인공 지능 및 기계 학습에 대한 기본 지식

저자: Zen과 컴퓨터 프로그래밍 기술

1. 소개

이 기사는 독자가 이 목표를 달성하는 데 도움이 되기를 바라며 다음 측면에서 이 목표에 대한 심층 탐구를 수행합니다.

  1. 인공 지능 및 기계 학습에 대한 지식
  2. 프레임워크 선택 및 이해
  3. 파이썬 언어 기초
  4. 데이터 조작, 시각화, 모델링 기술
  5. 웹 개발 및 배포 프로세스
  6. 데이터 보안 및 규정 준수
  7. 최첨단 기술과 인재육성 프로그램
  8. 기술 관리, 팀워크 및 개인 브랜딩 등

1. 배경 소개

2020년, 전 세계적으로 유행병이 확산되고 사회 경제는 급격한 변화를 겪었으며 사람들의 삶의 속도는 점점 더 빨라졌습니다. 신종 코로나바이러스의 확산으로 전 세계적으로 생명과 건강을 위협하는 비상사태가 많이 발생하고 있습니다.

인공 지능(AI)은 미래에 발생할 수 있는 다양한 문제에 더 잘 대처할 수 있도록 해주는 최전선의 중요한 기술입니다. 가까운 미래에 인공 지능이 우리 삶의 필수적인 부분이 되어 전체 산업의 발전을 주도할 것이라고 믿습니다.

물론 인공지능 기술의 복잡성과 급격한 변화로 인해 다양한 기업들이 자체적인 AI 솔루션을 개발하고 있고 그 기능도 매우 다양하지만 최종적으로 분석해보면 모두 이미지 인식과 같은 특정 문제를 해결하는 것을 목표로 하고 있다. , 음성 인식, 번역, 텍스트 생성, 추천 시스템, 스팸 필터링, 보안 감사 등.

일반적으로 AI의 적용은 매우 광범위하며 우리 삶의 많은 측면이 AI 기술에 의존하게 될 것입니다. 예를 들어, 휴대폰 카메라는 우리가 찍는 모든 사진에서 물체를 인식하고, 쇼핑 사이트는 적합한 제품을 추천하고, 기계 번역을 통해 영어 문서를 빠르고 쉽게 읽을 수 있습니다.

AI 기술은 사회 발전 과정에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있으며, 인공 지능 기술을 통해 더 나은 미래를 가져오길 희망하며 모든 계층이 여기에 합류했습니다. 인공지능 전문가로서 AIÿ의 최신 기술과 제품, 서비스에 주목하는 것 외에도

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출처blog.csdn.net/universsky2015/article/details/131971613