당나라 정관 원년, 현장스승은 궁극의 요가에 대한 지식을 얻기 위해 서쪽으로 여행하기 시작했고, 많은 고난 끝에 고대 인도불교의 중심지인 날란다(Nālandā) 사원에 도착했습니다. 더 많은 연구를 위해 문헌을 공부하고 나중에 대장경에 능숙해졌습니다. 그는 경전을 연구하고 수집하기 위해 인도 전역을 여행했으며 토론에 뛰어난 재능을 보였습니다. 10년 넘게 지속된 이 '오픈소스 교류' 활동은 전 세계적으로 지대한 영향을 끼쳤다고 할 수 있다. 정관말기 현장대사는 중국으로 돌아와 당 태종의 환대를 받으며 불경 번역에 전념하여 중국 불교문화 발전에 큰 공헌을 했습니다.
현재 인공지능(AI)의 발전을 살펴보면 우리도 비슷한 결과를 볼 수 있다.
최근 몇 년 동안 AI는 폭발적인 발전을 이루며 초기 단계부터 성공적으로 넘어섰지만, 기업 비즈니스와 깊이 통합되면서 현장사부가 문제에 직면한 것처럼 전례 없는 새로운 도전을 맞이했습니다. 그가 불교를 깊이 연구했을 때 기록이 부족했습니다. 현재 인공지능 컴퓨팅 시스템의 개발은 낮은 알고리즘 효율성, 부족한 컴퓨팅 리소스, 제한된 인터넷 대역폭, 에너지 효율성 병목 현상 등의 문제에 여전히 직면해 있습니다. 엔터프라이즈 애플리케이션은 수요에 따라 구동되며 알고리즘, 컴퓨팅 성능 및 데이터의 조화로운 발전이 필요합니다. 따라서 시스템을 핵심으로 하는 글로벌 혁신은 인공 지능의 급속한 발전을 촉진하는 새로운 산업 패러다임이 되었습니다.
산업 역량 강화 및 AI 구현 가속화
최근 Inspur Information은 "지능형 Yuanqi Chuangxian·협력"이라는 주제로 베이징에서 IPF2024 Inspur 정보 생태 파트너 컨퍼런스를 개최했습니다. 이 컨퍼런스에서는 AI와 기업 응용의 결합, 혁신 구현 가속화 등 뜨거운 주제를 심도 있게 논의하고 2020에서 발표했습니다. 기업용 대형 모델 개발 플랫폼 'Yuannao Qizhi EPAI', 수천억 개의 매개변수를 갖춘 대형 모델의 운영을 지원하는 AI 유니버설 서버, 분산형 올플래시 스토리지, 슈퍼 AI 이더넷 스위치 등 블록버스터급 제품을 만나 다시 한번 활력을 불어넣었다. 점점 커지는 AI 시장의 인기에 불이 붙었다.
Inspur Information 회장 Peng Zhen
Inspur Information 회장 Peng Zhen은 이번 회의에서 인공 지능의 개발, 응용, 돌파구, 전략 및 향후 개발에 대해 전문적인 해석을 제공했습니다. Inspur Information은 보다 효율적인 컴퓨팅 성능을 제공하는 것 외에도 더 많은 플랫폼과 도구를 제공하여 권한을 부여했습니다. AI 기술 구현을 가속화하고 협력합니다.
인공지능의 급속한 발전이 산업계에 지대한 영향을 미쳤음을 알 수 있다. 이는 생산성의 세 가지 요소인 근로자, 생산 요소, 노동 도구를 변화시켰을 뿐만 아니라 파괴적인 변화도 가져왔습니다. ARK Invest의 최신 보고서에 따르면, 2023년부터 2030년까지 인공지능이 세계 GDP에 미치는 기여는 지난 80년 동안 증기와 같은 혁신적인 기술 기계가 전체 경제에 미친 영향의 4.5배를 초과할 것입니다. 이 데이터는 AI의 거대한 시장 잠재력을 보여줄 뿐만 아니라 AI가 미래 개발의 중요한 엔진이 될 것임을 나타냅니다.
