개념
기술이 너무 빨리 개발하고, 당신도 알다시피, 기술의 어떤 종류의 정보 기술의 각 항목을 생산, 허공의 탄생되지 않으며, 새로운 응용 프로그램은 점점 고성능, 실시간, 저전력, 낮은 지연 시간 요구 사항은 , 현재의 시스템 정보와 그 구조 계산, 저장, 전송의 관점에서 불충분 하고 모순 제품. (은유 이상, 오른쪽, 지금 세대 시대 ,하지만 난 사용 PHS를 ,하지만 난 세대가 그것을 수행하는 방법, 5 세대 휴대 전화 아를 구입 즐기고 싶다! 하, 하, 하, 하, 아 ..)
에지 컴퓨팅은 다른 분야와 분야에 적용 할 수있는, 그래서 그는 엄격한 균일 개념이 없습니다.
우리의 가장자리에 계산을 수행하는 그를 이해할 수있는 새로운 컴퓨팅 모델 , 그의 철학의 핵심은 "되는 데이터의 소스에 가까운 것으로 계산 !!" 에지 컴퓨팅 모델에 가까운 데이터 소스, 네트워크 에지에 컴퓨팅 자원을 장치가 이미 데이터의 로컬 프로세싱을 달성하기에 충분한 계산 능력을 갖고,이 우리는 다음과 같이 이해 될 수있다 (구름에 결과를 전송하며, 네트워크 게임, 우리는 다수 시작하고, 게임 보드 번호 후하지 모바일 게임 지우) : 네트워크 재생할 수 있고, 아,이 아카이브가 로컬, 그 수는 클라우드, 그리기 게임입니다.
작은 망치가 무릎을 쳤다 수신 거부 할 때, 종아리가 제어되지 않는 것 : 위의 언어는 모든 사람의 반사적 인 반사 테스트로 알려진 생물학적 실험에 의해 이해 될 수있다. (이것은 유사하게, 우리는 같은 충격 망치 수 데이터 소스 신경계 참조 에지 컴퓨팅 뇌 동안, 클라우드 컴퓨팅 분명히 뇌는이 활동에 관여되지 않는 (또는 뇌 후에 만 연관되어 있음 수신))이 비 조절 된 반사 수행 할 수 있습니다 더 큰 피해 사람들을 피하기 위해, 인간의 반응 속도를 가속 . 미래는 각 장치의 클라우드 컴퓨팅 두뇌를 만드는 것은 불가능하다, 상호 연결된 모든 시대이며, 에지 컴퓨팅 장치가 자신의 뇌를 가지고 수 있도록하는 것입니다! !
네트워크의 자원 가장자리는 다음과 같습니다 스마트 폰 (이 문장을 이해하기 : 에지 장치가 데이터 생산자와 데이터 소비자 모두의 이중 역할에 대한 단일 소비자 중심 역할에서 데이터로 변경되어, 네트워크 에지 장치의 사용이 점차적으로있는 동안 휴대폰 실시간 패턴 인식 데이터는 예측 분석 또는 최적화 지능형 처리 및 기타 기능), 컴퓨터, WiFi 액세스 포인트, 라우터, 셋톱 박스 및 기타 임베디드 디바이스를 수행한다.
II. 것들, 클라우드 컴퓨팅
상황이 통신 및 연결하는 인터넷, 정보를 교환,의 종류의 계약에 따라 기술적 목적으로 인터넷 자원의 지능형 식별, 위치 추적, 모니터링 및 관리를 달성하기 위해, 물리적 실시간으로 공유 물리적 사이의 데이터 정보, 지능형 실시간 데이터 수집, 전송, 처리, 실행을 달성했다.
데이터 네트워킹 및 다른 응용 프로그램의 배경은 지리적으로 분산하고,에 응답 시간 과 안전을 자신의 화재 안전에 따라 적절한 시간, 예를 들어, 건물 내 소방 장비가 결정될 수있다 여부 : 수요 증가 (예를 들어, 예를 들어, 개인 정보의 보안 스마트 에지)를 산출 할 때.
