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색인이란 무엇입니까?

1. 개념의 본질 -> 인덱스 필드에 따라 정렬한 후 행 DB_ID를 결합하여 구성된 인덱스 테이블. 기능 -> 합리적으로 인덱스를 설정하면 쿼리 효율성을 크게 높일 수 있습니다. 참고 -> 인덱스 사용 여부는 SQL 스크립트의 논리적 순서와 직접적으로 관련된 검색 엔진 규칙과 관련이 있습니다.

2. 분류

聚集索引（InnoDB）-> 索引和数据同在(定位索引即查找到数据)	  一张表只能有一个聚集索引(物理排序)
    
非聚集索引（MYISAM）-> 索引和数据分离(定位索引后需要返表获取)	一张表可以有多个聚集索引
    
经验-> MySql表设计 保留自增列主键字段
	主键为 集聚索引且唯一 保证查询效率
	自增列 避免添加数据而产生数据重排

3. 원리

B树 -> 节点中可以容纳多个数据（等于Max_Degree 将第二个数据独立节点引出） 有利于降低树的高度 
B+树 ->引入双向链表(范围查询)并配合数据冗余(空间换时间) 合理解决范围查询的需求

내가 이해하는 색인은 무작위 검색이 아닌 일반 검색, 찾아야 할 것을 정렬하고 필요에 따라 원하는 것을 가져오는 것입니다. , 하지만 이 규칙도 가상의 배열이 아니라 조건부이므로 인덱스가 실패합니다.

색인 구문

클러스터형 인덱스(InnoDB) -> 기본 키 추가 ALTER TABLE 테이블 ADD PRIMARY KEY 테이블(열)

비클러스터형 인덱스(InnoDB 또는 MYISAM)

	普通索引 -> CREATE INDEX 索引名 ON 表(列)	
	唯一索引 -> CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表(列)
	组合索引 -> CREATE INDEX 索引名 ON 表(列1,列2)
	函数索引 -> CREATE INDEX 索引名 ON 表(函数(列))

인덱스 삭제 -> DROP INDEX 인덱스 이름 ON 테이블

선택 설명 ...

	*type->查询分类* 
            
			const -> 等值查询
			ref   -> 引用查询
			index -> 索引查询
			range -> 范围查询
			ALL   -> 全部查询
                            
	
	*key->启用索引 | NULL 索引失效*

색인 규칙

1) 쿼리 업무는 데이터 필터링을 많이 하지 않음 -> 인덱스 생성을 권장하지 않음 2) 테이블에 인덱스를 5개 이상 생성하지 않음 3) 결합된 인덱스 필드를 5개 이상 생성하지 않음 4) 컬럼에 인덱스 생성 가능한 한 더 작은 필드 길이로

	对于字符串 
		CHAR(可以) 
		VARCHAR(考虑) 
		TEXT(不推荐)
	对于数字 
		INT 转化 TINYINT -> 大小够用
		FLOAT 转化 INT	 -> 如果保留两位小数 乘以100 用INT类型
	对于日期
		DATETIME(8字节) 转化为 TIMESTAMP(4字节)

5) 칼럼 데이터의 반복률이 너무 높아 인덱스를 생성할 필요가 없다.

	eg:性别

6) 복합 인덱스를 합리적으로 생성하기 위해 쿼리 열을 고려하십시오(단일 열 인덱스보다 높은 효율성).

인덱스 무효화(10의 규칙)

索引-> CREATE INDEX idx_name_sal_date ON emp(ename,sal,hiredate);

1) 전체 테이블 스캔 -> 조건부 필터링을 포함하지 않음

	所有查询字段都有索引（有效） -> index
	eg:EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate FROM emp;
	
	条件（索引列表左匹配原则）等值（有效） -> ref
	EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename='SCOTT';

	条件范围（失效） -> range
	EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE sal > 0;

포괄적인:

인덱스가 있는 모든 페이지를 찾기 위한 인덱스가 있으며, 검색된 칼럼에 인덱스가 없는 칼럼이 추가되면 인덱스가 없는 쿼리가 된다.
조회 조건의 인덱싱되지 않은 열도 쿼리를 인덱싱되지 않은 상태로 만듭니다.
검색 컬럼이 모두 인덱싱된 경우 조건에 관계없이 인덱싱된 쿼리입니다.
쿼리는 왼쪽 정합 원칙을 따르며, 쿼리에 인덱스의 왼쪽 열이 없으면 검색도 비인덱싱 검색입니다.
字符串where条件后，>符号存在索引，<不存在索引
最左匹配，只有匹配最左边一个就OK，后面的不管为啥，此次查询都为索引查询
数字隐式转换，为列匹配一个不属于他的数据类型
范围或者等值查询不符合最左匹配则已定位非索引查询
range（范围查找）可能引起失效，也可能不失效，当范围查找的值在索引里时他有效，而值不在里面时则无效，没有固定的规则

2)全列扫描 -> 全字段匹配

	有一个非索引字段（失效） ->ALL
	eg:EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp;

3)!= <>

	eg:EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename!='SCOTT';

4)NOT NULL

	eg:EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename IS NOT NULL;

5)函数处理

	eg:EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE CHAR_LENGTH(ename) = 5;

6)模糊查询 % 开头

	eg:EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename LIKE '%a';

7)OR 关键字

	eg:EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename = 'SCOTT' OR sal = 0;

8)等值判断左匹配

	eg:EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE sal = 0 AND hiredate = '2000-1-1 0:00:00';

9)范围查询右忽略

	eg:EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename > 'SCOTT' AND sal = 0; (有效 range)
	eg:EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename > 'aaa' AND sal = 0; (失效 ALL)

10)数字隐式转换 -> 字符串数字缺失引号

	EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename = 10

代码解析：

-- 建立组合索引
CREATE INDEX ON idex_name_sal_hiredate FROM emp(ename,sal,hiredate);

-- 十种索引失效测试
-- 第一种
-- 条件范围失效
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate ,job FROM emp WHERE sal>0;


-- 等值查询有效(左匹配原则，)--ref
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename='scott' AND sal=0;


-- 查询所有字段都有索引(有效) --index
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate FROM emp ;


-- 第二种（全字段匹配，全文扫描）
-- 存在非索引字段
-- 失效 
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp; 

-- 第三种，不对等号,!=,<>(这个也遵循左匹配原则)（失效）
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename <> 'scott';

EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE  ename !='scott';


-- >尝试 （有效）--range
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename>'scott';



-- < 尝试（无效）
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename<'scott';


-- = 尝试（）--ref（索引查找)（必须符合最左匹配原则，否则也无效）
-- 最左匹配原则，必须先从左边开始匹配，否则无效
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename>'scott';


-- 无效  sal>0
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE sal>0;


-- 无效 hiredate>'2021-08-31 18:23:55'
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE hiredate>'2021-08-31 18:23:55';

-- 最左匹配原则 有效 -- range ename>'scott' AND sal>0
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename>'scott' AND sal>0 ;

-- 最左匹配，只有匹配最左边一个就OK，后面的不管为啥，次查询都为索引查询
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename>'scott' AND hiredate<'2021-08-31 18:23:55' ;


-- 第四种 is not null (无效)
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename IS NOT NULL;
-- is null （有效）-- ref（索引查询）
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename IS NULL ;




-- 第五种(函数处理)
-- 函数--》 数字函数，字符串函数，日期函数(无效)
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE CHAR_LENGTH(ename) ;

-- 第六种 （模糊查询，使用%开头）(无效)
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename LIKE '%a' ;

-- 不以%开头（有效）-- range(范围查询)
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename  LIKE 'a%' ;


-- 第七种  or关键字（无效）
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename='sctto' OR sal=0 ;



-- 第八种  等值判断最左匹配（and，最左匹配）(无最左值，无效)
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE sal = 0 AND hiredate = '2000-1-1 0:00:00' ;



-- 第九种 范围查询右忽略
-- 最左查询无效（前提），则也不考虑右查询了
-- range(范围查询)（可能会引起失效）如下
-- (有效) -- range(范围查询)
-- 查找范围值在范围里时，则有效
 EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename>'sctto' AND sal=0 ;
 EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename>'sctto' AND sal>0 ;
 EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename>'sctto';


-- (无效)
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename>'aaa' AND sal=0 ;
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename>'aaa';




-- 第十种 数字隐式转换
-- 字段为string给他匹配一个int则存在一个隐式转换 （无效）
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename= 10;

-- 匹配一个符合自己数据类型，却不存在的值（有效） -- ref(索引查询)
EXPLAIN SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename='10';

