GLM: 자동 회귀적 간격 채우기 다중 작업 사전 학습된 언어 모델 - 코드 세계

GLM: 자동 회귀적 간격 채우기 다중 작업 사전 학습된 언어 모델

발 2023-12-17 17:50:05 독서 시간: null

NoSuchKey

추천

출처blog.csdn.net/weixin_42010722/article/details/134599773

GLM: 자동 회귀적 간격 채우기 다중 작업 사전 학습된 언어 모델

[자연어 처리] [대형 모델] GLM-130B: 오픈 소스 이중 언어 사전 학습 언어 모델

과학 연구 개발의 실시간 추적 | 메모리 강화 다중 모달 언어 모델을 갖춘 오픈 월드 다중 작업 에이전트 - JARVIS-1, 11.13 신규 논문 선정

2023년 수학적 모델링 전국 대회 질문 C 아이디어 - 야채 상품의 자동 가격 책정 및 보충 결정

대규모 언어 모델의 지속적인 사전 학습

2023 디지털 모델링 전국 대회 질문 C: 야채 상품의 자동 가격 책정 및 보충 결정 - 혁신적인 다중 아이디어 상세 설명 전체 버전(코드 포함)

전 하버드 교수들이 중국 학자들을 폭격했다 : 학문적 "도자기 만지기"! 응답 : 관련된 사람이 열렸습니다.

R 언어 및 다중 모델 사례 실습 기반의 수문 및 수질 환경 모델 최적화 기술 및 신속 보정 방법

Meta의 Belebele: 기계 독해력의 놀라운 발전! 122개 언어 변형을 다루는 객관식 기계 독해(MRC) 데이터세트입니다. 이 데이터 세트는 고급, 중간, 저자원 언어에 대한 단일 언어 및 다국어 모델을 평가할 수 있습니다.

R 언어 벡터 자기 회귀의 VAR 모델

2023년 메이사이 Y 질문 상장 가격 영향 분석을 위한 다중 선형 회귀 모델의 수학적 모델링 코드 전체 분석!

[R] 통계적 모델링 언어 및 기본 작동

(GPT3) 언어 모델은 소수 학습자 종이 읽기입니다.

대형 모델 주간丨언어 모델 및 압축, 다중 모드 문학 모델, Baichuan 2

ACT 자동차 전자 장치 및 소프트웨어 기술 주간 리뷰 | Longzhi 기술 전문가가 자동차 산업의 버전 제어 및 정적 스캐닝 모범 사례를 공유합니다.

Prompt-"디자인 프롬프트 템플릿: 사전 훈련된 모델의 우수한 성능을 달성하기 위해 더 적은 데이터를 사용하여 Few-Shot 및 Zero-Shot 작업을 지원합니다."

thinkphp는 모델 모델을 사용하여 데이터를 조작하고 오류를보고합니다. XXX의 과부하 된 요소를 간접적으로 수정해도 foreach 순회 중에는 영향을주지 않습니다.

오픈 소스 라마 2의 중국어 버전은 언어와 다중 모달 대형 모델을 동시에 가지고 있으며 완전히 상업적으로 이용 가능합니다.

HuggingGPT: ChatGPT는 모든 AI 모델을 제어하고 사람들이 AI 작업을 완료하도록 자동으로 돕습니다.

Netease Yanxuan에서 사전 훈련된 언어 모델 적용

[수학적 모델링] 2023 심천 컵 &&동삼성 수학적 모델링 주제 B: 전자 자원의 저작권 보호(DCT 기반 다크 워터마크 정보 임베딩 모델)

[AI] 자동회귀(AR) 모델을 사용하면 예측과 딥러닝이 간편해집니다.

2023년 세계 인공 지능 회의 개요: 100개 모델 전쟁이 시작된 지 4개월, 중국의 AI 산업은 어떻습니까?

[자연어 처리] [대형 모델] CodeGeeX: 코드 생성을 위한 다국어 사전 학습 모델

적대적 훈련 기반의 언어 모델: 텍스트 생성 및 자동화된 글쓰기에 적용

Delphi7 - 서버 모니터 개발 및 지정된 포트를 구현하는 시간이 초과 새로 고침, 다시 시작 및 전자 메일 경고는 델파이와 같은 기능 - 메시지 보냈습니다와 인디 TIdMessage 및 TIdSMTP - 전화 SuperDll 지속적으로 델파이 업데이트 - 지속적으로 델파이가 업데이트 SuperDll를 만들

R 언어는 DALEX 패키지를 사용하여 빌드된 기계 학습 모델을 해석하고 분석합니다: 코드 연습 및 요약

사실, 알고리즘은 번호판이 N 일 때, 이동의 수가 2 ^ N 같아야 매우 간단 - 1 (직접 증명을 시도 할 수 관련). 나중에 미국 학자는 두 작업을 수행 할 차례 한, 예기치하는 쉬운 방법을 발견했다. 최종 형상 서열의 처음 세 열, 열 A의 순으로 모든 디스크는 열 순서가 방전 디스크의 개수에 따라 결정된다 : N이 짝수 인 경우, 순차 시계 ABC 방송시키는 단계; n이 홀수 인 경우, 시계 방향으로 순차적으로 배치 ACB. (1) 시계

자연어 처리 --gensim.word2vec 모듈은 Google의 사전 학습 된 모델 googlenews-vectors-negative300.bin.gz를로드하고 사용합니다.

중국어 회화 대형 언어 모델 Firefly-2b6은 210만 개의 학습 데이터를 사용하는 오픈 소스입니다.

추천

행

이진 트리 반복 순회를 구현하기위한 스택

Kubernetes Operator는 데이터베이스에만 사용되는 것이 아니라이 4 가지 사항을 알아야합니다.

Die Funktion „Gruppierungssätze“ von Hive [detailliert]

[란 차오 컵 사전 시험 공격] 제 10 회 란 차오 컵 주립 C / C ++ 대학 그룹 B 요약

[마이크로 채널 공용 플랫폼] 메시지 템플릿을 보낼 수

[루비] 명명 규칙

AcWing 306 제럴드 클래스 수 DP 거대한 체스

JSP에서 여러 가지 의견이있다? ? ?

1067 시도 암호 점수 20 getline 사용

{} 안녕하세요, 천둥이 문에 묻혔습니다 (허니팟 천둥, 달콤한 얼굴)!

아카이브

기타

2020-04-08(1460)

2020-04-07(1517)

2020-04-06(1499)

2020-04-05(1440)

2020-04-04(1629)

2020-04-03(1644)

2020-04-02(1572)

2020-04-01(1665)

2020-03-31(1639)

2020-03-30(1334)