python3 Mac 환경에서의 데이터 분석 소개

Windows 환경에서 Python3의 상관 분석 및 예측을 위해 pandas 및 sklearn을 사용하는 데모를 작성했습니다.

회사 기술자들이 다 맥을 사용하기 때문에 맥 환경에서 처음부터 차근차근 해보고 다음주에 기술나눔을 통해 해볼 생각입니다

One.python3 설치

 Mac은 python2.7과 함께 제공됩니다.

터미널에서 실행

python --version

버전 번호가 인쇄된 것을 볼 수 있습니다. 그러나 우리는 python3을 사용해야 합니다. brew가 설치되어 있으면 명령을 직접 실행할 수 있습니다.

양조 설치 파이썬

물론 이미지 파일을 직접 설치할 수도 있습니다. 자세한 설명 없음

다음 단계는 python3을 python2로 바꾸는 것입니다.

*** 1. 터미널에서 .bash_profile 파일 열기 ***
~/.bash_profile 열기

*** 2. .bash_profile 파일 내용 ***

# Python 3.6용 PATH 설정
# 원래 버전은 .bash_profile.pysave에 저장됩니다.
PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin:${PATH}"
export PATH


*** 3. 별칭 추가 -> 최종 파일 ***
     alias python="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/python3.6"

*** 4. 터미널에서 .bash_profile 파일을 다시 읽으십시오 ***
source .bash_profile

이것은 python3으로 변경할 수 있습니다.

2. 라이브러리 설치

도서관이란 무엇입니까?

라이브러리, 패키지, 프로젝트 등 많은 이름을 가지고 있습니다. 다른 사람이 작성한 프로젝트 코드를 다운로드하여 os 라이브러리, sys 라이브러리와 같은 지정된 디렉토리(pip 설치)에 넣으면 정상적으로 사용할 수 있음을 의미합니다. , 등. 물론 이것들은 파이썬에 의해 내장되어 있으며, 내장되어 있지 않다면 별도로 설치해야 합니다. 자바 jar 패키지로 이해하시면 됩니다.

라이브러리를 설치하는 방법?

다음 명령을 실행합니다. pip3 install xxx;

다운로드가 완료되면 jar 패키지를 로컬 maven 웨어하우스에 다운로드하는 것과 같습니다.

(라이브러리 파일 다운로드 시 방문자 연결, 회사 인트라넷 속도 느림)

3. 상관관계 분석

실행 후 히트맵에 각 차원 간의 상관 계수가 표시되는 것을 볼 수 있습니다.

4. 모델링 예측

 

 

여기에서 [1, 0, 6] 데이터를 사용하여 예측합니다: 남성: 1, 여성: 0, 근무 기간: 6

추천

출처blog.csdn.net/babing18258840900/article/details/106710294