프론트 엔드 인터뷰의 성능 최적화 부분 (7) 하루에 10 개의 작은 지식 포인트


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프런트 엔드 인터뷰의 성능 최적화 부분 (1) 하루에 10 개의 작은 지식 포인트

프런트 엔드 인터뷰의 성능 최적화 부분 (2) 하루에 10 개의 작은 지식 포인트

프론트 엔드 인터뷰의 성능 최적화 부분 (3) 하루에 10 개의 작은 지식 포인트

프론트 엔드 인터뷰의 성능 최적화 부분 (4) 하루에 10 개의 작은 지식 포인트

프론트 엔드 인터뷰의 성능 최적화 부분 (5) 하루에 10 개의 작은 지식 포인트

프론트 엔드 인터뷰의 성능 최적화 부분 (6) 하루에 10 개의 작은 지식 포인트

프론트 엔드 인터뷰의 성능 최적화 부분 (7) 하루에 10 개의 작은 지식 포인트

지식 포인트

61. 흰색 화면 시간을 줄이고 사용자 만족도를 향상시키기 위해 프런트 엔드 애플리케이션의 로딩 시간과 렌더링 시간을 최적화하는 방법은 무엇입니까?

  1. 리소스 로딩 최적화:
  • 적절한 리소스 압축 및 축소 도구를 사용하여 JavaScript, CSS 및 이미지를 포함한 파일 크기를 줄입니다.
  • CDN(Content Delivery Network)을 사용하여 정적 리소스를 분산하고 가장 가까운 서버에서 리소스를 로드하여 로딩 속도를 높입니다.
  • 캐싱 전략을 사용하여 브라우저가 다운로드한 리소스를 재사용하고 불필요한 네트워크 요청을 줄일 수 있습니다.
  1. 비동기 로딩 사용:
  • 기본 렌더링 스레드를 차단하지 않도록 중요하지 않은 자산과 스크립트를 비동기식으로 로드합니다.
  • 지연 로딩(Lazy Loading)을 사용하여 보이지 않는 영역의 콘텐츠 로딩을 지연하고 사용자가 해당 영역으로 스크롤할 때만 리소스를 로드합니다.
  1. 코드 분할 및 주문형 로드:
  • 코드를 더 작은 모듈로 나누고 필요에 따라 로드하여 불필요한 코드를 로드하지 않도록 합니다.
  • 동적 가져오기를 사용하여 요청 시 모듈을 로드하여 초기 로드 속도를 개선합니다.
  1. 렌더링 차단 방지:
  • 초기 렌더링을 차단하지 않도록 페이지 하단에 JavaScript를 배치하십시오.
  • async및 속성을 사용하여 deferDOM 구문 분석을 차단하지 않고 스크립트를 비동기식으로 로드하고 실행합니다.
  1. 프런트 엔드 프레임워크 및 라이브러리 선택:
  • 불필요한 성능 오버헤드를 피하려면 경량 프레임워크 또는 라이브러리를 선택하십시오.
  • 초기 로드 시 너무 많은 프레임워크 코드를 로드하지 말고 필요에 따라 온디맨드로 로드하십시오.
  1. 이미지 최적화:
  • WebP와 같은 적절한 이미지 형식을 사용하여 이미지 파일 크기를 줄입니다.
  • 반응형 이미지를 사용하여 다양한 장치 및 화면 크기에 적합한 크기로 이미지를 로드합니다.
  1. CSS 최적화:
  • 인라인 CSS 및 미디어 쿼리를 사용하여 불필요한 외부 CSS 요청을 방지합니다.
  • 렌더링의 복잡성을 줄이기 위해 너무 많은 CSS 스타일과 선택기를 사용하지 마십시오.
  1. 서버측 렌더링(SSR):
  • 중요한 페이지의 경우 서버측 렌더링을 사용하여 서버측에서 HTML을 생성하여 클라이언트측 렌더링 시간을 줄입니다.
  1. 프런트 엔드 오류 모니터링 및 성능 분석:
  • 프런트 엔드 오류 모니터링 도구를 사용하여 적시에 프런트 엔드 오류를 감지하고 해결합니다.
  • 성능 분석 도구를 사용하여 최적화를 위한 성능 병목 현상을 모니터링하고 식별합니다.
  1. 성능 테스트 및 최적화:
  • 성능 테스트를 정기적으로 실행하여 다양한 네트워크 조건과 장치를 시뮬레이션하여 로드 및 렌더링 시간을 평가하고 개선합니다.

