 않았는데 어떻게 인간이 그렇게 짧은 기간에 갑자기 세계적인 패권을 차지하게 되었을까요? 물수리가 물고기를 잡는 방법, 벌이 둥지를 짓는 방법, 개미 군집이 구멍을 파는 방법, 거미가 거미줄을 짜는 방법, 호랑이가 이동하고 잡는 방법, 침팬지가 도구를 만들고 사용하는 방법, 그리고 그들의 구현된 지능이 인간에게 놀라운 것을 보십시오. 다른 생물학적 지능과 비교할 때 인간의 눈은 가시광선만 볼 수 있고 인간의 귀는 초음파를 들을 수 없습니다. 반려동물의 주인 인식 능력도 주인을 능가할 수 있습니다. 자연 진화의 본질은 종의 다양성입니다. . 그렇다면 인간 진화의 특별한 점은 무엇일까요?
수만년의 인간 진화 끝에 초기 파충류에서 직립 보행 유인원으로 진화하는 과정에서 인간은 손을 해방하고 도구를 만들고 노동을 수행하는 법을 배웠습니다. 인간의 성대 발음과 와우 청력은 정교하고 마법적이며 강력한 언어 능력을 가지고 있으며 복잡하고 정교한 소리로 말하는 사람을 구별할 수 있습니다. 전신 조절의 핵심이며 의식이 있다.포유류로 진화하면 감정을 갖게 된다.의식 영역과 감정 영역을 바탕으로 뇌의 외피질이 갑자기 성장해 부피가 300정도 된다. cm3 및 2200 ~ 2850 cm2의 표면적, 거의 1,000억 개의 활성 신경 세포[5]를 포함하며, 인간 두뇌의 기억 능력을 자연적으로 진화시켰고, 시간은 인간 인지의 초석이며, 인간은 생물학적 기반을 가지고 있습니다. 풍부한 상상력과 창의력의 단단한 구조 . 인간의 유전자에는 염기쌍이 30억 개에 불과하다. 평균 각 뉴런에는 약 1,000개의 연결이 있으므로 유전자는 각 뉴런이 연결되는 방법과 강도를 완전히 지정할 수 없습니다. 위의 세 가지 측면의 진화는 습득된 언어 학습, 상상력 개발 및 인간의 재형성을 위한 여지를 남겨 많은 부드러운 구조를 만들었습니다. 다른 유기체와 비교하여 자연 선택, 자연 선택 및 적자 생존은 복잡하고 정교한 인간의 뇌를 형성했습니다.그 대가는 진화하는 데 오랜 시간이 걸리고 수천 명의 삶과 죽음으로 세대를 대체한다는 것입니다. 년. "지식 추구", "진리 추구", "아름다움 추구"의 추상화, 연상 및 상호 작용 능력은 초기 인류, 특히 폭력적인 성장에 의존하는 대뇌 피질의 진화에서 모방에서 비롯됩니다. 인간의 고유한 체화된 지능은 의식과 같은 살아있는 유기체의 특성에서 분리되어 신체 외부에서 독립적으로 존재하도록 확장되어 인공지능으로 확장된다[6].
2. 상상력은 사고 과정에서 추상화, 연상 및 상호 작용 능력에서 비롯됩니다.
