ERP, 정식 이름은 이벤트 관련 잠재력, 중국어는 이벤트 관련 잠재력 입니다 .
먼저 명확하게 짚고 넘어가야 할 점은 ERP는 뇌전도(EEG)를 기반으로 구해진다는 점인데, 이는 EEG의 일부로 가장 일반적으로 사용되는 시간 영역 분석 방법이다.
소개할 수 없는 부분이 있을 수 있으니 양해해 주시기 바랍니다.
Wikipedia에 제공된 정의는 특정 물리적 또는 심리적 사건 과 시간에 따른 전압 변동입니다 . 이 전위는 두개외적으로 기록될 수 있으며 필터링 및 신호 중첩 기술을 사용하여 EEG 신호에서 추출될 수 있습니다.
사실 EEG는 항상 존재해 왔습니다. 뇌에서는 자발적인 전기적 활동이 항상 일어나고 있는데, 어떤 자극을 주는 사건이 생기면 자발적인 뇌파가 방해를 받게 되는데, 사건에 의해 유발되는 이런 종류의 신경 반응은 자발적인 뇌파 활동에 잠기게 되지만, 어떤 수단을 사용할 수도 있다( 평균 중첩) 추출
이러한 평균 EEG 응답을 사건 관련 전위 라고 하며 이는 특정 사건과 관련된 전위임을 나타냅니다.
ERP를 얻는 방법
주요 참고자료 : ERP의 추출 원리를 자세히 설명한 글 - Xinxibrao의 글 - Zhihu
https://zhuanlan.zhihu.com/p/450282055
첫 번째 단계는 EEG에서 에포크 분할을 수행하고 특정 자극 이벤트 후 일정 기간 내에 EEG 신호를 수집하는 것입니다.
아래 그림은 시험 블록 전반에 걸쳐 기록된 연속 신호인 EEG 데이터를 보여주며 이벤트 코딩을 사용하여 자극 및 반응의 발생을 표시합니다. EEG 데이터에서 세그먼트를 추출하는 작업은 흔히 Mark라고 부르는 이러한 이벤트에 의해 인코딩된 마커를 기반으로 합니다. 아래 그림에서 박스 안의 부분은 6개의 세그먼트로 나누어져 있으며, 위의 X와 O는 각 세그먼트의 자극 유형을 나타냅니다.
다음 단계는 기준선 수정입니다. 기준선 수정의 목적은 정규화와 유사하므로(이것이 제가 이해하는 바입니다) 기준선이 상대적으로 유사할 수 있고 데이터 차이의 범위가 그렇게 크지 않을 것입니다.
마지막으로 중첩 평균이 있는데, ERP에서 충분한 관찰을 생성하려면 충분한 이벤트가 필요합니다.
모든 ERP 파형은 시간 고정 및 위상 고정되어 있습니다. 시간 고정은 기준선에 비해 자극 사건에 대한 뇌 반응의 변화가 동일한 시간 내에 발생한다는 것을 의미합니다. 즉, 대기 시간은 일정합니다. 위상 고정은 자극에 대한 뇌 반응의 에너지 값이 동일한 방향으로 변하는 것을 의미합니다. 기준선을 기준으로 즉, 파형이 일정합니다.
중첩 평균을 통해 ERP 구성 요소를 분리하려면 두 가지 중요한 전제 조건이 있습니다. 첫 번째는 휴식 상태에서 우리 뇌의 뉴런 방전이 복잡하고 불규칙하다는 것입니다. EEG 파형은 시간 고정이나 위상 고정이 아닙니다. 여러 번의 중첩 평균 후에 대략 상쇄되고 안정화될 수 있습니다. 하나는 작업 이벤트로 인해 발생합니다. 유도된 구성요소는 시간 고정되어 있으며 겹쳐질 때 오프셋되지 않습니다.
우리가 연구하는 것은 주로 ERP의 편향 피크입니다.
위 그림에 언급된 P, N과 그 뒤에 나오는 숫자에도 각각의 의미가 있습니다. 예를 들어, 자극 제시 후 약 100밀리초에 최고점에 도달하는 긍정적인 구성 요소를 "P100"이라고 하고 부정적인 구성 요소를 "N100"이라고 합니다. 구성요소의 순서에 따라 명명하는 체계도 있는데, 예를 들어 자극에 의해 유발된 첫 번째 중요한 긍정적 구성요소를 "P1"이라고 하고 첫 번째 부정적 구성요소를 "N1"이라고 합니다. 대부분의 주요 EEG 구성요소에는 "P300" 및 "P3"과 같은 두 가지 이름이 모두 있습니다. 공교롭게도 밀리초 단위로 보면 EEG 구성 요소의 대기 시간 값은 직렬 위치의 100배에 가까운 경향이 있으므로 N1 = N100, P1 = P100, P3 = P300입니다. 이 대응 관계가 존재하기 때문에 두 명명법은 연구와 의사소통에 불편을 끼치지 않을 것입니다.
위상 잠금과 시간 잠금이란 무엇입니까?
위상 고정 및 시간 고정의 고정은 고정된 자극 하에서 안정적인 상태에서 발생할 수 있음을 의미하며, 이는 관련됩니다.
위상(Phase)은 위상, 즉 이 자극 이후 기준선을 기준으로 한 방향이 일관되는 것을 의미하며, 시간은 시간, 즉 이 자극 이후 변화의 시간이 고정되어 있음을 의미합니다.
아래 그림은 evoked와 duced의 차이를 보여주고 있는데, 실제로 evoked가 정확히 동시에 발생하고 또한 위상 고정되어 있음을 알 수 있습니다.
지금
BTW23 사람들은 실제로 단일 실험에서 얻은 ERP와 전극으로 측정한 수준 사이의 차이가 종종 몇 배 더 높거나 단일 실험에서 얻은 ERP가 종종 훨씬 더 크다는 것을 알게 될 것입니다. ?
우리 모두는 EEG를 수집하는 과정에서 얻은 신호가 확실히 순수하지 않고 노이즈가 많은 경우가 많기 때문에 평균을 내야 한다는 것을 알고 있습니다. 또 다른 이유는 ERP가 단일 실험 데이터에서 가변적이라는 것입니다.
사건 관련 잠재력과 단일 실험의 관계는 무엇입니까?
참고
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8B%E4%BB%B6%E7%9B%B8%E5%85%B3%E7%94%B5%E4%BD%8D
https://www.youtube.com/watch?v=eKGmoJOB-_0&ab_channel=Psyched%21
EEG 시리즈 제1호: EEG에 대한 최초의 이해, EEG와 ERP의 관계 - 기사 작성자: Hengzhi Technology EVERLOYAL - Zhihu https://zhuanlan.zhihu.com/p/624769492
ERP의 추출 원리를 자세히 설명하는 기사 - Xinxibrao의 기사 - Zhihu https://zhuanlan.zhihu.com/p/450282055
https://www.udemy.com/course/solved-challenges-ants/
EEG 신호 처리 및 특징 추출 ——Hu Li