[K-평균 군집화] 02/5: 소개 - 코드 세계

[K-평균 군집화] 02/5: 소개

발 2023-09-09 09:04:47 독서 시간: null

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출처blog.csdn.net/gongdiwudu/article/details/132700648

[K-평균 군집화] 02/5: 소개

[인공지능Ⅰ] 실험 7: K-평균 군집화 실험

K-Means(K-means), 군집화 평균 이동 군집화, 밀도 기반 군집화 방법, DBSCAN 군집화, K-Means의 두 가지 실패 사례, GMM을 사용한 EM 군집화, 응집 계층 군집화

통계적 학습 방법 02-14.3 k- 평균 클러스터링

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Python Financial Data Mining Chapter 11 Review Question 1 (클러스터링) 200개의 점 좌표를 포함하는 데이터 세트 data_multivar.txt가 주어집니다.평면 좌표계에서 산점도를 그리고 K-평균 알고리즘으로 클러스터링하여 모델을 학습시킬 수 있습니다. 4가지 카테고리로 나뉩니다.

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--- 1 개 주문 지수, 평균 평균 정밀 (평균 평균 정밀-MAP) 2, NDCG (CG-누적 증가, 누적 이득 할인 정규화 된)

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