위의 방법을 종합적으로 사용하면 프런트 엔드 응용 프로그램의 로딩 시간과 렌더링 시간을 크게 줄일 수 있으므로 흰색 화면 시간을 줄이고 사용자 만족도를 높일 수 있습니다. 다른 프로젝트는 특정 상황에 따라 적절한 최적화 전략을 선택해야 할 수 있습니다.

62. 단일 페이지 애플리케이션(SPA)을 구축할 때 초기 로드 속도를 개선하기 위해 라우팅 지연 로드 및 코드 분할을 어떻게 처리합니까?

라우팅 레이지 로딩 및 코드 분할은 초기 로드 속도를 개선하는 데 도움이 될 수 있는 단일 페이지 애플리케이션(SPA)을 구축할 때 매우 유용한 기술입니다. 이 두 기술의 조합은 사용자가 다른 페이지를 방문할 때 필요에 따라 필요한 코드를 로드하여 초기 로드 파일 크기를 줄여 애플리케이션의 로드 속도를 가속화할 수 있습니다. 경로 지연 로드 및 코드 분할을 처리하는 일반적인 단계는 다음과 같습니다.

  1. 라우팅이 있는 지연 라우팅:
    지연 라우팅은 필요에 따라 라우팅 구성 요소를 로드하는 기술입니다. 사용자가 특정 경로를 방문할 때만 해당 경로에 필요한 코드가 로드되도록 합니다. 이렇게 하면 일부 경로에 대한 코드가 초기 로드 시 로드되어 초기 번들 크기가 줄어듭니다.

Vue.js에서는 import동적 import구문과 결합된 함수를 사용하여 경로의 지연 로드를 구현할 수 있습니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.

const Home = () => import('./views/Home.vue');
const About = () => import('./views/About.vue');
const Contact = () => import('./views/Contact.vue');

const routes = [
  { path: '/', component: Home },
  { path: '/about', component: About },
  { path: '/contact', component: Contact }
];

const router = new VueRouter({
  routes
});

React에서는 React lazy함수를 사용하여 경로의 지연 로드를 구현할 수 있습니다. 샘플 코드는 다음과 같습니다.

import React, { lazy, Suspense } from 'react';
import { BrowserRouter as Router, Route, Switch } from 'react-router-dom';

const Home = lazy(() => import('./views/Home'));
const About = lazy(() => import('./views/About'));
const Contact = lazy(() => import('./views/Contact'));

function App() {
  return (
    <Router>
      <Suspense fallback={<div>Loading...</div>}>
        <Switch>
          <Route path="/" exact component={Home} />
          <Route path="/about" component={About} />
          <Route path="/contact" component={Contact} />
        </Switch>
      </Suspense>
    </Router>
  );
}

export default App;

  1. 코드 분할 및 온디맨드 로딩:
    레이지 로딩을 라우팅하는 것 외에도 코드를 더 분할하고 라우팅과 관련되지 않은 다른 모듈 및 구성 요소를 온디맨드로 로드할 수 있습니다. 이는 Webpack과 같은 번들링 도구의 코드 분할 기능을 통해 달성할 수 있습니다. 앱의 기능 모듈을 더 작은 모듈로 분할하고 필요할 때 요청 시 로드합니다. 이렇게 하면 초기 로드 시 번들 크기가 줄어들고 앱 로드 속도가 빨라집니다.
// 示例:Webpack中的代码拆分
import(/* webpackChunkName: "utils" */ './utils').then((utils) => {
  // 使用utils模块
});

경로 지연 로딩과 코드 분할을 함께 사용하면 단일 페이지 애플리케이션의 초기 로딩 속도를 크게 개선하고 사용자에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다. 실제 응용 프로그램에서 이러한 기술은 프로젝트의 구조 및 요구 사항에 따라 응용 프로그램 성능을 최적화하는 데 유연하게 사용할 수 있습니다.

63. 이미지 로딩 시간을 줄이기 위해 WebP 이미지 형식을 사용해 본 적이 있습니까? 실제 프로젝트에서의 적용 경험을 공유해주세요.

WebP는 종종 기존 JPEG 및 PNG 형식보다 더 효율적인 최신 이미지 형식이며 이미지 파일 크기를 크게 줄여 로드 시간을 단축하고 페이지 성능을 향상시킬 수 있습니다. 다음은 실제 프로젝트에서 WebP 이미지 형식을 사용하기 위한 몇 가지 제안 사항입니다.

