최근 Textile은 공식 블로그에서 더 빠른 Bridge-to-Filecoin 처리량과 CID 기반 트랜잭션 쿼리가 있는 새로운 Bridges 버전 출시를 발표했습니다 ! 이는 업로드, 배치, 거래에서 온체인 Filecoin 거래로의 처리 속도가 더 빨라진다는 것을 의미합니다.
브릿지란?
Bridges(브리지, 크로스 체인 브리지의 역할에 해당)는 블록체인에서 무허가 오프체인 저장을 위한 개방형 프로토콜입니다 . 개발자와 사용자는 변환, 등록, 개발자 토큰 또는 비밀 교환 없이 거의 모든 블록체인에서 데이터 저장을 시작할 수 있습니다.
데이터는 IPFS 및 Filecoin에 저장되므로 익숙하지 않은 사용자를 위해 Filecoin은 암호화된 확인 가능 데이터, p2p 데이터 교환, 중복 제거 등과 같은 IPFS 스택의 모든 이점을 갖춘 분산 스토리지에 인센티브 계층을 제공합니다.
그래서 Bridges가 가지고 있는 것은 분산형 애플리케이션 개발자가 사용자 데이터, 애플리케이션 데이터, NFT 자산 등을 쉽고 원활하게 저장할 수 있는 방법입니다 . 그들이 좋아하는 것과 상관없이 이러한 수치를 인용할 시간입니다 .
새로운 Bridge 버전은 무엇입니까?
우리 모두 알고 있듯이 Textile의 초점은 항상 사용 편의성에 있었습니다. 그들의 Bridges는 최소한의 API를 가지고 있으며 Bridges를 기존 분산형 애플리케이션 흐름에 통합하는 데 얼마나 적은 코드가 필요한지에 대해 흥분하고 있습니다. 그러나 이제 상황이 순조롭게 진행되고 Textile 팀이 Bridges를 앱과 서비스에 통합하기 시작했으므로 이제 처리량에 집중할 때입니다! 더 빠른 Bridge-to-Filecoin 처리량 및 CID 기반 트랜잭션 쿼리!
Bridges의 인기가 높아짐에 따라 처리량이 이미 증가하고 있습니다. 그러나 이를 용이하게 하기 위해 Filecoin 거래를 위해 업로드된 데이터를 경매인에게 보내기 전에 오프체인 유효성 검사기가 대기하는 시간을 줄였습니다. 경매인은 또한 Filecoin 광부에게 더 매력적으로 보이도록 데이터를 "채우기"(필요한 경우) 합니다. 대체로 이것은 더 빠른 온체인 트랜잭션을 가져왔습니다 . 물론 귀하의 데이터는 항상 IPFS에 의해 제공되었으므로 대기 시간이 "느려" 온체인으로 만들더라도 귀하의 데이터는 IPFS CDN에서 안전하게 사용할 수 있습니다.
보다 세분화된 GraphQL 쿼리 API 및 두 개의 새로운 기본 API .
Bridge SDK는 이제 데이터 CID로 쿼리 및 검색을 지원합니다. 이 기능은 약간 절제된 표현이므로 명확성을 위해 여기에서 반복하겠습니다. 이제 단일 IPFS CID를 통해 Filecoin 트랜잭션 상태를 쿼리할 수 있습니다! 이것은 Bridge를 통해 추가한 데이터가 이제 업로드 CID로 인덱싱되고 Filecoin 네트워크의 트랜잭션에 다시 연결됨을 의미합니다. NFT 플랫폼의 경우 이는 Bridge를 통해 업로드한 데이터가 IPFS 및 Filecoin을 통해 액세스할 수 있음을 의미합니다! 현재 Bridges로 제공되는 무료 스토리지에 추가하면 모든 NFT 자산을 위한 강력한 스토리지 플랫폼을 갖게 됩니다!
다음 단계는 무엇인가요?
Textile 팀은 The Graph의 좋은 사람들과 협력하여 Ethereum/Polygon 및 NEAR에서 교차 체인 브리지 계약 상태를 인덱싱했습니다 . 여러분 중 일부는 NEAR 지원에 대한 The Graph의 최근 발표를 보셨을 것입니다.
The Graph와 NEAR의 향후 통합은 Textile의 Filecoin Bridge 시스템의 전제 조건입니다 . 우리는 이제 개발자가 생태계에서 가장 중요한 블록체인에 Filecoin 인식 Dapp을 구축할 수 있는 진정한 교차 체인 인덱싱 솔루션을 보유하고 있습니다.
이제 NEAR 지수는 The Graph의 호스팅 서비스에서 테스트할 수 있습니다. Textile은 사람들이 시도할 수 있는 Bridge 하위 그래프도 출시될 것이라고 블로그에서 공식 발표했습니다! 현재 Bridge를 사용하는 것이 매우 편리하며, 이번 업데이트를 통해 처리 속도도 빨라져 이 기능이 더욱 편리하고 실용적이게 되었습니다.