이 기사에서는 Sealos가 기업의 많은 비용을 절감할 수 있다는 점을 다차원 및 다시나리오 비교를 통해 설명하고 , 일부 기존 고객의 구체적인 실제 상황을 기반으로 비용 모델을 종합적으로 분석합니다. 기업은 실제 상황을 기반으로 의사결정을 내릴 수 있습니다. Sealos를 사용하는 것이 적합한지 확인하세요.
클라우드 운영 체제의 핵심 비용 절감은 컴퓨팅 전력 절감, 인력 절감, 효율성 향상의 세 가지 측면에 반영됩니다.
컴퓨팅 전력 절감
컴퓨팅 전력 비용 절감을 고려하는 회사는 일반적으로 상대적으로 큰 컴퓨팅 성능과 높은 서버 리소스 비용을 가지고 있습니다. 다음 공식에 따르면 Sealos가 귀하에게 가져올 수 있는 가치를 계산하는 것은 매우 간단합니다.
(회사 전체 컴퓨팅 자원 비용)* (1-현재 평균 자원 활용도/Sealos 자원 활용도) = 비용 절감
여기서 우리의 온라인 Sealos 평균 리소스 활용도는 76.9%의 기준 값을 갖습니다(데이터는 Sealos 온라인 클러스터에서 제공됨). 기업은 자체 평균 리소스 활용도를 계산하여 비용 절감을 계산할 수 있습니다.
Sealos가 서비스를 제공하는 실제 고객을 기준으로 계산하면 하드웨어 투자는 연간 240만 위안이고 전체 자원 활용률은 약 15%입니다. Sealos를 사용하면 연간 240w * (1-15/76.9) = 193w 위안을 절약할 수 있습니다. 이러한 비용 절감은 매우 과장되어 있으므로 클러스터의 전체 리소스 활용도를 계산하면 매우 낮은 기업인 경우 Sealos는 컴퓨팅 리소스 비용을 많이 절감해 줍니다.
인력절감
Sealos는 또한 기업의 인건비를 많이 절약할 수 있습니다. 이는 운영 및 유지 관리를 대체하는 것이 아니라 기계가 저가형 운영 및 유지 관리 작업을 수행하도록 하고, 절약된 인력은 다음과 같은 더 가치 있는 작업에 사용될 수 있습니다. 시스템 자체의 기능 강화, 비즈니스 오케스트레이션 등
기업 내 아무리 많은 사람이 Sealos를 사용하더라도 시스템을 유지 관리하는 데는 0.5명 미만의 인력만 필요하므로 기업에 여전히 비즈니스 시스템을 유지 관리하느라 바쁜 시스템 유지 관리 인력이 많다면 Sealos 사용을 고려해야 합니다.
또 다른 실제 사례는 다음과 같습니다. 대형 상장 기업의 한 부서에는 400개에 달하는 서버 클러스터가 있고, 그 안에서 400개에 가까운 데이터베이스가 실행되고 있으며, Sealos를 사용하면 40명의 운영 및 유지 관리 인력과 비즈니스 시스템 유지 관리 인력을 2명으로 줄일 수 있습니다. 사람들(서로를 백업하고 여전히 대부분의 시간을 차를 마십니다). 연간 30만 위안을 기준으로 계산하면 기업이 1년에 38*30만 위안 = 1,140만 위안을 절약할 수 있습니다. 이는 특정 회사의 한 부서에 불과합니다. (실제 예시입니다)
특히 시스템 구축 초기에는 올바른 방향을 선택해야 합니다. 그렇지 않으면 복귀가 어렵습니다.
매우 중요한 점은 기업 인력이 증가하고 비즈니스 시스템이 증가하며 복잡성이 증가하더라도 Sealos가 인건비를 증가시키지 않는다는 것입니다. 우리의 Sealos 클라우드는 100,000명의 등록 사용자에게 서비스를 제공하고 수만 개의 애플리케이션을 실행하지만 여전히 한 명의 인력만 필요합니다. 유지보수용 (실제로 우리 회사는 운영 및 유지보수가 없고 개발만 하므로 시스템이 충분히 안정적이고 유지보수 인력이 더 적습니다 .)