  1. 브라우저 호환성: WebP 형식을 사용하기 전에 대상 고객이 주로 사용하는 브라우저가 WebP 형식을 지원하는지 확인하십시오. 대부분의 최신 브라우저는 WebP를 지원하지만 아직 지원하지 않는 구형 브라우저도 있습니다.
  2. 이미지 형식 변환: 기존 JPEG 또는 PNG 이미지를 WebP 형식으로 변환합니다. Photoshop, GIMP 또는 온라인 도구와 같은 이미지 편집 도구를 사용하여 형식 변환을 수행할 수 있습니다.
  3. 자동화 도구: 빌드 도구(예: Webpack, Gulp)용 플러그인 또는 작업을 사용하여 이미지를 WebP 형식으로 자동 변환하고 브라우저 지원을 기반으로 적절한 대체 이미지를 제공합니다.
  4. 반응형 이미지: 다양한 장치에서 잘 표시되도록 다양한 화면 크기 및 장치에 적합한 크기의 WebP 이미지를 제공합니다.
  5. 서버 구성: WebP 이미지를 올바르게 제공하도록 서버를 구성합니다. 서버 구성을 사용하여 브라우저가 WebP를 지원하는지 감지하고 그에 따라 적절한 형식으로 이미지를 제공할 수 있습니다.
  6. 감지 및 폴백: WebP 이미지를 사용할 때 모든 사용자가 이미지 콘텐츠를 정상적으로 볼 수 있도록 WebP를 지원하지 않는 브라우저에서 적절한 폴백 이미지가 제공되는지 확인합니다.
  7. 성능 테스트: WebP 이미지를 배포한 후 정기적으로 성능 테스트 및 분석을 수행하여 이미지 로드 시간을 개선하고 추가 조정이 필요한 부분을 최적화합니다.

전반적으로 WebP 이미지 형식을 사용하는 것은 이미지 로드 시간을 줄이고 페이지 성능을 향상시키는 효과적인 방법이 될 수 있습니다. 그러나 적용하기 전에 최상의 사용자 경험을 보장하기 위해 브라우저 호환성 및 구현 세부 사항을 신중하게 고려하는 것이 중요합니다.

64. 프런트엔드 성능 최적화는 지속적인 프로세스입니까 아니면 일회성 작업이라고 생각하십니까? 귀하의 관점을 설명하고 팀에서 성능 최적화의 지속적인 개선이 어떻게 이루어지고 있는지에 대해 이야기하십시오.

프런트 엔드 성능 최적화는 일회성 작업이 아닌 지속적인 프로세스입니다. 프런트엔드 성능 최적화에는 기술의 지속적인 발전, 프로젝트의 변화, 사용자 행동의 변화 등 여러 요소가 관련되기 때문입니다. 지속적인 최적화는 프런트 엔드 애플리케이션이 다양한 상황에서 우수한 성능을 유지하고 변화하는 환경에 적응할 수 있도록 보장할 수 있습니다.

다음은 프런트 엔드 성능 최적화가 지속적인 프로세스인 몇 가지 이유입니다.

  1. 기술 진화: 프런트 엔드 기술과 표준은 지속적으로 발전하고 있으며 새로운 최적화 방법과 도구가 지속적으로 등장하고 있습니다. 지속적인 최적화를 통해 최신 기술과 모범 사례를 활용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
  2. 프로젝트 변경: 프로젝트의 요구 사항 및 기능은 시간이 지남에 따라 변경될 수 있으며 새로운 기능의 추가 및 이전 기능의 수정은 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 지속적인 최적화는 새로운 코드 변경이 성능에 부정적인 영향을 미치지 않도록 합니다.
  3. 사용자 행동의 변화: 사용자 행동과 사용 습관은 시간이 지남에 따라 변할 수 있으며 트래픽 패턴은 기간과 지역에 따라 다를 수 있습니다. 더 나은 사용자 경험을 제공하기 위해 사용자의 실제 사용량에 따라 지속적인 최적화를 조정할 수 있습니다.
  4. 성능 모니터링 및 분석: 애플리케이션 성능 데이터를 지속적으로 모니터링하고 분석하면 잠재적인 성능 문제를 식별하고 이를 해결하기 위해 적시에 조치를 취하는 데 도움이 됩니다.

팀 전체에서 성능 최적화를 지속적으로 개선하려면 다음 접근 방식을 사용할 수 있습니다.