인간의 진화 과정에서 가장 초기의 신체 언어와 모방 학습은 이미지 사고이며 종종 시각 및 청각 상호 작용 인식의 형태로 표현됩니다. 더 중요한 것은 인간의 뇌의 기억력이 자연스럽게 진화하여 인간이 만든 다양한 단순하거나 복잡한 그래픽, 문자 및 기호가 학습, 추상화, 연상 및 상호 작용을 통해 인간 뇌의 장기 기억이 될 수 있다는 것입니다. . 따라서 인지적 공간에서는 우리가 흔히 '합리적 정신'이라고 부르는 계산지능과 기억지능을 통해 논리적 사고를 이룰 수 있고, 물리적 공간에서는 지각지능과 행동지능을 통해 체화된 상호작용을 실현할 수 있다. 물리적 공간과 인지적 공간 사이에는 일정한 순환이 있다. 물리적 공간에서는 시공간 인식과 패턴 인식이라는 두 가지 중요한 인식을 포함하는데, 시공간 인식은 위치, 항법, 시간 동기화를 의미하고, 패턴 인식은 대상 인식, 얼굴 인식 등을 포함하는 직접 인식이다. 학습은 미리 설정된 문제를 설명하고 해결하는 능력입니다. 미리 정해진 문제는 인식되는 실제 문제의 하위 집합이며 문제가 해결되면 지식이 형성되고 공식화되며 교육을 통해 세대에서 세대로 전달됩니다. 기계는 학습 지시를 받아들일 수 있고 독립적으로 학습할 수도 있습니다.알 수 없는 것을 알 수 있는 것으로 바꾸는 것은 새로운 문제를 설명하고 해결하는 기초입니다.실제 문제를 설명하고 해결하는 것은 학습의 목적이며, 둘은 서로를 촉진합니다. 미리 설정된 문제를 설명하고 풀어야 실제 문제를 풀고 설명하는 능력이 향상되기 때문에 "어디서", "어떻게", "왜", "무엇을"의 네 가지 문제를 풀기 위해서는 인지적 공간은 기억 지식의 창고일 뿐만 아니라 상상력을 발휘할 수 있는 하늘입니다.
석기시대와 농경시대 인간이 발명한 도구를 돌이켜보면 그 안에 물질과 구조가 있고 그 구조는 물질에 직접 기생하여 단단한 구조를 이룬다. 인간의 추상화 능력은 찌꺼기를 버리고 본질적인 것을 선택하고 거짓을 버리고 참을 유지하여 일반적이고 보편화하여인지 공간에서 사람의 추상화를 형성하는 것입니다. 예를 들어, 우리는 종이에 서로 다른 사람이 쓴 다양한 문자 구조 A를 쉽게 인식할 수 있고, 인지 공간에서 "의자"라는 참조 개념을 사용하여 물리적 공간에 존재하는 물리적 의자를 소진할 수 있습니다. 물질이 없으면 구조는 물리적 공간에서 독립적으로 존재할 수 없습니다. 원시의 돌이 오늘날의 칼로 변하는 데는 수십만 년이 걸리며 물리적 공간의 구조와 물질은 불가분의 관계에 있다. 딱딱한 구조는 단순히 물질과 동일시되어서는 안 된다는 것을 알 수 있으며, 물질에 기생하는 구조는 불가결하며 인간의 고유한 상상력의 구현체이다. 농경시대의 도구는 생명은 고사하고 기계도 아닌 인간의 체력증진을 위해 사용된다.
산업 시대에 "에너지" 요소가 기계에 추가되었습니다. 물질, 구조 및 에너지는 "동력 기계의 3요소 이론"을 구성합니다. 구조는 물질과 에너지에 직접 기생하여 단단한 구조를 형성하고 에너지는 구조를 움직입니다. 예를 들어, 1657년 네덜란드 시계 제작자 Koster는 작동을 유지하기 위해 물질, 에너지 및 구조에 의존하는 최초의 진자 시계를 만들었습니다. 산업시대에 인간은 동력기계를 빌려서 인간의 체력을 늘리거나 늘리고, 인간은 매우 강력해지지만 기계는 생각할 수 없다.지능시대의 기계는 다르다. 지적 나이. 물질, 에너지 및 구조를 기반으로 시간이라는 새로운 요소가 추가됩니다. 시간은 물리적 세계에서 객관적인 존재가 아니다 우주에는 절대적인 시간이 없다 인간 두뇌의 뉴런 조직은 서로 다른 지속 시간의 기억을 형성하는 생물학적 기반을 마련한다 인간 스스로 시간의 개념을 발명했다[7].