"인공 지능은 산업용 애플리케이션에 전례 없는 효율성 향상을 가져왔습니다. 예를 들어 프로그래밍 분야에서 AI 지원 코딩 도구는 코딩 효율성을 2.2배 증가시켜 개발 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 의료 및 건강 분야에서 AI 기술은 신체검사 및 진단에 활용되어 의료서비스의 효율성과 질을 크게 향상시켰으며, 신약의 연구개발이 3배나 증가하여 업무프로세스를 최적화했을 뿐만 아니라 의료의 비약적인 발전을 촉진시켰습니다. 관련 산업”이라고 Peng Zhen은 인공 지능의 응용에 대해 이야기하면서 말했습니다.
AI 시장의 급속한 성장은 향후 몇 년간 계속될 것으로 예상됩니다. 기술이 성숙해지고 응용 분야가 확대됨에 따라 인공지능은 더 많은 산업에서 핵심적인 역할을 하고 사회 경제적 발전을 촉진할 것입니다. 앞으로 인공지능은 최대 25조 달러 규모의 새로운 시장도 창출할 것이다.
인공 지능의 획기적인 발전에 대해 Peng Zhen은 다음과 같이 말했습니다. AI의 획기적인 발전은 알고리즘, 컴퓨팅 성능 및 데이터라는 세 가지 핵심 요소에 달려 있습니다. 컴퓨팅 성능 측면에서는 칩 기술의 발전과 컴퓨팅 아키텍처의 지속적인 혁신으로 AI의 컴퓨팅 효율성이 크게 향상되었습니다. 이러한 개선 사항은 데이터 처리 속도를 높일 뿐만 아니라 AI 애플리케이션 비용을 줄여 더욱 복잡한 AI 모델을 구현할 수 있게 해줍니다.
알고리즘 측면에서는 대규모 AI 모델의 개발로 AI의 지능 수준이 크게 향상됐다. 이러한 대규모 모델은 더 많은 양의 정보를 처리할 수 있으며 콘텐츠를 이해, 예측 및 생성하는 데 있어 더욱 발전된 기능을 보여줍니다. 동시에 데이터는 AI 개발에 중요한 역할을 합니다. 고품질 데이터는 AI 모델의 정확성과 성능을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 AI가 복잡하고 변화하는 환경을 더 잘 이해하고 적응하는 데 도움이 됩니다. 따라서 대규모의 고품질 데이터 세트는 AI 연구 및 응용을 위한 핵심 리소스가 되었습니다. 이 세 가지 요소의 상호 작용과 공동 발전은 인공 지능 기술의 급속한 발전을 촉진했으며 많은 분야에서 전례 없는 획기적인 발전을 이루었습니다.
Inspur Information은 대형 모델 기술 분야의 선구자로서 2021년에 "Source 1.0" 대형 모델을 출시하는 데 앞장섰으며 연구 개발 및 응용 구현 분야에서 풍부한 경험을 축적했습니다. EPAI(Yuan Nao Qi Intelligence)는 Inspur Information의 R&D, 운영 및 서비스 등 여러 비즈니스 링크에 성공적으로 적용되어 대형 모델의 혁신과 적용을 촉진했습니다.
Inspur 정보는 복잡한 문제를 해결합니다
인공 지능이 맛있는 식사라면 이러한 정보의 물결은 이미 각계각층의 사용자를 위해 준비되어 있습니다. 식사 장소, 도구, 기본 재료, 조미료, 식기 및 요리사는 주문형 사용자가 직접 주문할 수 있습니다. 요구 사항은 구체적으로 맞춤화될 수 있으며 이는 포괄적이라고 할 수 있습니다.
흥미로운 질문은: 인프라 회사로서 Inspur Information은 사용자의 다양하고 복잡한 요구를 충족시키기 위해 어떻게 완전한 생태계를 구축할 수 있습니까?
"지능형 시대의 생태적 진보"의 최고 대화에서 중국 과학 기술, Torsi, Ronglian, Luchen, Xianyuan Technology 및 Inspur Information의 손님들은 산업 생태학에서 인공 지능의 구현에 대해 심도 있는 논의를 진행했습니다. 각자의 생각과 실천을 공유했습니다.