효율성 향상
비효율로 인한 비용은 숨겨져 있는 경우가 많아 기업에서는 이를 쉽게 발견하지 못할 수도 있지만, 실제로는 부서마다 바쁘게 일하지만 진행이 매우 느린 함정이 많습니다.
데이터베이스 수명주기를 예로 들어 보겠습니다.
당신이 생각하는 프로세스: 몇 대의 서버를 확보하고, 다운로드하고, 설치 및 배포하고 완료합니다.
실제로는 귀사 : 조정서버가 조율이 안되어 일주일 정도 기다려보고 고가용성 전문이 아닌 사람에게 DBA에게 문의해서 사용하면 좀비서버로 변하게 됩니다. 사람들 사이의 협력이 이루어지면 의사소통과 협력에 드는 비용이 매우 높아지며 모두가 바빠지고 진전을 이룰 수 없습니다.
Sealos를 사용하면 기업 내의 모든 초보자가 3분 이내에 고가용성 데이터베이스(다른 서비스에도 동일하게 적용됨)를 설정할 수 있습니다.
따라서 비즈니스의 수명주기를 추상화하면 효율성을 개선할 수 있는 영역이 많이 있음을 알 수 있습니다.
환경 제공/서비스 의존성/반복/운영 및 유지 관리 측면에서 셀프 서비스를 구현하지 못하고 사람 간의 소통과 협업에 의존하는 기업이 얼마나 되는지 생각해 보십시오. 아니면 다른 부서의 전문가의 도움이 필요합니까? 여기에는 시스템으로 최적화할 수 있는 점이 많이 있으며 이를 통해 효율성을 과장되게 향상시킬 수 있습니다.
다음 시나리오에서 Sealos의 비용 이점
다음은 기업의 기존 시나리오와 비교하여 Sealos의 장점 중 일부를 분석하기 위해 여러 가지 시나리오를 비교한 것입니다.
실제 머신 또는 가상 머신과 Sealos 비교
기업이 특히 프라이빗 클라우드에서 여전히 물리적 머신이나 가상 머신을 사용하고 있지만 컨테이너를 사용하지 않는 경우에는 Sealos를 사용하지 않더라도 컨테이너화를 통해 기업에 막대한 비용 절감을 가져올 수 있습니다. 기업에 가장 큰 비용 절감 효과를 가져올 수 있습니다.
그 이유는 매우 간단합니다.
하나의 서버를 몇 명이나 사용할 수 있나요? 3명 이상의 개발자가 함께 사용한다면 아마도 혼란스러울 것입니다. 그러면 끝없는 통신, 조정 및 리소스 할당이 발생하고 exel cmdb가 압도될 것입니다.
하나의 서버에서 몇 개의 애플리케이션을 실행할 수 있습니까? 10개의 애플리케이션 포트를 실행해도 차이를 알 수 없겠죠? 파일 시스템이 혼란스러워 인력이 서비스를 유지해야 합니다.
Sealos의 모델을 살펴보겠습니다.
Sealos의 핵심은 모든 자원을 하나의 풀로 만드는 것입니다. 1명이건 10000명이건 상관하지 않고, 1명이 사용하든 10만명이 사용하든 상관없습니다. 클러스터의 전체 리소스가 충분하지 않은 경우 서버 몇 개만 추가하면 됩니다. 모든 직원은 클라우드 운영 체제에서 셀프 서비스를 제공합니다.
주류 클라우드 공급업체와 Sealos 비교
가격 비교를 참조하세요:
| 가용성 영역 | 자원 유형/연도 | 실로스 가격 | 클라우드 공급업체 공식 웹사이트 가격(대략) | 최소한 비용 절감 | CPU/코어/년 | 메모리/G/년 | 저장량/G/년 | 네트워크/G |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 볼륨 가격 | 연간 할인 후 가격 | |||||||
| 베이징 | 1 CPU 8G 메모리 | 452위안/년 | 1,700위안/년(화산) | 73% | 149.89 | 75.66 | 4.55 | 0.79 |
| 항저우 | 1 CPU 4G 메모리 | 731위안/년 | 1,100위안/년(알리바바 클라우드) | 33.50% | 242.39 | 122.25 | 7.4 | 0.79 |
| 광저우 | 1 CPU 8G 메모리 | 460위안/년 | 1270위안(텐센트 클라우드) | 64% | 152.62 | 76.96 | 10.74 | 0.79 |
| 싱가포르 | 1CPU 4G 메모리 | 1770위안/년 | 2130위안/년 (GCP) | 40% | 586.92 | 296.01 | 17.94 | 0.79 |
- Sealos 자체가 클라우드 공급업체 리소스에서 실행되는데 왜 더 저렴할 수 있나요? 그 이유는 사용자가 많아지고 볼륨이 커지면 리소스 비용이 더 좋아질 수 있기 때문입니다.