기계인지와 인간인지는 동형적이며 인체와 기계에는 물질, 에너지, 구조, 시간이 있다. 물질과 에너지는 물리적인 차원에서 실재하는 존재이고, 구조와 시간은 인지적 차원에서 추상적인 사고이다. 우주 시간은 세상에 존재하지 않으며, 사람들은 주관적으로 1년을 지구가 태양 주위를 한 바퀴 도는 것으로 정의합니다. 우주에는 움직임과 변화만 있을 뿐 절대적인 시간은 없다 구조와 시간은 물질과 에너지에 기생하여 단단한 구조를 형성한다 기계의 정보는 생각과 마찬가지로 많은 수의 부드러운 구조이다 그리고 인지 공간에 있는 사람들의 정신. , 그들은 하드 구조 또는 다른 기존의 소프트 구조에 기생하며 스스로를 안내할 수 있는 즉, 부트스트래핑할 수 있고, 자신을 재사용할 수 있는 즉, 재귀할 수 있습니다. 시간은 기계가 활동 순서를 가질 수 있도록 하여 생각으로 생각이 "활성화"될 수 있도록 합니다. 기계의 질서는 스스로를 유지하고 인지적으로나 행동적으로 질서 있는 사건을 생산하는 능력을 보여줍니다.
3. 기계인지의 자기성장
스스로 상호 작용하고 학습하고 성장할 수 있는 인지 기계의 메커니즘을 무시하면 인지 기계를 이해하는 가장 중요한 열쇠를 잃게 됩니다. 인간의 뇌는 3개의 메모리 파티션을 사용하여 서로 다른 시간 간격의 기억을 표현합니다.기억의 비호환성 원리는 기억 영역의 분업으로 이어져 추상화 및 연관으로 이어집니다.추상화는 분류 또는 클러스터링을 가져옵니다.연관은 유추 또는 이동을 가져옵니다.인간 추상화를 통해 그리고 Lenovo는 과거와 현재를 이해하고 미래를 상상합니다. 그렇지 않으면 인간은 시간의 개념도 없고, 역사와 문명도 없으며, 다른 많은 피조물들처럼 현재만 영원히 살 수 있을 것입니다. 메모리는 계산을 선행하고 계산을 제한합니다. 인간의 사고와 기계의 사고, 수학 동형, 물리학은 같은 기원을 가지고 있으며 모두 생계를 위해 음의 엔트로피에 의존합니다. 최종 분석에서는 반복과 재귀를 실현하기 위해 에너지를 사용하고, 사고는 부트스트랩할 수 있으며, 인지는 반복적으로 증가하고 재귀적으로 실행됩니다[5].
따라서 4요소 기계는 사고의 매개체로 사용될 수 있습니다. 기계에는 물질, 에너지, 구조 및 시간이 있고 시계는 에너지에 의존하고 시간은 시계에 의존하며 질서는 시간에 의존합니다. 부드러운 구조는 단단한 구조에 기생하고, 기계 부트스트랩은 사고의 자동화를 실현하고, 자기 재사용은 인식의 자기 성장을 실현합니다.기계의 작동은 프로그램에 달려 있고, 프로그램은 타이밍에 달려 있으며, 소프트웨어는 상호 작용에 의존하고 타이밍과 상호 작용은 음의 엔트로피를 생성하며 기계는 생계를 위해 음의 엔트로피에 의존합니다. 인지 기계는 물질, 에너지, 구조 및 시간의 네 가지 요소로 구성됩니다. 구조와 시간은 물리적 공간의 물질과 에너지에 기생하여 경질 구조를 형성하고, 인지 공간의 연질 구조는 경질 구조 또는 기존의 연질 구조에 기생하여 계층적이며 풍부한 구조를 이룬다. 다양한 규모의 개념, 뉴스, 정보 및 지식은 연상을 통해 유추를 형성할 수 있으며 물리적 공간에서도 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 일상 대화의 모든 표현은 연상이며, 생각은 계속 점프하고, 관련 없는 표면적인 세부 사항을 제거하고, 구조의 본질인 부드러운 구조를 추상화하고, 연결 또는 유추합니다. 나.
4. 인공 지능은 인간의 지혜를 사용하여 기계의 상상력을 향상시켜야 합니다.
