Practical improvement of YoloV5: using MPDIoU to improve YoloV5 - 코드 세계

Practical improvement of YoloV5: using MPDIoU to improve YoloV5

발 2023-09-29 20:49:01 독서 시간: null

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출처blog.csdn.net/m0_47867638/article/details/133105672

Practical improvement of YoloV5: using MPDIoU to improve YoloV5

Practical improvement of YoloV5: using MPDIoU to improve YoloV5

Yolov5/Yolov7 improvement --- attention mechanism: ShuffleAttention, ECA, EffectiveSE, SE

Real-time mask detection using YOLOv5

YOLOV5学习

YOLOv5

YOLOV5/YOLOV8 improvement: CVPR23: join the ConvNeXt V2 backbone, effectively increase points

YOLOv5 소개

yolov5 model to tensorRT

YOLOV5 분석

YOLOv5 개선 시리즈(17)——IoU의 MPDIoU 대체(ELSEVIER 2023|Beyond WIoU, EioU 등|측정된 증가 포인트)

复现YOLOv5改进最新MPDIoU:有效和准确的边界盒回归的损失，打败G/E/CIoU，效果明显！！！

Dealing with self-aiming in Valorant: Using YOLOv5 to build an anti-self-aiming system

Image features in convolutional neural networks - visualization using YOLOv5 as an example

Reproduce the latest MPDIoU improvement of YOLOv8: effective and accurate bounding box regression loss, defeating G/E/CIoU, the effect is obvious! ! !

Yolov5/Yolov7 improvement --- attention mechanism: SimAM (no parameter Attention) and NAM (based on standardized attention module), the effect spikes CBAM, SE

손 인식 yolov5

yolov5 훈련 모델

yolov5 (cpu) 구성

yolov5 (GPU) 구성

YOLOv5转ONNX转NCNN

来了，YoloV5的TensorFlow版开源

yolov5 onnxruntime 배포

yolov5 pit climbing composition

Yolov5 핵심 기초

QT 배치 YOLOV5

Talk about yolov5 vehicle recognition

Build yolov5 development environment with Docker

Discusiones a dos escalas en yolov5

pytorch yolov5 focus layer

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