Apache Doris에서 SelectDB Cloud까지: 클라우드 네이티브 아키텍처에서 탄력성 기능 공개

클라우드 시대가 도래하면서 점점 더 많은 기업들이 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 심지어 K8s 컨테이너 플랫폼에 실시간 데이터 플랫폼을 구축하기 시작하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅 인프라의 혁신은 데이터 웨어하우스의 개발을 클라우드 네이티브 방향으로 이끌고 있습니다. 점점 더 복잡해지는 비즈니스 부하와 비용 절감 및 효율성 향상에 대한 요구로 인해 시스템 리소스의 정교한 관리 및 비용 효율성에 대한 요구 사항이 더욱 높아졌습니다.

Apache Doris를 기반으로 하는 최신 실시간 데이터 웨어하우스인 SelectDB

기업의 유연하고 탄력적인 시스템 요구에 부응하여 Feilun Technology는 Apache Doris 를 기반으로 하는 최신 실시간 데이터 웨어하우스 SelectDB를 구축했습니다 . 실시간, 통합, 탄력성 및 개방형의 핵심 기능을 통해 기업에 비용 절감을 제공합니다. 효과적이고 사용하기 쉽고 안전하며 안정적이고 저렴한 실시간 데이터 분석 경험을 제공합니다. 그중 SelectDB Cloud는 클라우드 인프라에 깊이 적응하고 효율성과 탄력성 요구 사항을 고려하도록 설계된 클라우드 네이티브 버전입니다 . 강력한 데이터 분석 기능과 스토리지를 분리하는 클라우드 네이티브 아키텍처를 통해 최고의 성능을 이어갑니다. 일관된 멀티 클라우드 서비스 경험을 통해 기업은 변화하는 비즈니스 요구와 기술 혁신에 대응하면서 효율적인 데이터 처리 및 분석 성능을 달성할 수 있습니다.

이 기사에서는 모든 사용자가 복잡한 워크로드와 비용 절감 및 효율성 향상 추세에 더 잘 대처할 수 있도록 탄력적인 컴퓨팅 리소스, 유연한 캐시 구성, 주문형 스토리지 및 하이브리드 청구 전략을 포함하여 SelectDB Cloud의 탄력적인 기능을 자세히 살펴봅니다. .

탄력적인 컴퓨팅 자원: 쿼리 업무 부하 변동에 유연하게 대응

변화하는 워크로드에 대처하기 위해 SelectDB Cloud는 컴퓨팅 리소스의 탄력적인 확장을 지원하며 워크로드의 최대 및 최소 피크 운영 기간과 작업 실행 규칙에 따라 다양한 크기의 컴퓨팅 리소스를 구성할 수 있습니다. 예를 들어, 업무량이 많은 기간에는 대규모 동시 쿼리 요구 사항에 대처하기 위해 용량을 신속하게 확장하고, 부하가 낮은 기간에는 용량을 신속하게 줄여 리소스 오버헤드를 절약하며, 클러스터가 비어 있을 때 클러스터가 자동으로 리소스를 일시 중지하도록 지원합니다. 비용을 절약하기 위해.

탄력적 확장 모드 측면에서 SelectDB Cloud는 수동 탄력적 확장과 시간 공유 탄력적 확장이라는 두 가지 모드를 제공하며, 수동 및 자동 조정을 모두 고려하여 맞춤형 컴퓨팅 성능 요구 사항을 유연하게 충족합니다. SelectDB Cloud는 또한 자동 시작 및 중지 기능을 지원하여 클러스터가 유휴 상태일 때 컴퓨팅 비용을 절약하기 위해 클러스터를 해제하고 요청이 도착하면 클러스터를 끌어옵니다.

동시에 SelectDB Cloud는 멀티 클러스터 기능(예: 컴퓨팅 그룹, 컴퓨팅 대기열 개념)을 지원하며 여러 클러스터는 기본 데이터 스토리지를 공유합니다. 데이터 저장소 외에도 사용자는 다양한 비즈니스 로드 특성에 따라 다양한 클러스터를 사용할 수 있습니다. 컴퓨팅 리소스에 대한 물리적 격리 기능을 제공하는 동시에 스토리지 중복은 방지됩니다.

SelectDB Cloud의 탄력적인 컴퓨팅 기능을 통해 기업은 분 단위로 신속한 vCPU 확장을 달성하고, 리소스 중복과 낭비를 크게 줄이고, 비용 투자를 줄이고, IT 리소스가 비즈니스 개발에 정확하게 적응하도록 보장하고, 기업이 치열한 경쟁 환경에서 성공할 수 있도록 지원할 수 있습니다. 시장 환경을 더욱 민첩하고 효율적으로 운영합니다.