인간의 정신을 신비화하다
인간의 인지와 기계의 인지는 질서를 유지하기 위해 음의 엔트로피에 의존합니다. 인지 기계는 지각, 인지, 행동, 상호 작용, 학습 및 자기 성장을 가지고 있습니다. 기억만이 인지의 연속성을 유지할 수 있습니다. 컴퓨팅은 인지의 유일한 활동이 아니며, 메모리는 컴퓨팅보다 우선합니다. 인지 기계는 "어린이 인지 코어"의 자연적 진화를 구현하는 단단한 구조로 이식될 수 있으며, 여기에는 생각을 형성하는 풍부하고 다양한 규모의 부드러운 구조가 있으며, 기계의 질서는 스스로를 유지하고 질서 있는 사건을 생성하고, 부드러운 구조를 사용하여 물질과 에너지를 정밀하게 제어하고, 협력적이고 질서 있게 작업하고, 상호 작용을 통해 기계의 구현된 동작 제어를 실현하고, 특정 분야의 작업 요구 사항에 따라 인지 기계를 정상화하는 능력입니다. 테스트 및 교육, 자체 프로그래밍, 자체 수정, 자체 개선, 상호 작용 및 반복에서 인간 지능을 해제 및 확장합니다. 한편으로는 인지 기계에 의해 구성되는 센서와 사고의 속도가 더 이상 생체의 생화학적 매개변수의 극한값에 의해 제한되지 않고 다채널 교차를 통해 폭력적 계산과 폭력적 사고가 수행될 것이다. -모달 인식. 반면 인간은 상상력과 창의력이 풍부하고 실시간 상호작용을 통해 기계를 제어해 미션 정렬을 달성할 수 있다. , 각자의 지혜, 호모 사피엔스의 지혜, 포괄적, 완벽한 다중 인식. 인간 지능과 기계 지능은 서로를 보완하여 초자연적인 진화 속도로 반복 지능을 형성하고 인간 정신의 신비, 특히 인간의 기계 의식에 대한 우려를 부분적으로 제거합니다.인간은인지 기계를 사용하여 인간을 확장하거나 확장합니다. 인지 기계가 어떻게 새로운 생각을 만들어낼 수 있는지에 대한 질문에 인간이 대답해야 할 때입니다.
인간은 우리와 소통하기 위해 인지 기계를 발명했습니다.인공 지능은 사람들의 수학적 증명, 공학 설계 및 텍스트 작성을 지원합니다.예를 들어 Word, PowerPoint 및 EXCEL과 같은 일련의 사무 도구는 사람들이 다양한 문서를 생성하는 데 사용됩니다. 우리는 그것에 익숙해졌습니다. , 이제는 ChatGPT와 같은 콘텐츠 생성에서 사람들을 돕는 인공 지능이 필요한 때입니다. GPT는 WORD, PowerPoint, EXCEL과 같은 일련의 지적 도구 사이에서 자동으로 변환될 수 있으며 반복 개발은 인간의 정신 작업을 크게 해방하고 확장했습니다.
인공지능의 비약적인 발전은 인간의 생산방식, 생활방식, 사고방식을 근본적으로 변화시키고 있으며, 인공지능만큼 철학이 필요한 과목은 없다. 과거 인공지능 학자들은 철학계의 의식과 실존에 대한 비판을 괴롭지 않은 평신도의 말이라고 생각하며 일축했다. 인공지능은 지능과 의식의 분리, 인지의 형식화, 기본적 사고방식, 지능의 자기성장을 연구한다. 예를 들어, Turing은 "기계가 생각할 수 있습니까?"라고 물었습니다. 그는 기계를 사용하여 인간의 생각을 대체하기를 원했습니다. Feng Youlan은 "중국 철학의 새로운 역사"라는 책의 서문에서 "철학은 인간 정신의 반영이며 반대로 생각하는 대상으로 자신을 취합니다." 즉, 자신의 생각을 아는 것, 사고 또는 인지의 상위 수준(생각하는 생각, 인지 인지)이 명확하면 생각하는 기계를 만들 수 있습니다. 차세대 인공 지능: 대화식, 학습 및 자가 성장 인지 기계를 개발합니다. 인간이 어떻게 무기물이 자발적으로 생명으로 변하는지 설명하기 전에 로봇은 의인화되고 의인화되어 기계에게 의식, 감정, 신념, 생명 및 도덕적 요구 사항을 부여해야 합니다. 시, 아름다움, 로맨스, 사랑, 그것은 열정적인 인간만이 할 수 있습니다.