  1. 성능 목표 설정: 로딩 시간, 응답 시간 등 프로젝트 초기에 명확한 성능 목표를 팀의 공통 목표로 설정합니다.
  2. 성능 최적화 프로세스 통합: 성능 최적화를 개발 프로세스에 통합합니다(예: 코드 검토 중 성능 문제 확인, 정기적인 성능 테스트 수행 등).
  3. 지식 공유 및 교육: 지식 공유 회의 및 교육 과정을 정기적으로 조직하여 팀 구성원에게 성능 최적화의 모범 사례와 도구를 전달합니다.
  4. 도구 및 자동화: 성능 모니터링 도구 및 자동화 도구를 사용하여 팀이 성능 문제를 식별하고 지속적인 모니터링 및 테스트를 수행하도록 돕습니다.
  5. 주기적 검토 및 개선: 프로젝트 주기가 끝난 후 성능 최적화의 효과를 정기적으로 검토하고 학습한 내용을 요약하고 개선 계획을 수립합니다.
  6. 교차 기능 협업: 디자인, 백엔드 및 운영 팀과 긴밀히 협력하여 전반적인 성능을 최적화하고 모든 링크가 최상의 성능을 발휘할 수 있도록 합니다.

일반적으로 지속적인 프런트 엔드 성능 최적화는 팀의 공동 노력과 응용 프로그램이 항상 높은 성능과 우수한 사용자 경험을 유지하도록 하기 위한 지속적인 개선이 필요한 동적 프로세스입니다.

65. 프론트엔드 프레임워크를 사용할 때 오버렌더링(Over-Rendering)과 불필요한 데이터 요청을 피하여 성능을 향상시키는 방법은 무엇입니까?

  1. 조건부 렌더링 사용: 구성 요소나 콘텐츠를 렌더링하기 전에 조건문을 사용하여 렌더링이 필요한지 여부를 확인합니다. 이는 불필요하게 렌더링되는 것을 방지합니다.

  2. 구성 요소 최적화: 구성 요소를 작성할 때 렌더링할 때마다 동일한 데이터를 다시 계산하고 처리하지 마십시오. (React에서) 또는 이와 유사한 메커니즘을 사용하여 shouldComponentUpdate렌더링이 필요한지 여부를 제어합니다.

  3. 가상화 기술: React의 가상 목록(Virtualized List)과 같은 가상화 기술을 사용하여 대용량 데이터 세트에서 효율적인 렌더링을 수행하고 가시 영역의 콘텐츠만 렌더링합니다.

  4. 데이터 요청 최적화:

  • 캐시 사용: 브라우저 캐시와 서버 캐시를 합리적으로 사용하여 불필요한 데이터 요청을 줄입니다.
  • 반복 요청 방지: 구성 요소에서 동일한 데이터에 대한 반복 요청을 여러 번 방지하고 상태 관리 도구를 사용하여 데이터를 공유합니다.
  • 일괄 요청: 여러 데이터 요청을 병합하고, 네트워크 오버헤드를 줄이고, GraphQL과 같은 기술을 사용하여 데이터 요청을 보다 세밀하게 제어합니다.
  1. 지연 로딩: 즉시 필요하지 않은 구성 요소나 데이터의 경우 지연 로딩을 사용하여 온디맨드로 로드하여 초기 로드 중에 불필요한 콘텐츠를 로드하지 않도록 합니다.

  2. 서버 측 렌더링(SSR): 경우에 따라 서버 측 렌더링을 사용하여 서버 측에서 초기 HTML을 생성하여 불필요한 클라이언트 측 렌더링을 줄이는 것을 고려하십시오.

  3. 성능 모니터링 및 분석: 성능 모니터링 도구를 사용하여 애플리케이션 성능 메트릭을 정기적으로 모니터링하여 과도한 렌더링 및 불필요한 데이터 요청을 식별하고 해결합니다.

  4. 프레임워크 도구 및 플러그인 사용: 프런트 엔드 프레임워크는 일반적으로 성능을 최적화하고 불필요한 렌더링을 방지하기 위해 많은 도구와 플러그인을 제공합니다. 이러한 도구를 숙지하고 최대한 활용하십시오.

  5. 네트워크 요청 검토: 브라우저 개발자 도구를 사용하여 중복되거나 불필요한 데이터 요청과 같은 불필요한 요청에 대한 네트워크 요청을 검토합니다.

위의 방법을 통해 과도한 렌더링과 불필요한 데이터 요청을 효과적으로 방지할 수 있으므로 프런트 엔드 애플리케이션의 성능과 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

66. 너무 많은 타사 종속성으로 인해 성능 문제가 발생한 적이 있습니까? 프로젝트에서 타사 라이브러리 및 플러그인 선택을 어떻게 평가하고 처리합니까?