Torsi Information Technology Co., Ltd. 회장 Shi Shuicai는 다음과 같이 말했습니다: 하드웨어와 소프트웨어 모두 AI를 완전히 수용하고 있으며 Inspur Information은 건전한 파트너 생태계, 완전 오픈 소스 모델 및 EPAI 플랫폼을 통해 사용자에게 통합 터미널을 제공합니다. 엔드투엔드 개발 플랫폼입니다. 동시에 추론에는 매우 높은 서버 요구 사항이 있으므로 사용자는 이러한 측면을 지원하기 위해 강력한 제품이 시급히 필요합니다. Inspur Information의 세심하게 다듬어진 AI 유니버설 서버는 이러한 문제를 해결하고 정확한 제품 포지셔닝을 제공합니다. 오늘날의 AI 분야가 가져오는 거대한 산업 기회를 고려할 때 우리는 분명한 추세를 발견했습니다. 즉, 다양한 컴퓨팅 성능, 다양한 모델 및 시나리오의 다양한 개발입니다. 이러한 다양화는 광범위한 기회를 열어주지만, 전체 생태계를 어떻게 더 효율적으로 만들 것인가라는 핵심 질문도 제기합니다.
Inspur Information의 Liu Jun 수석 부사장은 다음과 같이 말했습니다: 모든 컴퓨팅 칩 제조업체, 모델 개발자 및 수천 개의 ISV 개발 파트너가 수많은 기업 고객과 효과적으로 연결하고 결과 전환을 달성할 수 있을 것으로 기대한다면 이 문제에 대처하기 위해 Inspur Information은 Yuan Nao 생태계를 구축하고 왼쪽과 오른쪽 파트너를 연결하여 기업이 기술 복잡성 및 배포 어려움 등 AI 응용 프로그램 구현에서 직면하는 다양한 문제를 해결할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 AI 애플리케이션을 신속하게 구축 및 배포하고, AI 애플리케이션의 개발 및 구현 임계값을 낮추며, AI 기술의 역량 강화와 혁신을 더욱 가속화할 수 있습니다.
소프트웨어 회사: 데이터를 생산성으로 효율적으로 변환
이번 서밋 포럼에서는 대형 모델 구현이 가장 많이 화제가 되었으며, 각 기업이 직면한 과제도 서로 다릅니다. 예를 들어, 데이터를 생산성으로 전환하는 방법은 모든 사람에게 가장 중요한 초점 중 하나가 되었습니다.
ZhongkeSoft Technology Co., Ltd.의 Zuo Chun 회장은 소프트웨어 회사가 현재 전환의 중요한 단계에 있다고 믿습니다. 첫 번째는 에너지 소비가 적고 기술이 개방적인 기반을 선택하는 것입니다. 이점은 두 번째는 모델 훈련이며, 사용자는 필요에 따라 훈련 방향을 조정해야 하며, 마지막은 구현을 위한 사용자의 다양한 요구를 충족시키는 유도 단계입니다. 생성적 인공지능 솔루션은 실용성을 기반으로 해야 하며, 먼저 구성하고 학습한 다음 원래 시스템과 구축, 실행 및 통합해야 합니다.
Inspur Information이 최근 발표한 EPAI에서 볼 수 있듯이 고품질 데이터의 자동 생성, 수백만 개의 토큰 실현, 수천억 개의 매개변수, 현장에서 대규모 모델의 효율적인 미세 조정, 전문 지식 중심, 3가지 유형의 (호출) 활용 방식, 다양한 지원 멀티 모드 등의 기능으로 소프트웨어 기업의 요구 사항을 완벽하게 충족할 수 있으며 복잡한 애플리케이션 개발 프로세스, 높은 임계값, 멀티 모드의 어려움 등 구현 문제를 해결할 수 있습니다. 적응 및 높은 비용.
Ronglian Technology: 과학 연구는 시간과의 싸움입니다
급속한 발전의 시대에 의료 분야에 깊이 관여하고 있는 Ronglian Technology는 이미 AI 기술을 도입하고 세포 테스트와 같은 측면에서 시나리오 기반 구축 및 학제간 연구를 달성했습니다.