한때 테세우스[9]의 배에서 행해진 영혼 고문 "나는 누구인가"는 조각품이 살아나기를 바라는 것과 같으며, 단지 인간이 문제를 일으키는 것일 뿐입니다. 배 구조는 재료에 기생하며, 테세우스의 형성된 배는 단단한 구조로 두 가지 요소로 구성된 운송 수단이며 더 이상 순수한 재료 재료 더미가 아닙니다.노후화를 방지하기 위해 도구를 수리해야 합니다. 배에 디젤이나 가솔린 엔진, 심지어 원자력까지 탑재해 물질·에너지·구조의 3원소로 구성된 기계를 만든다면 테세우스의 배는 항해할 때 인간의 체력을 크게 풀어 확장시킬 수 있지만 이 테세우스는 스리랑카는 아직 사고력이 없고 기계에 시간이 없기 때문에 다음에 어디로 가야할지 모릅니다. 물질, 에너지, 구조, 시간의 4대 요소와 주변 환경을 인지할 수 있는 능력, 포지셔닝 센서, 기계구동 브레인과 같은 소프트웨어 구성요소를 갖춘 배에 시계와 시간이 있다면 배는 생각하는 배가 된다.다음에 무엇을 할지 생각할 수 있고, 추상화하고, 연결하고, 상호 작용할 수 있고, 목적지에 자동으로 도달할 수 있는 기계, 테세우스의 이 무인선은 지능을 가지고 있습니다. 상호 작용하고, 배우고, 자기 수정하고, 인식의 자기 성장을 이룰 수 있는 지능을 가지고 있어도 여전히 자기 성찰의 의식이 없습니다.인공 생명이 아니며, 영혼을 고문할 필요가 없습니다. .ChatGPT가 영혼 고문을 보내는 것처럼 모두 의식이 없습니다.
2. 긍정적인 것보다 부정적인 것이 더 보편적이다
어떤 학문 분야를 막론하고 모든 학문적 결론에 대한 조사는 결국 입증할 수 없는 가장 기본적인 가정, 즉 공리가 자기 일관성을 보장하기 위한 프레임워크 또는 경계 역할을 한다는 것으로 귀결될 것입니다. 공리는 일반적으로 학문의 기반이 되는 명백하고 직관적인 가정입니다. 즉 학문의 진리는 상대적이며, 그 경계가 넓을수록 진리는 보편화된다. 우리가 인식하고자 하는 자연세계는 조용하고 불변하며 진정으로 존재하는 것이 아니라 생성되고 움직이고 변화하고 사라지고 변형된다. 따라서 괴델의 불완전성 정리[10]는 철학에 특별한 공헌을 합니다. 그것은 부정이 긍정보다 더 보편적이라는 것, 인간 인지의 한계 또는 불완전성, 모든 형식 체계의 불완전성, 필요성은 그 창조자의 불완전성에서 비롯된다는 것을 말해줍니다. 수학, 시, 음악 등 모든 전문 분야는 자연어를 배경 언어로 필요로 합니다. 인간이 생각하는 데 사용하는 자연어는 엄격하게 자기 일관성이 없고, 심지어 분리된 뇌일지라도 약하게 통합될 수 있습니다. . 자연어는 인간 사고의 전달자이자 수학을 포함한 모든 주제 언어의 메타 언어입니다. 자연어는 완전하지 않고 명확한 경계가 없으며 문맥, 화용론, 문법 및 의미론에 불확실성이 있습니다. 아마도 언젠가는 철학에 따라 전체 과학의 경계가 설정될 것이며, 어떤 학문도 인공 지능보다 철학을 다룰 필요가 없으며, 시대와 보조를 맞추고 자연 언어를 사용하여 인간 인지의 경계를 확장하고 통합할 수 있습니다. 사람들이 일반적으로 인식한 것은 대화식 Turing 테스트의 정규화와 무인 자동차와 같은 구체화된 Turing 테스트의 정규화입니다. 지금은 우리가 살고 있는 지능의 시대입니다.