- Sealos는 리소스 활용도를 최적화하여 비용을 더욱 절감합니다.
- 기업에는 더 이상 코어가 필요하지 않으며 위의 가격은 볼륨별로 청구됩니다. 기업은 유연성을 설정하여 추가 비용을 절감할 수 있으므로 최소 보장으로 비용을 50% 이상 줄일 수 있습니다.
- 기업은 더 이상 k8s 관리 및 제어 서비스 수신 컨트롤러, 모니터링 시스템 등과 같은 제어 평면 리소스를 실행하는 데 비용을 지불하고 다시 삭감할 필요가 없습니다.
Sealos를 사용하면 리소스 활용도가 극도로 높아질 수 있습니다.
클라우드 네이티브 제품과 Sealos 비교
이미 다양한 클라우드 공급업체의 클라우드 네이티브 제품을 사용하고 있다면 축하합니다! 그럼에도 불구하고 Sealos는 주로 다음 세 가지 측면에서 여전히 많은 비용을 절감할 수 있습니다.
- 씰로스에서 제공하는 클라우드 제품, 데이터베이스 미들웨어 등에 대한 프리미엄은 없으며, CPU/메모리 디스크의 자원 비용만 청구됩니다.
- 모든 클라우드 네이티브 제어 플레인에 대해 추가 비용을 지불할 필요가 없으며, 실행하는 컨테이너에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 왜냐하면 Sealos는 다중 테넌트 공유 모델을 구현하고 모든 제어 플레인 비용은 공식적으로 Sealos에서 부담하기 때문입니다.
- Sealos는 많은 사용자를 모아 리소스 비용을 낮추고 리소스 활용도를 높입니다.
이 시나리오를 통해 기업은 리소스 비용을 30% 이상 절감할 수도 있습니다.
요약하다
Sealos의 비전은 클라우드 운영 체제를 통해 컴퓨팅 성능과 애플리케이션을 연결하는 것입니다. 따라서 우리는 사용자를 위해 보다 비용 효율적인 컴퓨팅 리소스를 찾기 위해 노력할 것입니다. 자산 경량화 모델을 사용하여 퍼블릭 클라우드의 탄력성을 극대화하고, 주류 퍼블릭 클라우드 공급업체와 협력하여 사용자가 최대 비용 절감 및 효율성을 달성할 수 있도록 돕습니다. 개선. 우리의 가격 책정 모델은 기업을 위한 가치를 최대한 창출하는 동시에 건강하게 생존하고, 우리와 고객의 이익을 극대화하고, 궁극적으로 보편적이고 대중적인 클라우드 운영 체제를 달성할 수 있도록 비용 가격 책정을 채택합니다.
Linus는 커널 개발자가 탭을 공백으로 대체하는 것을 막기 위해 스스로 노력했습니다. 그의 아버지는 코드를 작성할 수 있는 몇 안되는 리더 중 한 명이고, 둘째 아들은 오픈 소스 기술 부서의 책임자이며, 막내 아들은 오픈 소스 코어입니다. 기고자 Robin Li: 자연 언어 는 새로운 범용 프로그래밍 언어가 될 것입니다. 오픈 소스 모델은 Huawei에 비해 점점 더 뒤쳐질 것입니다 . 일반적으로 사용되는 5,000개의 모바일 애플리케이션을 Hongmeng으로 완전히 마이그레이션하는 데 1년이 걸릴 것입니다. 타사 취약점. 기능, 안정성 및 개발자의 경험이 크게 개선된 Quill 2.0 이 출시되었습니다. Ma Huateng과 Zhou Hongyi는 "원한을 제거하기 위해" 공식적으로 출시되었습니다. Laoxiangji의 소스는 코드가 아닙니다. Google이 대규모 구조 조정을 발표한 이유는 매우 훈훈합니다.