부적절하거나 불필요한 타사 라이브러리 및 플러그인은 앱 로드 시간, 복잡성 및 유지 관리 비용을 증가시켜 사용자 경험에 영향을 미칠 수 있습니다.

  1. 기능 요구 사항: 먼저 선택한 타사 라이브러리 및 플러그인이 프로젝트의 기능 요구 사항을 충족할 수 있는지 확인합니다. 불필요한 복잡성을 추가하지 않도록 기능이 겹치는 라이브러리를 너무 많이 선택하지 마십시오.

  2. 커뮤니티 지원 및 활동: 라이브러리 또는 플러그인에 대한 커뮤니티 지원 및 활동을 봅니다. 활성 커뮤니티는 일반적으로 더 많은 관리자와 기여자뿐만 아니라 시기적절한 문제 해결 및 업데이트를 의미합니다.

  3. 파일 크기 및 성능: 라이브러리의 파일 크기 및 성능 영향을 평가합니다. 불필요한 코드를 너무 많이 로드하지 않도록 작고 잘 수행되는 라이브러리를 선택하십시오.

  4. 사용자 정의 가능성: 일부 라이브러리는 많은 기능을 제공할 수 있지만 일부만 필요할 수도 있습니다. 필요한 기능만 선택하고 로드할 수 있도록 라이브러리를 충분히 사용자 정의할 수 있는지 확인하십시오.

  5. 유지 관리 품질: 문서가 완전한지 여부, 문제가 적시에 수정되었는지 여부 및 버전 업데이트 빈도를 포함하여 라이브러리의 유지 관리 품질을 확인합니다.

  6. 생태계 호환성: 선택한 라이브러리가 충돌 및 문제를 방지하기 위해 사용하는 다른 라이브러리 및 프레임워크와 호환되는지 확인하십시오.

  7. 필요한가: 서드파티 라이브러리 도입이 정말 필요한지 평가합니다. 경우에 따라 추가 라이브러리 도입을 피하기 위해 기본 솔루션을 사용할 수 있습니다.

  8. 성능 테스트: 새로운 타사 라이브러리 또는 플러그인을 도입하기 전에 성능 테스트를 수행하여 애플리케이션 성능에 미치는 영향을 평가합니다.

  9. 업데이트 빈도 및 장기 지원: 라이브러리의 업데이트 빈도 및 장기 지원 계획을 확인합니다. 프로젝트의 장기적인 유지 관리를 보장하기 위해 지속적으로 유지 관리되고 업데이트되는 라이브러리를 선택하십시오.

  10. 유지 가능성: 코드 품질과 라이브러리의 유지 가능성을 고려하십시오. 읽기 쉽고 유지 관리가 쉬운 라이브러리는 잠재적인 문제와 유지 관리 비용을 줄여줍니다.

타사 라이브러리 및 플러그인을 선택할 때 위의 요소를 고려하고 프로젝트별로 결정을 내려야 합니다. 사용된 타사 종속성은 프로젝트의 요구 사항과 성능 요구 사항을 여전히 충족하는지 확인하기 위해 정기적으로 검토 및 업데이트됩니다.

67. 브라우저 캐시, CDN 캐시, 서버 캐시 등 다양한 수준의 프런트 엔드 캐시에 대해 이야기하십시오. 성능 향상을 위해 프로젝트에서 이러한 캐시를 어떻게 사용하고 있습니까?

프런트 엔드 캐싱은 성능 향상에 핵심적인 역할을 하며 데이터 전송 및 로드 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 다음은 프런트 엔드 캐싱의 다양한 계층과 이를 프로젝트에서 활용하여 성능을 개선하는 방법입니다.