철학은 인류학과 지혜입니다. 사람들이 흔히 말하는 우주론은 천체물리학, 광활한 행성, 상호작용, 생명관은 자연진화, 자연선택, 적자생존, 가치는 인간사회, 나는 모두를 위한, 모두를 위한 세 가지 관점 나에게는 인간 권리는 평등하고 운명은 공유됩니다. 세 가지 견해는 과학이 아니라 믿음입니다. 어떤 사람들은 모든 수학적 결론이 증명할 수 없는 공리를 기반으로 하기 때문에 수학이 과학이 아니라 일종의 믿음이라는 것을 의미하는지 의심할 수 있습니다. 수학은 의심할 여지 없이 과학입니다.수학은 철학의 관점에서 엄밀한 추론은 보다 기본적인 결론에 기초해야 하며 이러한 결론이 입증되었거나 공리적으로 정확해야 한다는 것을 깨닫습니다. 수학의 몇 가지 기본 공리는 수학적 체계의 견고한 토대가 되며, 증명할 수 없는 공리 체계를 인정하는 것은 당연히 일종의 믿음입니다. 수학은 주어진 공리 체계 아래에서 진리를 추구하고, 끊임없이 새로운 관계를 밝히고, 새로운 문제를 탐구하고, 새로운 해결책을 찾아냅니다. 어떤 의미에서 이것은 많은 과학자들이 이 광대한 우주가 알려지고 설명될 수 있다고 굳게 믿는 것과 마찬가지로 일종의 믿음입니다. 이것은 증명할 수 없는 믿음이기도 하다[11].
철학은 우리가 아직 모른다는 것을 알고 영혼을 만지고 지식에 대한 인간의 욕망을 불러 일으키고 의심과 비판의 분위기에서 촉발된 인류 문명을 구현하고 생태와 신념이 됩니다.철학의 의미는 종종 사람들에 의해 부여됩니다. 고정되어 있지 않아서 장르가 너무 많고, 각각이 자신의 것을 알고, 통일하기 어렵고, 통일할 필요가 없다. 5년에 걸친 세계 철학 회의는 항상 다른 것들에 대해 이야기하고, 대부분은 마르크스주의 철학, 비트겐슈타인의 철학, 언어 철학, 분석 철학, 체계 철학, 공학 철학, 인공 지능 등과 같은 "철학" 앞에 속성을 추가합니다. .철학, 동양철학 등은 매우 다양하며, 인지 나선에서 단단한 구조와 부드러운 구조의 상호 작용입니다. 서로 다른 학파가 융합하고 융합하는 것은 과학보다 훨씬 어렵다 철학의 가치는 합의에 도달하는 것이 아니라 인간에게 탐구의 자유와 다중적 사고를 제공하는 데 있다 자연의 진화는 인간의 능력을 만들어냈다 인간의 상상력의 근원, 끝없는 인식은 끝없는 상상력으로 이어지고, 끝없는 상상력은 끝없는 창조로 이어지며, 신학자는 신을 창조하여 우주를 지배하고, 철학자는 철학을 사용하여 사람들의 생각을 계몽하고, 수학자들은 수학을 발명하여 세상을 설명합니다. , 인공지능과학자 생명의식을 벗겨내고 기계지능을 발명하여 동력기계에 침투하려는 작가는 자신의 작품을 통해 인간의 상상과 창조인 인간의 진실과 선과 아름다움을 고취시키고, 작은 지구에 수용할 수 없습니다.