탄력적인 컴퓨팅 자원: 작업 부하에 유연하게 대응.jpeg

유연한 캐시 구성: 데이터 쿼리 및 분석 속도 향상

클라우드 네이티브 아키텍처에서 캐시는 중요한 역할을 하며 데이터 쿼리 및 분석 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 클라우드 기반 실시간 데이터 웨어하우스 SelectDB Cloud를 사용하면 사용자는 실제 필요에 따라 캐시 크기를 사용자 정의할 수 있으므로 보다 효율적이고 유연한 데이터 처리가 가능합니다.

SelectDB Cloud에서는 분 단위의 캐시 크기 조정이 지원됩니다. 사용자는 특정 캐시 간격 내에서 100GB 단위로 캐시를 세밀하게 조정할 수 있어 데이터 분석 성능이 향상됩니다.

유연한 캐시 구성: 데이터 쿼리 분석 속도 향상.png

주문형 스토리지 채택: 저렴하고 안정적인 스토리지 관리

클라우드 기반 실시간 데이터웨어 하우스 SelectDB Cloud는 스토리지-컴퓨팅 분리 아키텍처를 채택하고 기본 스토리지는보다 안정적이고 신뢰할 수 있으며 저렴한 개체 스토리지 서비스를 사용하므로 SelectDB Cloud는 다음과 같은 이점을 제공합니다. 실제에 따라 지불 스토리지 사용량이 적고, 개체 스토리지 자체의 고가용성을 보장하므로 데이터 웨어하우스 계층은 클라우드 하드 디스크 스토리지에 비해 3개의 복사본을 사용할 필요가 없습니다. 스토리지 리소스가 몇 배로 줄어듭니다.

SelectDB Cloud는 객체 스토리지를 기반으로 기업에 보다 경제적이고 안정적인 솔루션을 제공합니다.

하이브리드 청구 전략: 비용과 유연성의 균형

다양한 기업의 요구와 예산을 충족하기 위해 클라우드 기반 실시간 데이터 웨어하우스 SelectDB Cloud는 월별 청구 및 종량제 청구를 포함한 다양한 청구 옵션을 제공하여 고객의 요구와 예산을 충족합니다. 다른 기업. 단일 클러스터 내에서 월별 리소스와 종량제 리소스의 혼합을 지원합니다. 월별 리소스는 비용을 줄이고 종량제 리소스는 비즈니스 피크를 지원합니다.

사용자는 실제 사용량을 기준으로 가장 적절한 과금 모델을 선택하여 정확한 비용 관리 및 최적화를 달성할 수 있습니다. 아래 그림과 같이:

하이브리드 청구 전략: 비용과 유연성을 고려합니다.png

결론

클라우드 기반 실시간 데이터 웨어하우스인 SelectDB Cloud는 클라우드 인프라에 깊이 적응하여 뛰어난 탄력성을 갖춘 효율적이고 유연하며 경제적인 실시간 데이터 분석 솔루션을 기업에 제공합니다. 리소스 탄력적 확장, 효율적인 캐시 구성, 주문형 스토리지, 하이브리드 청구 전략 등 우리는 기업이 실시간 데이터 분석을 위한 모범 사례와 비용 최적화를 달성할 수 있도록 돕기 위해 최선을 다하고 있습니다.

앞으로 SelectDB Cloud는 더 많은 서버리스 기능을 달성하고 두 번째 수준의 탄력적인 확장을 달성하여 고객에게 보다 비용 효율적인 운영 경험을 제공하고 플랫폼의 유연성과 효율성을 더욱 향상시키며 기업의 변화하는 비즈니스 요구 사항을 충족할 것입니다.

Linus는 커널 개발자가 탭을 공백으로 대체하는 것을 막기 위해 문제를 직접 해결했습니다. 그의 아버지는 코드를 작성할 수 있는 몇 안 되는 리더 중 한 명이고, 둘째 아들은 오픈 소스 기술 부서의 책임자이며, 막내 아들은 핵심입니다. Huawei: 일반적으로 사용되는 모바일 애플리케이션 5,000개를 변환하는 데 1년이 걸렸습니다. Hongmeng으로의 포괄적인 마이그레이션 Java는 타사 취약점에 가장 취약한 언어입니다. Hongmeng의 아버지인 Wang Chenglu: 오픈 소스 Hongmeng은 유일한 아키텍처 혁신입니다. 중국 기초 소프트웨어 분야의 마화텅(Ma Huateng)과 저우홍이(Zhou Hongyi)가 악수를 하며 "원한을 풀다" 전 마이크로소프트 개발자: 윈도우 11 성능은 "터무니없을 정도로 나쁘다" 라오샹지가 오픈소스인 것은 코드는 아니지만 그 이유는 다음과 같다. Google이 대규모 구조 조정을 발표 했습니다 .
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출처my.oschina.net/selectdb/blog/11054376