선형 혼합 효과 모델 - 코드 세계

선형 혼합 효과 모델

기타 2019-06-02 23:49:51 독서 시간: null

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출처www.cnblogs.com/oareii/p/10964081.html

선형 혼합 효과 모델

혼합 선형 모델

ChatGPT의 Zhihu 버전 "Zhihaitu AI"는 GPT-4와 같은 효과를 내며 국내 대형 모델 혼란에 합류합니다.

주류 : KHB 방법은 선형 또는 비선형 모델에 관계없이 중간 효과를 측정합니다. KHB는 직접 및 간접 효과를 분해 할 수 있습니다!

---- 기계 학습의 선형 모델과 커널 모델 요약

장점과 폭포 모델, 신속한 프로토 타입 모델, 증분 모델과 나선형 모델의 단점을 비교, 각 모델의 범위를 설명합니다.

keras 및 Tensorflow는 동시에 여러 모델을로드하고이를 keras 모델과 혼합합니다.

선형 모델 선형 모델

선형 모델 (1)

선형 회귀 모델과 최소 제곱

pytorch는 선형 회귀 모델을 구현합니다.

Pytorch는 간단한 선형 모델을 구축합니다.

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Opencv-python은 pytorch로 훈련된 onnx 형식 선형 회귀 모델을 로드합니다.

대규모 모델 미세 조정 기술: DeltaTuning [기존 PEFT에 대한 통합 프레임워크 제안, 최적화 관점에서 PEFT의 효과 설명, 초대형 실험 수행] [파라미터 효율적인 미세 조정을 위한 통합 프레임워크]

Android는 배경 효과를 강조하는 하단 탐색 모음을 선택합니다.

uniapp picker는 연도 및 월(조직)을 선택하는 데모 효과를 구현합니다.

모델 배포 및 TVM과 통합

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