400만 년 전 인간의 진화는 야만에서 벗어나 유전적 우세를 형성하고 도구를 발명했으며, 300만 년 전 인간은 언어 우세를 발전시켰고, 6000년 전 인간은 문자와 교육을 발명하여 문화 문명 우세를 형성하여 최초의 인지 혁명이 되었습니다. ; 지난 500년 동안 물질과 에너지를 활용하고, 기계를 발명하고, 기술적 우위를 형성하고, 인간의 체력을 해방하고, 인간 활동의 물리적 공간을 크게 확장하여 제2의 인지 혁명이 되었습니다. 발명되어 인간을 해방시키는 지능, 지능 우위를 형성하는 인간, 그리고 인간은 3차 인지혁명에 진입했다[12]. 물질, 에너지, 구조, 시간은 인간 인지의 4대 핵심 요소이며 기계 인지의 4대 핵심 요소이기도 합니다.인지 기계에 더 부드러운 구조가 추가됩니다.
인간 인지의 역사는 그리움에 의해 인지적 확실성을 끈질기게 추구하고 때때로 인지적 불확실성이 출현한 역사이다[13]. 인류는 우주에서 오랜 시간 동안 대를 이어 진화해 왔으며, 물론 특정 세대 또는 여러 세대의 주관적인 노력으로 변화될 수 없으며, 자신의 진화를 예측하고 변화시키고 결정하는 것은 어렵다. 이미 발생하여 농업혁명, 산업혁명, 인지혁명을 계속 추진하고 있는 인류문명은 석기시대와 농경시대에 인간이 발명한 도구는 기계가 아니라 산업 혁명 시대에 인간이 발명한 기계, 우리는 아직 생각하는 방법을 모르지만 오늘날 우리는 스스로 상호 작용하고 배우고 성장할 수 있는 인지 기계를 발명할 수 있습니다. 인간 지능과 인공 지능의 반복적 발전은 인간이 야만에서 초자연적인 속도로 문명으로 진화할 수 있게 했으며, "채집하는 자"에서 "농장하는 자", "노동자", "건설하는 자"로 도약합니다.
인류의 오랜 꿈은 기계를 사용하여 인간의 육체적, 정신적 능력을 대체 및 확장하고, 인간의 신체 및 지능을 확장하고, 세상에서 무적이며, 성인을 두려워하지 않는 것입니다. 인간 문명과 철학의 발전은 인간이 인간 지능을 사용하고 기계가 지능을 사용하여 서로 지혜를 공유하고 인간 지능을 사용하여 기계의 상상력과 창의력을 키우고 폭력적인 사고의 결과를 사용할 수 있도록 해야 합니다. 인간에게 피드백을 주는 기계의 반복 개발.
참조
[1] WC Dampier. 과학사 및 철학 및 종교와의 관계. Guilin: Guangxi Normal University Press, 2009:3.
[2] 스타브리아노스, 세계사, 상하이: 상하이 사회과학원 출판부, 1999.
[3] Wu Jun. 문명의 빛. 베이징: People's Posts and Telecommunications Press, 2015.
[4] Charles Darwin. The Origin of Species. Beijing: New Star Publishing House, 2020.
[5] Zhao Nanyuan, 인지 과학 및 일반 진화 이론, 베이징: 칭화 대학교 출판부, 1994.
[6] Li Deyi, 인공 지능 소개, 베이징: 중국 과학 기술 출판부, 2018:
[7] Li Deyi. How Machines Cognition Like Humans: The Life View of Machines. Communication of China Computer Federation, 2022, 18 (10): 11-14.
[8] Feng Youlan, 중국 철학의 새로운 역사, 베이징: 중국 화보 출판사, 2020.
[9] 플라톤 유토피아 Guo Binhe 및 Zhang Zhuming 번역 베이징: Commercial Press, 2002: 595–599 [10] Zhu Shuilin 편집 괴델의 불완전성 정리 Shenyang: Liaoning Education Press, 1987.
[11] 앨버트 아인슈타인. 아인슈타인의 저서 수집(3권). 베이징: The Commercial Press, 2010. [12] Janet Oss, Gordon Dryden. The Revolution of Learning. 상하이: Shanghai Joint Publishing House, 1998. [13] Li Deyi. 불확실성이 있는 인공 지능. 2판. Beijing: National Defense Industry Press, 2014.
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