  1. 브라우저 캐시:
    브라우저 캐시는 가장 일반적인 프런트 엔드 캐싱 계층 중 하나이며 정적 리소스의 복사본을 사용자의 로컬 저장소에 저장하여 후속 방문 시 데이터 전송 시간을 줄입니다. 프로젝트에서 브라우저 캐싱을 활용하는 방법은 다음과 같습니다.
  • 적절한 캐싱 정책 설정: 리소스의 캐시 제어 헤더(예: Cache-Control 및 Expires)를 설정하여 일정 기간 동안 캐시된 리소스를 재사용하도록 브라우저에 지시합니다.
  • 버전 파일 이름: 리소스 URL에 버전 번호 또는 해시 값을 포함합니다. 리소스 콘텐츠가 변경되면 그에 따라 URL이 변경되므로 새 리소스 요청이 트리거됩니다.
  1. CDN 캐시:
    CDN(Content Delivery Network)은 리소스 로드 속도를 높이기 위해 정적 리소스를 캐시하고 배포할 수 있는 전역적으로 분산된 서버 네트워크입니다. 프로젝트에서 CDN 캐싱을 활용하는 방법은 다음과 같습니다.
  • CDN 공급자 사용: CDN 공급자에게 정적 리소스를 배포하면 CDN이 사용자에게 더 가까운 서버에 리소스를 배포하여 네트워크 전송 시간을 줄일 수 있습니다.
  • 캐시 시간 설정: CDN 공급자를 통해 적절한 캐시 시간을 설정하여 리소스가 CDN에 오랫동안 캐시될 수 있도록 하고 원본 서버의 부하를 줄입니다.
  1. 서버 캐싱:
    서버 캐싱은 후속 요청에 신속하게 응답할 수 있도록 페이지 또는 데이터의 복사본을 서버 측에 저장합니다. 프로젝트에서 서버 캐싱을 활용하는 방법은 다음과 같습니다.
  • 역방향 프록시 캐싱 사용: 페이지 또는 데이터를 역방향 프록시 서버(예: Nginx, Varnish)에 캐싱하여 원본 서버의 부하를 줄이고 응답 속도를 향상시킵니다.
  • 특정 요청에 대한 캐시 설정: 특정 API 요청에 대해 요청 매개변수 또는 헤더 정보를 기반으로 캐시 정책을 설정하여 반복되는 데이터 쿼리를 줄일 수 있습니다.
  1. 데이터 캐싱:
    정적 리소스 캐싱 외에도 불필요한 데이터베이스 쿼리 또는 계산을 피하기 위해 동적 데이터도 캐싱할 수 있습니다. 프로젝트에서 데이터 캐싱을 활용하는 방법은 다음과 같습니다.
  • 캐시 미들웨어 사용: 데이터 쿼리의 경우 Redis와 같은 캐시 미들웨어를 사용하여 일정 기간 동안 쿼리 결과를 캐시하여 데이터베이스 압력을 줄일 수 있습니다.
  • 적절한 캐시 만료 시간 설정: 데이터 변경 빈도에 따라 적절한 캐시 만료 시간을 설정하여 캐시된 데이터의 적시성을 보장합니다.

프로젝트에서 위의 다양한 수준의 캐싱 전략을 결합하면 성능이 크게 향상되고 네트워크 전송 시간이 단축되며 페이지 로딩 속도가 빨라지고 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 그러나 특정 프로젝트의 필요와 조건에 따라 합리적인 캐시 구성 및 관리가 수행되어야 합니다.

68. 모바일 단말기를 개발하면서 열악한 네트워크 상태로 인해 성능 문제가 발생한 적이 있습니까? 느린 네트워크에서 페이지 로드 및 데이터 요청을 어떻게 처리합니까?

모바일 개발에서 열악한 네트워크 상태는 페이지 로딩 및 데이터 요청과 관련된 성능 문제를 일으킬 수 있습니다. 더 나은 사용자 경험을 제공하려면 느린 네트워크 상황에서 성능 문제를 처리하기 위한 몇 가지 조치를 취해야 합니다.

  1. 리소스 로딩 최적화:
  • 이미지 압축 및 형식 선택: 적절한 이미지 형식(예: WebP) 및 압축 도구를 사용하여 이미지 파일 크기를 줄입니다.
  • 지연 로딩: 주요 콘텐츠가 먼저 로드되도록 표시할 주요 콘텐츠가 아닌 이미지 및 리소스의 지연 로딩.
  • 리소스 사전 로드: 사전 로드 기술을 사용하여 다음 페이지에 필요한 리소스를 로드하거나 미리 보기하여 페이지 전환의 응답 속도를 향상시킵니다.
  1. 데이터 요청 최적화:
  • 데이터 압축: 전송되는 데이터는 압축 알고리즘(예: Gzip)을 사용하여 데이터 전송량을 줄입니다.
  • 데이터 페이징 및 지연 로딩: 목록 또는 대용량 데이터 세트의 경우 페이징 및 지연 로딩을 사용하여 한 번에 많은 양의 데이터 요청을 줄여 로딩 속도를 향상시킵니다.
  • 데이터 캐시: 자주 요청되는 데이터는 로컬 캐시를 사용하여 네트워크가 끊기거나 네트워크 상태가 좋지 않은 경우에도 일부 데이터를 계속 제공할 수 있습니다.
  1. 서버측 렌더링(SSR) 사용:
  • 처음으로 더 빠른 콘텐츠 렌더링이 필요한 페이지의 경우 서버 쪽 렌더링을 사용하여 클라이언트 쪽 로드 및 렌더링 시간을 줄이는 것이 좋습니다.
  1. 점진적 향상:
  • 핵심 콘텐츠 먼저 로드: 사용자가 주요 정보에 빠르게 액세스할 수 있도록 페이지에서 핵심 콘텐츠를 먼저 로드해야 합니다.
  • 점진적으로 기능 향상: 더 나은 네트워크 환경에서 추가 기능과 상호 작용이 점진적으로 로드되고 활성화되어 더 풍부한 경험을 제공합니다.
  1. 오프라인 지원:
  • 서비스 작업자 사용: 서비스 작업자 기술을 사용하면 오프라인 액세스 지원을 구현할 수 있으므로 네트워크 연결이 없을 때에도 애플리케이션을 계속 사용할 수 있습니다.
  1. 사용자 피드백 제공:
  • 신속한 로딩 상태: 느린 로딩의 경우 로딩 상태 프롬프트를 사용자에게 제공하여 사용자의 불확실성과 불만을 줄입니다.
  1. 성능 테스트 및 느린 네트워크 시뮬레이션:
  • Lighthouse와 같은 성능 테스트 도구를 사용하여 느린 네트워크 환경을 시뮬레이션하고 페이지의 성능을 확인하고 그에 따라 최적화하십시오.

