6. PyCharm 설치(2023.1.2 Pro 버전)
pip는 Tsinghua 소스 이미지 소스를 사용합니다.
pip는 중국 과학 기술 대학의 미러 소스를 사용합니다.
머리말
Python 개발을 할 때 적합한 개발 환경을 사용하는 것이 매우 중요합니다. Anaconda와 PyCharm은 강력한 기능과 편리한 인터페이스를 제공하여 Python 프로젝트를 보다 효율적으로 작성하고 관리할 수 있는 두 가지 인기 있는 도구입니다. 이 블로그에서는 빠르게 시작하고 프로그래밍을 즐길 수 있도록 Anaconda 및 PyCharm을 설치하고 구성하는 방법을 자세히 소개합니다.
1. 아나콘다란?
Anaconda는 과학 컴퓨팅 및 데이터 분석을 위한 Python 배포판입니다. 여기에는 NumPy, SciPy, Pandas 및 Jupyter Notebook 등과 같이 일반적으로 사용되는 일련의 과학 컴퓨팅 라이브러리 및 도구가 포함되어 있습니다. Anaconda는 또한 Python 가상 환경을 쉽게 만들고 관리할 수 있는 편리한 환경 관리 도구를 제공합니다.
2. 아나콘다를 선택하는 이유는 무엇입니까?
Anaconda에는 다음과 같은 장점이 있습니다.
- 일반적으로 사용되는 많은 과학 컴퓨팅 라이브러리가 사전 설치되어 번거로운 설치 프로세스를 피할 수 있습니다.
- 서로 다른 Python 환경을 만들고 전환할 수 있는 편리한 환경 관리 도구를 제공합니다.
- 다중 플랫폼 호환, Windows, Linux 및 macOS에서 실행됩니다.
3. 아나콘다 설치
3.1 아나콘다 다운로드
공식 웹 사이트( 무료 다운로드 | Anaconda ) 에서 운영 체제에 맞는 Anaconda 설치 패키지를 다운로드합니다 .
(여기서는 창을 예로 들었습니다)
3.2 아나콘다 설치
다운로드한 설치 패키지를 열고 설치 마법사의 지시에 따라 설치합니다. 설치 프로세스 중에 기본 설치 옵션을 선택하거나 필요에 따라 설정을 사용자 정의할 수 있습니다.
(먼저 "다음"을 선택하십시오)
(그런 다음 "동의함"을 선택합니다.)
(여기서 Just Me를 선택하세요. 이것을 선택해야 하며 추후 가상 환경을 만들 때 Anaconda 디렉터리에 보장됩니다.)
(그런 다음 "다음"을 클릭)
(여기서 설치경로를 선택하세요. C드라이브가 아닌 다른 경로를 선택하시는게 가장 좋습니다.
(다시 "다음"을 클릭)
(그런 다음 설치 옵션을 선택하고 여기에서 모두 선택하거나 필요에 따라 선택할 수 있습니다. 강요하지 마십시오. 아래에 중국어 설명이 첨부되어 있습니다.)
E: 시작 바로 가기 만들기(지원되는 패키지만 해당).
보통: 시작 바로가기를 만듭니다(패키지 전용).
E: 내 PATH 환경 변수에 Anaconda3 추가
중간: 내 PATH 환경 변수에 Anaconda3 추가
E: Anaconda3를 내 기본 Python 3.10으로 등록
: Anaconda3를 내 기본 Python 3.10으로 등록
E: 권장 VSCode, PyCharm 등과 같은 다른 프로그램이 Anaconda3를 시스템의 기본 Python 3.10으로 자동 감지할 수 있습니다.중간: 권장합니다. VSCode, PyCharm 등과 같은 다른 프로그램이 Anaconda3를 시스템의 기본 Python 3.10으로 자동 감지할 수 있습니다.
E: 완료 시 패키지 캐시 지우기중간: 완료 후 패키지 캐시 지우기
E: 권장 기능을 손상시키지 않고 일부 디스크 공간 복구
중간: 권장 기능을 손상시키지 않고 일부 디스크 공간을 복구합니다.이: 권장하지 않습니다. 이로 인해 다른 응용 프로그램과 충돌이 발생할 수 있습니다. 대신 Windows 시작 메뉴에 추가된 명령 프롬프트 및 Powershell 메뉴를 사용하십시오.
중간: 권장하지 않습니다. 이로 인해 다른 응용 프로그램과 충돌이 발생할 수 있습니다. 대신 Windows 시작 메뉴에 추가된 명령 프롬프트 및 Powershell 메뉴를 사용하십시오.
(마지막으로 다운로드가 완료될 때까지 기다린 후 "다음"을 계속하고 마지막으로 "마침"을 눌러 설치를 완료하십시오!)
3.3 아나콘다 검증
Win 키를 열면 "Anaconda Prompt"가 표시됩니다. 클릭하고 다음 명령을 입력하여 확인하십시오.
conda -Vpython -V
(버전 번호가 나오면 설치 성공!)
