목차
1. 정보시스템의 특성
1. 목적 . 시스템을 정의하는 것, 시스템을 구성하는 것, 시스템을 추상화하는 것 모두에는 명확한 목표나 목적이 있으며, 그 목적에 따라 시스템의 기능이 결정됩니다.
2. 중첩 가능성 . 시스템은 여러 하위 시스템을 포함할 수 있으며 시스템은 더 큰 시스템에 결합될 수도 있습니다.
3. 안정성 . 안정성이 강한 시스템은 외부 영향에도 불구하고 시스템이 내부 구조와 질서를 유지할 수 있게 해줍니다.
4. 개방성 . 시스템 개방성은 시스템의 접근성을 의미합니다. 이러한 특성은 시스템이 외부 환경에 의해 인식될 수 있음을 결정하며, 외부 환경이나 다른 시스템이 미리 정해진 방법에 따라 시스템의 기능을 사용하거나 시스템의 동작에 영향을 미칠 수 있다는 것을 의미한다.
5. 취약성 . 이러한 특성은 시스템의 안정성, 즉 시스템이 구조, 기능, 질서를 상실하는 특성을 가질 수 있으며, 이러한 특성은 종종 숨겨져 외부 세계에서 인지하기 어려운 특성을 가질 수 있다.
6. 견고성 . 시스템이 간섭, 입력 오류, 침입 등의 요인에 직면하게 되면 시스템이 예상치 못한 상태로 나타나 원래의 기능을 상실할 수도 있고, 오류가 발생할 수도 있으며, 심지어 파괴적인 기능이 발생할 수도 있습니다. 예상치 못한 상태에 저항할 수 있는 시스템의 특성을 견고성(Robustness)이라고 합니다.
2. 국가정보시스템
국가 정보 시스템에는 다음이 포함됩니다.
1. 정보 기술 응용 .
2. 정보 자원 .
3. 정보 네트워크 .
4. 정보 기술 및 산업 .
5. 정보 인재 .
6. 정보화 규정, 정책 및 표준 .
3. 정보시스템 통합의 주요 특징
1. 정보시스템 통합 의 근본적인 출발점은 사용자의 요구를 충족시키는 것입니다 .
2. 정보 시스템 통합은 단순한 장비 선택 및 공급이 아니라 더 중요한 것은 높은 기술 내용을 갖춘 엔지니어링 프로세스이며 사용자 요구에 대한 포괄적인 솔루션을 제공해야 하며 그 핵심은 소프트웨어 입니다 .
3. 시스템 통합의 최종 결과물은 개별 제품이 아닌 완전한 시스템입니다 .
4. 시스템 통합에는 기술, 관리, 비즈니스 및 기타 업무가 포함되며 종합적인 시스템 프로젝트입니다. 기술은 시스템 통합 작업의 핵심 이며 관리 및 비즈니스 활동은 시스템 통합 프로젝트의 성공적인 구현을 보장합니다 .
4. 정보의 개념
정보의 개념은 제약되지 않은 존재론적 수준과 지식이라는 주제를 도입하는 인식론적 수준의 두 가지 수준으로 구분됩니다.
1. 제약 없는 존재론적 수준
정보는 "사물의 움직임 상태와 상태가 변화하는 방식에 대한 자기 표현 또는 자기 전시"로 정의됩니다.
2. 인지주체의 인식론적 수준을 소개한다.
인식론적 주관적 의미에서 정보는 "상태의 형태, 의미, 유용성과 그것이 변화하는 방식을 포함하여 주체가 인식하거나 표현하는 사물의 운동 상태와 변화하는 방식"입니다.
3. 정보에 대한 섀넌의 정의: 물질, 에너지와 다른 세 번째로, 사물의 운동 상태나 존재 방식에 대한 불확실한 설명입니다. 정보는 특정 방식으로 함께 구성된 객체 속성의 모음으로, 객체 속성 자체 이상의 가치를 갖습니다.
5. 디지털 서명 기술
정의: 디지털 서명 기술은 정보 시스템 보안 관리에서 정보 무결성을 보장하는 기술입니다 .
무결성은 자산의 정확하고 완전한 특성을 보호하는 것을 의미합니다. 간단히 말하면, 받은 데이터가 보낸 데이터인지 확인하는 것입니다.
데이터를 변경해서는 안 됩니다. 이를 확인하는 방법이 필요합니다. 데이터 무결성을 보장하는 기술은 다음과 같습니다.
1. CA 인증
2.디지털 서명
3. 방화벽 시스템
4. 전송보안(통신보안)
5. 침입탐지시스템 .
6. 사용 단계
1. 라이브러리 가져오기
코드는 다음과 같습니다(예제).
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2. 데이터 읽기
코드는 다음과 같습니다(예제).
data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
여기에서 사용되는 URL 네트워크에서 요청한 데이터입니다.