위의 조치를 통해 느린 네트워크 환경에서 모바일 페이지의 로딩 및 성능을 향상시킬 수 있으며 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있습니다.

69. 동적 데이터 및 실시간 통신을 처리할 때 프런트 엔드의 데이터 전송 및 렌더링 효율성을 어떻게 최적화합니까?

동적 데이터 및 실시간 통신을 처리할 때 프런트 엔드에서 데이터 전송 및 렌더링 효율성을 최적화하여 더 빠르고 응답성이 뛰어난 사용자 경험을 제공하는 것이 중요합니다. 다음은 몇 가지 최적화 전략입니다.

  1. 데이터 전송 최적화:
  • 압축 사용: 대용량 데이터 전송의 경우 Gzip과 같은 압축 알고리즘을 사용하여 패킷 크기를 줄여 네트워크 전송 시간을 줄입니다.
  • 일괄 로드: 데이터를 일괄 전송하고 점진적으로 로드하여 한 번에 많은 양의 데이터를 전송하지 않도록 합니다. 이는 목록 또는 페이지가 매겨진 데이터를 로드할 때 특히 잘 작동합니다.
  • 필요한 데이터만 전송: 데이터 전송 시 클라이언트가 필요로 하는 필드와 정보만 전송하여 불필요한 데이터 전송을 방지합니다.
  1. 데이터 처리 및 변환:
  • 프런트 엔드 데이터 처리: 일부 데이터 처리 작업을 프런트 엔드에 배치하여 백엔드의 부담을 줄이고 실시간 성능을 향상시키십시오.
  • 데이터 형식 선택: JSON과 같은 경량 데이터 형식을 사용하여 데이터 크기를 줄입니다.
  1. 데이터 캐시:
  • 클라이언트 측 캐싱: 로컬 스토리지 또는 메모리 내 캐싱을 사용하여 필요할 때 빠른 렌더링을 위해 클라이언트 측에서 데이터의 일부를 캐싱합니다.
  • 서버측 캐시: 반복적으로 쿼리되는 데이터의 경우 Redis와 같은 서버측 캐시를 사용하여 데이터베이스 쿼리 빈도를 줄일 수 있습니다.
  1. 가상화 및 페이징:
  • 가상 목록: 큰 목록의 경우 가상 목록을 사용하여 보이는 부분만 렌더링하여 페이지 렌더링 효율성을 향상시킵니다.
  • 페이지 로딩: 많은 양의 데이터를 표시해야 하는 경우 페이지 로딩을 사용하고 한 번에 너무 많은 데이터를 로드하지 않도록 한 번에 한 페이지의 데이터만 로드합니다.
  1. WebSocket 및 HTTP/2:
  • WebSockets: 실시간 통신을 위해 WebSockets 기술을 사용하여 지속적인 연결을 설정하고 실시간 데이터 전송을 실현하며 빈번한 요청-응답 루프를 방지합니다.
  • HTTP/2: HTTP/2 프로토콜을 사용하면 연결을 재사용할 수 있으며 동일한 연결에서 여러 요청 및 응답을 만들어 성능을 향상시킬 수 있습니다.
  1. 불필요한 렌더링 방지:
  • use shouldComponentUpdate (in React): 불필요한 렌더링 작업을 피하기 위해 구성 요소를 렌더링하기 전에 다시 렌더링이 필요한지 여부를 결정하려면 shouldComponentUpdate 메서드를 사용하십시오.
  1. 지연 로딩 및 지연 로딩:
  • 지연 로딩: 즉시 표시되지 않는 동적 데이터의 지연 로딩으로, 필요할 때 사용자가 로드하기를 기다립니다.
  • 지연 로딩: 필요할 때 특정 모듈이나 구성 요소를 로드하여 애초에 사용되지 않을 수 있는 모든 콘텐츠를 로드하지 않도록 합니다.
  1. 성능 모니터링 및 튜닝:
  • 성능 모니터링 도구 사용: 도구를 사용하여 데이터 전송 및 렌더링 성능을 모니터링하고 병목 현상을 식별하고 최적화합니다.