Ronglian Technology Co., Ltd.의 수석 과학자 Wang Xiangdong은 다음과 같이 말했습니다. Ronglian은 수년간의 실제 경험을 통해 이 분야의 특징을 "두 가지 최고와 두 가지 더 많은 것"으로 요약했습니다. "2개의 최고"는 높은 컴퓨팅 성능과 높은 IO(입력/출력)를 갖춘 반복적 동시성을 나타냅니다. 이 분야는 고처리량 데이터, 즉 유기체의 고처리량 대량 데이터 수집과 고속 컴퓨팅 및 AI 기술을 활용한 분석을 포함하기 때문에 컴퓨팅 파워와 효율성에 대한 요구 사항이 매우 높습니다. "2개 더"는 다중 비즈니스 시나리오와 다중 필드 데이터의 교차점을 의미합니다. 이는 고급 AI 기술을 사용하여 데이터의 부가가치 활용을 실현하고 비즈니스 개발을 촉진하는 것을 의미합니다.
Ronglian은 실제로 정밀 학습 기술을 사용하여 사용자 비즈니스 프로세스와 데이터 상관관계를 분석하고, AI 모델과 기계 학습을 사용하여 비즈니스 프로세스의 동시성과 데이터 종속성을 밝히는 방법을 모색했습니다. 그 목적은 동시 처리를 최적화하고, 실행 시간을 단축하고, 중요 경로를 최적화하고, 시스템 효율성과 성능을 향상시키는 것입니다.
Ronglian과 Inspur Information의 협력은 과학 연구는 시간과의 경쟁이고 예산 이익은 촉진제라는 개념에 기초합니다. Ronglian은 알고리즘 스케줄링 및 솔루션을 제공하고 Inspur Information은 고품질 제품 플랫폼을 제공하여 표준화된 솔루션을 공동으로 형성합니다. 이러한 협력 모델은 대학의 AI 플랫폼, 의학 연구실, 대용량 데이터를 안정적으로 식별하는 프로젝트에서 사용자들로부터 인정을 받았습니다.
신기술을 통해 대형 비디오 모델의 문턱을 낮추다
Luchen Technology가 구축한 Colossal-AI는 Github에서 무려 38,000개의 별을 보유하고 있으며 분할 트랙 기준으로 세계 1위를 차지하고 있으며 전 세계에 사용자를 보유하고 있습니다. Luchen Technology는 컴퓨팅 성능 최적화를 통해 상위 10개 고객 중 Fortune 500대 기업 3곳과 Fortune 2000대 기업 4곳을 성공적으로 지원하여 훈련 속도를 2~7배 향상시켜 놀라운 강점을 보여주었습니다.
Luchen Technology의 창립자이자 회장인 You Yang은 현재 주로 비디오 생성 분야에서 최고의 컴퓨팅 성능을 요구하는 수직 모델 또는 수직 산업에 중점을 두고 있다고 말했습니다. 엄청난 양의 비디오 데이터로 인해 컴퓨팅 성능 요구 사항이 언어 처리 요구 사항보다 훨씬 높습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 루첸테크놀러지는 단 1만달러라는 저렴한 비용으로 사용자가 빠르게 미세 조정하고 자신만의 대형 비디오 모델을 생성할 수 있는 오픈소라(Open-Sora)를 출시했다. Luchen은 이와 관련하여 Inspur Information과 같은 파트너와 협력하여 주요 영역에서 대형 비디오 모델의 임계값을 공동으로 낮추고 있습니다.
개방적이고 전문적인 생태계 구축
Xianyuan Technology의 최고 운영 책임자이자 창립 파트너인 Wang Xiaobo는 많은 응용 시나리오에서 대형 모델에는 경계가 없으며 개방형 생태계가 필요하다고 믿습니다. 더 많은 전문 파트너가 참여하고 협력해야 전체 생태계가 번영할 수 있습니다.
AI 개발 아이디어에는 크게 두 가지 방향이 있다. 하나는 OpenAI의 발자취를 따르고 그것이 취한 길을 따르는 것입니다. 이 접근 방식은 이미 성공적인 선례가 있기 때문에 상대적으로 위험이 낮습니다. 그러나 이로 인해 "승자 독식" 문제가 발생할 수도 있습니다.