클라우드 컴퓨팅은 빅 데이터 처리를위한 효율적인 컴퓨팅 플랫폼을 제공하지만, 현재의 동안 네트워크 대역폭 성장까지 성장 속도 데이터에 뒤쳐 (하하, 이해되지 않는 이유 타 노스 ....), 동안 네트워크의 복잡한 네트워크 네트워크 지연에 대한 환경이 획기적인 개선이 어려운 따라서, 기존의 클라우드 컴퓨팅 모델을 효율적으로 사물의 인터넷을 기반으로 실시간 애플리케이션을 지원하기 어려울 것이다, 그러나 문제는 이것이다 : 대역폭 + 지연 ! ! 그래서, 아, 장황한 문장은 다음과 같습니다 중앙 집중식 클라우드 컴퓨팅의 선형 성장은 하나의 컴퓨팅 자원 클라우드 기반 컴퓨팅 모델은 실시간 빅 데이터 처리, 보안, 에너지 소비를 충족시킬 수 없다 대규모 에지 데이터의 폭발적인 성장과 일치 할 수 없었다 다른 요구.
그래서, 아, 당신은 이전에 너무 일반적는, 여기에 상기도 가장자리를 계산해야 언급 어디에 좋은 소식 :
1. 크게 압력 데이터 센터 및 네트워크 대역폭을 완화 . (소량의 데이터 만 대규모 성장은 에지 컴퓨팅 네트워크 에지에서 임시 데이터의 다수를 처리하는이 기능을 활용함으로써, 네트워크 대역폭을 데이터 센터에 대한 압력을 줄일 수있는 중요한 주로 임시 데이터에 대한 데이터없이 장기 보존이다).
2. 서비스의 응답 성을 향상 . (알다시피, 네트워크 전송 속도는 사용자 근처에 제공 한 통신 기술 에지 컴퓨팅 서비스의 개발을 제한, 가까운 낮은 네트워크 대기 시간을 보장하기 위해, 간단한 라우팅 네트워크는 또한 우리가 바보 이해할 수있는이의 변동성을 감소 우물을 좋아하지 않는 가까운 포인트 장치에서 살아 이명으로) 하, 하, 하.
3.하려면 데이터의 개인 정보를 보호 . (방화벽 안전성을 향상하기위한 효과적인 수단이다 내부 스토리지 키 라인 엣지 컴퓨팅 인프라 구조의 사용은 프라이빗 데이터의 조작을 제한하는 것, 데이터 보호를 제공 할 수있다.)
III. 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅 가장자리 비교
二者相比，边缘计算并不是为了取代云计算，而是对云计算的补充和延伸，为移动计算、物联网等提供更好的计算平台，边缘计算模型需要云计算中心的强大计算能力和海量存储的支持，而云计算也同样需要边缘计算中边缘设备对海量数据及隐私数据的处理，从而满足实时性、隐私保护和降低能耗等需求。边缘计算的架构是“端设备--边缘--云”三层模型，三层都可以为应用提供资源与服务，应用可以选择最优的配置方案。
PS：
中期答辩后的一点小心思，因为自己的毕设涉及到智能工厂，但总觉得自己的工厂貌似并不智能，做了一个系统，到头来还是让人来控制，显得非常的迟缓，如果设备具有自己处理事情的能力是不是就智能了呢，于是，在不经意间发现了边缘计算这个概念，很棒哦。
每次学点新知识就会感叹自己知道的太少，就想一直学下去，不过呢，受挫的时候也会想，哎呀呀，快点毕业吧，大好青春都还没处个对象呢。。
以上读书笔记来自于《边缘计算》这本书，个人感觉蛮好的，目前看了四章了，剩下的读书笔记慢慢写。
还有一点就是，个人感觉，写读书笔记很有用，起码不会像在自己瞎看的时候那样心不在焉！！