디지털 모델링에 AI 적용(2024년 미국 Sai AI 규칙 해석 포함)

최근 일부 사람들은 AI를 수학적 모델에 적용하는 것에 대해 비공개 메시지를 보내고 있습니다. 이번에는 2024년 미국대회 AI 도구 활용 지침과 지난해 전국대회 회의 결과를 활용해 AI에 대한 전국대회와 미국대회의 태도와 AI 활용 방법을 공유하고자 한다. 디지털 모델링에서. 이번 글에서는 제가 자주 사용하는 세 가지 AI 도구( Chat GPT , Wen Xinyiyan , NEW bing )를 중심으로 설명 하겠습니다.

2023년 전국대회 요약 및 교류회에서 조직위원회 시에진싱(Xie Jinxing) 씨의 원래 말에 따르면, AI에 대한 전국대회의 태도는 보이콧도 격려도 아니다. AI 탐지 도구는 향후 2년 동안 테스트를 위한 전국대회에 도입되지 않을 예정이다. 2024년 COMAP 대회에서 대규모 언어 모델과 생성적 인공지능 도구 파일을 사용한 결과에 따르면, AI에 대한 미국 경쟁의 태도는 저항하지도, 격려하지도 않는 것으로 나타났다. 하지만 사용 과정이 명확해야 합니다. AI 활용 보고서라는 논문에 AI 활용에 대한 보고서를 작성하세요.

미국 대회가 다가오고 있는 만큼, 올해 미국 대회에서 새롭게 발표한 AI 도구 사용 규정 관련 문서에 대한 자세한 설명을 드립니다. 본 문서는 크게 3가지 중요한 내용을 담고 있습니다 1. AI 활용 보고서는 25페이지 이상의 내용을 작성할 수 있는 이번 공모전의 유일한 가치입니다. 2. 팀이 알아야 할 4가지 항목에 대해서는 나중에 자세히 설명하겠습니다. 3. AI 형식 규격 사용에 대한 보고.

본문에 인용 및 참고문헌을 기재하여 보고서가 끝난 후 'AI 사용 보고서'라는 제목의 새 섹션을 추가해 주시기 바랍니다. 이 새로운 섹션에는 페이지 제한이 없으며 25페이지 솔루션의 일부로 포함되지 않습니다. 이번 대회에 새롭게 추가된 AI 활용 보고서입니다.

누구나 함부로 AI 사용 보고서를 작성하는 것을 방지하기 위해 아래 그림과 같이 샘플 사양도 문서에 제공됩니다. 

내용을 대략적으로 번역하면 다음과 같습니다.

예(전체 예는 아닙니다. 상황에 맞게 조정하세요.):

AI 사용 보고서

OpenAI ChatGPT(2023년 11월 5일 버전, ChatGPT-4)

질의 1: <AI 도구에 입력한 정확한 문구를 입력하세요>

출력: <AI 도구의 전체 출력 삽입>

OpenAI Ernie(2023년 11월 5일 버전, Ernie 4.0)

쿼리 1: <나중에 AI 도구에 입력하는 문구 삽입>

출력: <두 번째 쿼리의 전체 출력 삽입>

Github CoPilot(버전 2024년 2월 3일)

질의 1: <AI 도구에 입력한 정확한 문구를 입력하세요>

출력: <AI 도구의 전체 출력 삽입>

Google Bard(2024년 2월 2일 버전)

쿼리: <쿼리의 정확한 문구를 입력하세요.>

출력: <AI 도구의 전체 출력 삽입>

마지막으로 가장 중요한 점은 Mesai가 문서에서 네 가지 요구 사항을 제시했으며 각 요구 사항을 엄격하게 따라야 한다는 것입니다. 아래에서 이 문서에 대해 자세히 설명하겠습니다.

 

첫 번째 요점은 AI 도구의 사용을 명확하게 표시하는 것 입니다 .

AI 도구의 결과는 인라인 인용을 사용하여 명시적으로 언급하고 참고문헌 섹션에 명시해야 합니다. 즉, 기사에 등장하는 문헌 외에 AI가 활용되는 장소도 표시하고 설명해야 한다. 구체적인 라벨은 AI 활용 보고서의 라벨과 동일해야 하며, 참고문헌 표시는 [1], [2], [3]... 등의 기호를 사용하여 참고문헌을 표시합니다. 저는 개인적으로 Mesai의 새로운 태그가 [1], [2], [3] 등과 동일해서는 안되고 1, 2, 3 등과 같은 데이터를 사용하여 직접 표시되어야 한다고 생각합니다. 이 라벨은 AI 활용 보고서 라벨입니다.

두 번째 사항, 내용의 정확성, 타당성, 적절성을 확인하세요.

이 점에 대해서는 기사나 AI 활용 보고서에서 정확성을 어떻게 검증했는지 명시해야 한다고 생각합니다. 현재의 예비 의견은 AI가 출력한 결과, 결과가 정확함 등을 인간이 판단하고 적절한 정성 분석을 실시했다는 것입니다.

포인트 3: 인용 및 참고자료 제공

이것은 또한 두 번째 요점을 반영합니다. 내용의 정확성, 타당성 및 적합성을 확인합니다. 우리는 참조에 표시되어야 하는 콘텐츠의 특정 소스 문서를 제공해야 합니다. 이 부분의 가장 좋은 점은 바로 소스를 제공할 수 있는 새로운 빙입니다. Wenxinyiyan 및 ChatGPT의 경우 이를 얻으려면 특정 지침이 필요합니다.

포인트 4: 표절 방지에 주의

네 번째로, 개인적으로 모든 AI 결과에 대한 표절 여부를 확인하고 그 결과를 AI 활용 보고서에 첨부하여 정확성을 검증하는 것이 좋은 방법이라고 생각합니다.

디지털 아날로그에서 AI를 활용하는 데 더 많은 도움을 드리기 위해 스테이션 B에서 모델링, 프로그래밍, 논문 작성에 AI를 적용하는 방법을 설명하는 일련의 영상을 들어보실 수 있습니다. 아래는 강의요강입니다.

 

추천

출처blog.csdn.net/qq_33690821/article/details/135965158