또 다른 사고방식은 현 산업 형태에서 효율성을 높이거나 모델을 변경해 대형 모델의 가치를 극대화하는 것이다. 이는 '먼저 얻고 나중에 만나는' 과정으로, 대형 모델을 활용해 생산 과정을 재구성할 때 서비스 구현을 통해 모델이 지속적으로 최적화돼 데이터 플라이휠 효과가 형성된다는 뜻이다. 이 접근 방식은 더욱 복잡하며 모델링 기술뿐만 아니라 업계에 대한 심층적인 이해도 필요합니다.
Xianyuan Technology는 현재 두 번째 전략을 채택하고 있으며 수직 분야의 응용에 초점을 맞춘 대규모 언어 모델인 "Pin Shang Big Model"을 출시했습니다. 제품 판매자 모델은 핫 마케팅 제품, 마케팅 브레인 등 B-end 시장을 직접 지향하여 기업이 카피라이팅 기획, 자료 생성 및 배송 관리를 최적화하고 고객 효율성 문제를 직접 해결할 수 있도록 지원합니다. 이 전략은 특정 산업에서 AI 모델을 활용하여 심층적인 산업 지식과 모델 기술을 통해 기업에 직접적인 가치를 제공하는 능력을 강조합니다.
Xianyuan Technology와 Yuannao Ecology의 협력에 있어서 Wang Xiaobo는 Inspur Information과 협력하여 AI 생산성을 높이고 고객이 미래를 변화시키는 데 도움을 주고 싶다고 말했습니다.
Liu Jun은 정상회담에서 AI 서버 배포, AI 스케줄링 플랫폼 배포 및 채널을 실현할 수 있는 업계 유일의 생태계를 구축했다고 밝혔습니다. Inspur Information Yuan Nao의 생태 파트너는 공동 솔루션을 복사하고 구현함으로써 생태 파트너의 강점과 잠재력을 충분히 입증했습니다. 대규모 AI 모델 시대에 진실을 검증하는 유일한 기준은 실천이다. "종이에서 배운 것은 얕지만 실제로 해야 합니다." EPAI 플랫폼의 기술 지원 부서의 실습을 통해 Inspur Information은 대규모 모델 도구인 입찰 매개 변수 경향 분석을 성공적으로 만들었습니다. 실제 지원 과정에서 뛰어난 능력을 입증했습니다.
EPAI 플랫폼은 파트너가 역량을 향상하고 전체 AI 생태계의 발전을 촉진할 수 있도록 신속하게 지원하는 기업을 위한 탁월한 도구 세트입니다.
1,300여년 전, 삼장법사의 '오픈 소스 교환'은 불교 발전을 위한 기념비를 세웠습니다. 오늘날 가속화된 개발 단계에 있는 IT 기업들도 AI를 열정적으로 수용하고 있으며, 그들이 보유한 도구는 Yuannao 생태계, EPAI, AI 범용 서버, 분산형 올플래시 스토리지, 슈퍼 AI 이더넷 스위치입니다. 시작된다!
1990년대에 태어난 프로그래머가 비디오 포팅 소프트웨어를 개발하여 1년도 안 되어 700만 개 이상의 수익을 올렸습니다. 결말은 매우 처참했습니다! 고등학생들이 성인식으로 자신만의 오픈소스 프로그래밍 언어 만든다 - 네티즌 날카로운 지적: 만연한 사기로 러스트데스크 의존, 가사 서비스 타오바오(taobao.com)가 가사 서비스를 중단하고 웹 버전 최적화 작업 재개 자바 17은 가장 일반적으로 사용되는 Java LTS 버전입니다. Windows 10 시장 점유율 70%에 도달, Windows 11은 계속해서 Open Source Daily를 지원합니다. Google은 Docker가 지원하는 오픈 소스 Rabbit R1을 지원합니다. Electric, 개방형 플랫폼 종료 Apple, M4 칩 출시 Google, Android 범용 커널(ACK) 삭제 RISC-V 아키텍처 지원 Yunfeng은 Alibaba에서 사임하고 향후 Windows 플랫폼용 독립 게임을 제작할 계획