위의 전략을 종합적으로 사용하면 프런트 엔드 데이터 전송 및 렌더링 효율성을 효과적으로 최적화하고 더 빠른 실시간 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 그러나 특정 최적화 방법은 프로젝트 요구 사항 및 기술 스택에 따라 달라집니다.

70. 실제 프로젝트에서 프론트엔드 성능 최적화에 성공한 사례와 경험, 구체적인 조치와 개선 효과를 들려주세요.

실제 프로젝트에서 많은 이미지를 불러와야 하는 갤러리 애플리케이션의 성능 최적화 사례를 다룬 적이 있다. 애플리케이션의 원본 버전은 많은 수의 이미지를 로드할 때 긴 로딩 시간 및 페이지 정지와 같은 문제가 있어 사용자 경험에 영향을 미칩니다. 다음은 내가 취한 몇 가지 단계와 개선 방법입니다.

문제 분석:
갤러리 애플리케이션의 초기 버전은 이미지를 로드할 때 최적화를 수행하지 않았으며 모든 이미지를 한 번에 로드하여 페이지 로드 시간이 길어지고 정지되었습니다.

최적화 조치:

  1. 이미지 압축 및 형식 최적화: 각 이미지에 대해 이미지 편집 도구를 사용하여 이미지 형식을 압축하고 PNG에서 WebP로 변환하여 이미지 파일 크기를 줄입니다. 이것은 네트워크 트래픽의 양을 줄여 로딩 속도를 향상시킬 수 있습니다.
  2. Lazy loading: 지연 로딩 기술을 사용하여 한 번에 모든 사진을 로드하는 대신 보이는 영역의 사진만 로드합니다. 이렇게 하면 초기 로드 시간이 줄어들고 페이지의 렌더링 속도가 빨라집니다.
  3. 가상 목록: 큰 이미지 목록의 성능을 최적화하기 위해 가상 목록 기술을 사용하여 이미지의 보이는 부분만 렌더링합니다. 이렇게 하면 DOM 요소 수와 렌더링 노력이 줄어듭니다.
  4. 이미지 미리보기: 페이지가 로드되면 다음 페이지를 로드하거나 미리 이미지를 미리보기하여 사용자의 브라우징 경험을 향상시킵니다.
  5. CDN 가속화: 모든 이미지 리소스를 CDN에 업로드하고 적절한 캐싱 전략을 구성하여 이미지 로드 속도를 높입니다.

개선 효과:
위의 최적화 조치를 통해 애플리케이션의 성능이 크게 향상되었습니다.

  1. 더 빨라진 로드 시간: 이미지 로드 시간이 크게 단축되고 페이지가 처음에 더 빨리 로드되며 사용자는 갤러리를 더 빨리 탐색할 수 있습니다.
  2. 부드러운 경험: 게으른 로딩 및 가상 목록 기술을 사용하여 스크롤할 때 페이지가 매끄럽게 유지되어 끊김 현상이 줄어듭니다.
  3. 사용자 만족도 향상: 향상된 로딩 속도 및 상호 작용으로 인해 사용자 만족도가 향상되었으며 사용자는 애플리케이션에서 이미지를 더 많이 찾아볼 수 있습니다.

이 사례는 이미지 최적화, 로딩 전략 조정 및 성능 기술 적용을 통해 프런트 엔드 애플리케이션의 성능을 크게 향상시키고 사용자 경험을 향상시키는 방법을 보여줍니다. 실제 프로젝트에서 최적화의 다양한 측면을 종합적으로 고려하면 성능 문제를 효과적으로 해결하고 사용자에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다.

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출처blog.csdn.net/weixin_52003205/article/details/132135766