아나콘다 가상 환경 만들기
paddle_env라는 가상 환경을 만듭니다.
conda create -n paddle_env python=3.7.3
가상 환경 활성화
activate paddle_env
cuda 버전을 확인하세요. (이 글에서는 cuda와 cudnn이 기본적으로 설치되어 있습니다.)
명령 보기(작성자가 cuda11.2 버전을 설치함)
nvcc -V
설치 단계
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/5896e891710d7221ba7582b26a9c7eca.png)
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/8142bdb3a95d854d146f0e3f740cf4c2.png)
CUDA 11.2 의 경우 cuDNN 8.2.1과 페어링되어야 하며 설치 명령은 다음과 같습니다.
conda install paddlepaddle-gpu==2.4.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge
Paddlepaddle이 성공적으로 설치되었음을 표시합니다(지금까지 보고된 오류는 없습니다).
2.4.2
패들 감지 설치(강조)
pycocotools 설치
pip install pycocotools-windows # 使用这个命令,作者报错了
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/40eef952f78729ab7a161a08a1306551.png)
버전이 지정되지 않았다는 오류 메시지가 나타납니다. 명령을 변경할 수 있습니다. (pycocotools 설치 성공)
pip3 install pycocotools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
패들 감지 창고를 다운로드하려면 github로 이동하세요: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection
로컬로 다운로드하고 압축을 푼다.
이전에 pycocotools를 설치했고 요구사항.txt에 pycocotools가 포함되어 있으므로 txt 파일로 이동하여 삭제해야 합니다.
요구 사항.txt가 있는 디렉터리로 CD를 이동하고 다른 종속 항목을 설치한 후 다음을 입력합니다.
pip install -r requirements.txt # 输入后显示报错
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/e5024a35e5633e5865699de040b3b14b.png)
여기에 피트가 있는데, pip install -r 요구 사항.txt를 직접 입력하면 오류가 보고됩니다.
그 이유는 이 명령문을 실행하기 전에 요구사항.txt 파일을 생성해야 하므로 먼저 실행해야 하기 때문입니다.
pip freeze > requirements.txt
이후에만 실행 가능
pip install -r requirements.txt
그런데 이 단계에서 pip install -r 요구 사항.txt를 입력하면 이미 마비된 오류 메시지가 다시 표시됩니다. . . 매우 충돌이 심했는데 드디어 해결되었습니다. 표시되는 오류는 다음과 같습니다.
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/c9f3cc492d39a6da2d0b892040b3b275.png)
지금은 require.txt를 열어야 합니다.
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/181beeb88857db721aece96fad722952.png)
해결 방법은 require.txt 파일에서 다운로드 링크를 수동으로 삭제하는 것 입니다.
![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f4d72376394f010a06b5ea7bc0ccd27a.png)
그런 다음 다시 입력하세요.
pip install -r requirements.txt
이제 요구사항.txt 파일은 성공적으로 설치되었는데, 참으로 쉽지 않습니다.
다음으로 python setup.py install을 입력하세요.
python setup.py install
paddledetection安装成功