3.4 Anaconda용 국내 소스 추가
다시 이 셸 인터페이스입니다. 다음 명령을 입력하여 국내 소스를 추가합니다.
(직접 추가한 국내 소스 이미지 확인)
conda config --show channels(직접 추가한 국내 소스 이미지는 모두 삭제)
conda config --remove-key channels(국내 소스 미러링 추가 및 구성)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro/
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/(국내 소스 미러링 구성 및 확인)
conda config --set show_channel_urls yes(직접 추가한 국내 소스 이미지를 보려면 명령어를 다시 입력하세요)
conda config --show channels
4. 파이참이란?
PyCharm은 JetBrains에서 개발한 Python 통합 개발 환경(IDE)입니다. 코드 자동 완성, 디버거, 버전 제어 통합 등을 포함한 풍부한 기능을 제공하여 개발자가 Python 코드를 보다 효율적으로 작성하고 디버그할 수 있도록 합니다.
5. PyCharm을 선택하는 이유는 무엇입니까?
PyCharm에는 다음과 같은 이점이 있습니다.
- 강력한 코드 편집 및 디버깅 기능은 코딩 효율성과 코드 품질을 향상시킬 수 있습니다.
- 웹 개발, 데이터 사이언스, 기계 학습 등 여러 프로젝트 유형이 지원됩니다.
- 개인의 필요에 따라 사용자 지정하고 확장할 수 있는 풍부한 플러그인과 확장 기능을 제공합니다.
- 크로스 플랫폼 지원, Windows, Linux 및 macOS에서 실행됩니다.
6. PyCharm 설치(2023.1.2 Pro 버전)
다운로드한 설치 패키지를 열고 설치 마법사의 지시에 따라 설치합니다. Professional Edition(Professional Edition) 또는 Community Edition(Community Edition)을 설치하도록 선택하여 필요에 따라 선택할 수 있습니다.
설치 사이트: PyCharm: JetBrains의 전문 개발자용 Python IDE
(여기서는 프로페셔널 버전을 예로 들었습니다)
("다음" 클릭)
(경로를 선택하고 "다음"을 클릭)
(기본적으로 모든 항목이 선택되어 있지는 않으므로 여기에서 모두 선택하고 "다음"을 클릭합니다.)
(그런 다음 설치를 기다린 다음 "마침"을 눌러 설치를 완료하십시오.)
일곱째, Anaconda 및 PyCharm 구성
7.1 가상 환경 생성 및 관리
Anaconda 또는 Anaconda Navigator 인터페이스에서 제공하는 명령을 사용하여 가상 환경을 쉽게 만들고 관리할 수 있습니다. 가상 환경은 서로 다른 프로젝트의 종속성을 분리하고 서로 간섭하지 않도록 할 수 있습니다.
- 아나콘다 프롬프트 열기
- 가상 환경 생성 명령 입력
conda create -n 环境名 python=3.8
다음 단계로 진행하려면 y를 입력하십시오.
conda activate + 환경 이름을 입력하여 가상 환경에 들어갑니다. (내 환경 이름은 YOLOv8-GUI입니다.)
conda activate YOLOv8-GUI
가상 환경을 종료하려면 다음 명령을 입력하십시오.
conda deactivate
가상 환경의 이름과 위치 경로를 보려면 다음 명령을 입력하십시오.
conda env list
이런 식으로 가상 환경이 구성되고 pycharm을 입력하여 가상 환경을 가져옵니다.
7.2 PyCharm 인터프리터 구성
PyCharm을 열고 파일 -> 기본 설정 인터페이스로 이동하여 인터프리터 옵션을 찾습니다. 인터프리터로 사용할 Anaconda 환경을 선택하고 구성합니다.
그런 다음 로컬 통역사 추가를 클릭하고 가상 환경의 위치 경로를 가져온 다음 python.exe를 선택합니다.
그런 다음 "확인"을 클릭하여 가상 환경을 pycharm으로 가져옵니다.
핍 국내 미러 소스 부착
pip는 Tsinghua 소스 이미지 소스를 사용합니다.
pip install <라이브러리> -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip는 Douban의 미러 소스를 사용합니다.
pip install <라이브러리> -i https://pypi.douban.com/simple/
pip는 중국 과학 기술 대학의 미러 소스를 사용합니다.
pip install <라이브러리> -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
pip는 Alibaba Cloud의 미러 소스를 사용합니다.
pip install <라이브러리> -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
8. 요약
이 블로그에서는 Anaconda 및 PyCharm을 설치하고 구성하는 방법을 자세히 설명합니다. Anaconda를 설치하면 강력한 과학 컴퓨팅 라이브러리와 환경 관리 도구를 얻을 수 있습니다. 또한 PyCharm은 뛰어난 Python 개발 환경을 제공하므로 코드를 보다 효율적으로 작성하고 디버그할 수 있습니다. 이 튜토리얼이 쉽게 시작하고 프로그래밍의 즐거움을 즐기는 데 도움이 되기를 바랍니다!