SQL优化（所有的部分查询（子查询）都为索引查询）

作用 ->处理"慢查询" 用户体验度程序反馈时间三秒以内要求查询效率控制在0.5秒以内注意 ->最后结果一定通过实际数据测试完成

1) != <>

	SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename!='SCOTT'; 
	
	--> 半优化
	SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename > 'SCOTT'	
	UNION
	SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename < 'SCOTT'	
	
	-->	全优化
	SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE empno <> 
	(SELECT empno FROM emp WHERE ename = 'SCOTT')

2) OR

	SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename = 'SCOTT' OR sal = 800
	
	-->
	SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename = 'SCOTT'
	UNION
	SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE sal = 800
	
	-->
	SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename = 'SCOTT'
	UNION
	SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE empno = 
	(SELECT empno FROM emp WHERE sal = 800)

3) 表联接效率高于子查询

	SELECT ename,dname FROM emp LEFT JOIN dept ON emp.DEPTNO = dept.DEPTNO 
	
	SELECT ename,(SELECT dname FROM dept WHERE emp.DEPTNO = dept.DEPTNO) dname FROM emp

4) 表联接数量不要超过三张最好控制在两张

	表联接比较复杂 考虑添加数据冗余 -> 空间换时间

5) 尽量避免全表扫描即便存在也要进行分页

6) 分页(****) 越靠后的数据查询效率越低**

	SELECT empno,ename,sal from emp LIMIT 100000,10
	
	SELECT empno,ename,sal,job FROM emp 
	WHERE empno > (SELECT empno FROM emp LIMIT 10000,1)
	AND empno < (SELECT empno FROM emp LIMIT 10010,1);

7) 杜绝使用 * 根据需求填写必要的列

8) 模糊查询

	开头匹配 "A%" 
	结尾匹配 表中添加反转列 使用反转列匹配 "A%"

9) 函数处理

	参照结尾匹配处理过程 添加函数结果列 并设置索引

10)NoSql数据库进行有力的支撑

	Redis

代码实现：

-- sql优化 (可用explaoin查看索引)
-- 1：!= <> 

-- 查询不叫Scott的员工信息
-- 非优化
SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename != "SCOTT";

SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename <>'scott';


-- 优化
SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE empno <>
(SELECT empno FROM emp WHERE ename='scott');

-- 半优化
SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename >'scott'
UNION 
SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename <'scott';

-- 2：or
-- 查找员工名字叫scott工资或者800的员工
-- 非优化
SELECT empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename='scott' OR sal='800';


-- 优化
SELECT  empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename='scott'
UNION 
SELECT  empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE sal = '800'; 

-- 优化
SELECT  empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE ename='scott'
UNION
 empno,ename,sal,hiredate,job FROM emp WHERE empno =
 (SELECT empno FROM emp WHERE sal=800);

-- 3:表联接
-- 员工对应部门
-- 优化
SELECT ename,dname FROM emp LEFT JOIN dept ON emp.deptno=dept.deptno;

-- 优化
USE mytest;
SELECT ename,(SELECT dname FROM dept WHERE emp.deptno=dept.deptno) dname FROM emp;


-- 4:表联接的数量不要超过三张，最好控制在两张



-- 5:尽量避免全表扫描，即便存在也要进行分页

-- 6：分页越靠后的数据查询效率越低

-- 查询10万条数据最后十行
-- 非优化
SELECT  empno,ename,sal FROM emp LIMIT 100000,10;

-- 优化
SELECT empno,ename,sal FROM emp 
WHERE empno>(SELECT empno FROM emp LIMIT 100000,1)
AND empno <(SELECT empno FROM emp LIMIT 100010,1);


-- 7:杜绝使用* 根据需求 填写必要的列

-- 8:模糊查询
	-- 开头匹配 "A%"
	-- 结尾匹配 表中添加反转列 ，使用反转列"A%"
	
	

-- 9:函数处理
-- 根据函数处理，生成一个函数结果列，并设置索引，查找根据新列查找


-- 10：nosql数据库进行有力支撑
-- Redis

索引重点：sql优化

end》》》

生活要永远清醒，永远温柔，永远知进退，慢慢走，沿途有风景，背后亦有阳光。不鸣则已，一鸣惊人-- 司马迁

MySQL 인덱스, 구문, 인덱스 규칙, 인덱스 실패(10개 규칙)