[열차 에너지 절약 최적화]--회색늑대 최적화 알고리즘 적용 - 코드 세계

[열차 에너지 절약 최적화]--회색늑대 최적화 알고리즘 적용

발 2023-10-01 12:34:58 독서 시간: null

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출처blog.csdn.net/qidian630/article/details/130262628

[열차 에너지 절약 최적화]--회색늑대 최적화 알고리즘 적용

Python은 XGBoost 분류 모델(XGBClassifier 알고리즘) 프로젝트 전투를 최적화하기 위해 GWO 지능형 회색 늑대 최적화 알고리즘을 구현합니다.

회색 늑대 알고리즘은 ICEEMDAN 매개변수를 최적화하며 최소 봉투 엔트로피, 샘플 엔트로피, 정보 엔트로피 및 순열 엔트로피를 포함한 4가지 적합성 함수를 임의로 전환할 수 있습니다.

최적화 알고리즘 최적화

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