스마트교통이란?
스마트교통은 사물인터넷, 클라우드컴퓨팅, 빅데이터, 모바일인터넷 등 과학기술을 융합하여 실시간 교통상황에서 교통정보서비스를 제공하고, 정보교환의 체계화, 실시간성, 쌍방향성, 광범위한 스마트 교통 서비스. AI, 시스템 방법, 교통과학 등의 이론과 도구를 종합적으로 활용하여 차량, 도로, 사람이 서로 협력하여 종합적인 지각과 능동적인 서비스 특성을 지닌 실시간 동적 교통정보 서비스 시스템을 구축합니다.
스마트 운송은 주로 다음 애플리케이션 요구 사항을 해결합니다.
1. 빅데이터 시각화 분석 및 의사결정 플랫폼
클라우드 컴퓨팅, 사물인터넷, 빅데이터 기술을 활용하여 교통시스템에 관련된 사람, 차량, 운전도로 및 주변 환경을 결합하여 완전한 도로망 운영 모니터링 사업 및 관리 서비스 사업을 구축합니다.
2. 트래픽 실시간 모니터링
지능형 교통 모니터링 시스템은 도로의 교통 정보 및 교통 관련 정보를 가능한 한 완전하고 시기적절하게 만들고 교통 참여자, 교통 관리자, 차량 및 도로 관리 시설 간의 정보 교환을 실시간으로 효율적으로 수행할 수 있도록 합니다. 제어 센터는 실행 시스템을 효과적으로 제어합니다.보다 효율적인 제어는 처리 소프트웨어 시스템의 자체 학습 및 자체 적응 능력을 높입니다.
지능형 교통 모니터링 시스템은 도로의 교통 상황을 직관적으로 모니터링할 수 있으며, 교차로에 주로 설치되어 지나가는 차량과 보행자를 추적하며, 특히 가장 빠른 속도로 추격할 수 있는 뺑소니 차량에 적용됩니다.
3. 시뮬레이션 시스템
시뮬레이션 플랫폼은 지능형 교통 계획의 중요한 부분으로, 디지털 트윈 기술의 시각화를 통해 현재 교통 운영 상태를 시뮬레이션하고 교통 조직 계획의 정량적 평가 및 분석을 완료할 수 있습니다.
4. 비상관리체계
실시간 도로 상황, 날씨 및 서비스 시설 및 기타 다중 소스 정보에 따라 도로, 항만 및 운송, 운송 관리 등과 같은 비디오 리소스와 연결하여 포괄적인 교통 비상 관리 플랫폼을 구축하고 조기 경보를 실현합니다. , 발생, 응급 처치 및 사후 검토 분석 전체 수명 주기 관리.
5. 대중 교통 감독 시스템
현재 지리 정보와 운영 데이터를 결합하여 사람, 차량 및 기업의 전방위 동적 감독을 실현하고 분산된 데이터, 근거 없는 법 집행 및 약한 행동 감독 문제를 효과적으로 해결하고 운전자와 파견 간의 정보 교환을 실현합니다. 관리 센터 상용 차량, 버스 및 택시의 운영 효율성을 효과적으로 개선합니다.
6. 신호등 제어 시스템
여러 시스템 간의 정보 교환 및 공유를 실현하기 위해 교통 신호 제어 시스템을 구축하고 다른 시간 및 다른 방향에서 사용자 정의 설정에 따라 교통 신호의 원격 제어 및 실시간 추적과 같은 응용 기능을 실현합니다.
7. 자동 운전 시스템
실시간 운전 데이터를 사용하여 운전자가 자동차를 운전하도록 지원하거나 운전자를 교체하여 자동차를 자동으로 운전합니다.
8. 공익제도
여행 전, 도중 및 후에 차량의 전체 현장에 대한 서비스 지원을 제공합니다.사용자는 교통 데이터와 결합된 모바일 단말기를 통해 위반 처리, 자원 공유, 스마트 주차, 길 안내, 스마트 경찰 및 기타 서비스를 실현할 수 있습니다. 여러 정부 부서의 인터넷 데이터 및 사용자는 자동으로 데이터를 보고하여 도시 교통 관리를 더욱 편리하게 하고 사용자는 여행 중에 실시간으로 인식할 수 있으며 사용자가 원활하게 통과할 수 있도록 신뢰할 수 있는 데이터 지원을 제공합니다.
스마트 교통에 대한 데이터의 중요성
데이터는 스마트 교통의 기반이자 생명선입니다. 위의 8가지 응용 프로그램은 특정 위치 정보, 교통 흐름, 점유율, 대기열 길이 및 이동 시간 및 기타 중요한 교통 데이터와 같은 많은 양의 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여 실현됩니다.
JLW Technology는 스마트 운송을 위한 데이터 지원을 제공합니다.
전문 데이터 수집 및 라벨링 회사인 Jinglianwen Technology는 모든 유형의 데이터 라벨링 요구에 적합한 고급 데이터 라벨링 플랫폼과 성숙한 라벨링, 검토 및 품질 검사 메커니즘을 보유하고 있습니다. 운송 분야에서 플랫폼은 2D 이미지 포인트, 선, 프레임 및 분할과 같은 여러 작업을 지원할 수 있으며 3D 포인트 클라우드 주석, 포인트 클라우드 추적 및 포인트 클라우드 세분화와 같은 성숙한 포인트 클라우드 도구도 있습니다. 또한 맞춤형 데이터 라벨링 서비스를 위해 플랫폼은 음성 엔지니어링(음성 절단, ASR 음성 전사, 음성 감정 판단, 성문 인식 라벨링 등), 자연어 처리(OCR 전사, 텍스트 정보 추출, NLU 문장 일반화)도 지원합니다. 다중 유형 데이터 주석. 더 많은 시나리오에서 인공 지능의 적용을 촉진하기 위해 다양한 애플리케이션 시나리오에서 다양한 데이터 레이블 지정 서비스의 요구를 충족합니다.
앞으로도 JLW Technology는 지능형 교통 분야의 기업과 기업을 위해 더 많은 고품질 교육 데이터를 제공하기 위해 최선을 다할 것입니다.