"법의 건물."이 책은 문에 노크처럼, BRIC처럼, 그는 소프트웨어 공학의 신비에 대해 이야기. 그리고는 소프트웨어 엔지니어링 분야는 대부분의 과목, 도로의 선도적 인 소프트웨어 엔지니어링 깊이의 학습 스타일과 같은 어려운 대부분의 과목 이해처럼 일반이, 반대로, 아니지만, 그냥 그 생각을 좋아하지 않았다 우여곡절 길이와 깊이에 비틀 거렸다, 우리는 우리의 전임자는 우리의 자신의 경험을 채우기 위해 남아 무엇을 배울 필요가, 그게 내가이 글을 읽는 할 이유이다, 이것은 반드시 사실이 아니다,하지만 잘해야합니다.
소프트웨어를 구성하는 프로세스 중심의 전문 소프트웨어 공학 프로그램입니다
소프트웨어를 구성하는 프로그램 추천 다양한 마법 소자의 반응에 의해 형성되지만 합리적인 화학식 후 반응해야한다.
첫째, 소프트웨어 공학의 본질은 지원-생성되지 효율이 너무 낮기 때문에, 바퀴를. 소프트웨어 개발 과정에서의 효율성에 우선 순위를주고, 그것은 "인간이 달에"개념이 탄생했습니다, 그것은했을 개월 신화가 있다는 것을 정확하게 이것 때문에이다. 소프트웨어 개발자 연구가 너무 편향되는 경우에도 관계없이 행사의 효율성을 종종 과도한 추구. 그것은 또한 소프트웨어 엔지니어링이 상대적으로 몇 가지 새로운 연구 결과가되었다 수 있지만, 마리 퀴리의 우라늄이 폴로늄과 라듐 밖으로 쓰레기를 많이 추출 할 수 있지만, 일반적으로이 과정은 소프트웨어 엔지니어링에 넣어되어 매우 부당 훈련. 당신은 소프트웨어 엔지니어링 개발 모델에 기초하여 개발에서 작동 할 경우, 소프트웨어 공학 자체가 경험을 요약 때문에 수많은 프로그래머 참조 프레임 집 건설되었지만 물질이 완료되지 않은 것처럼, 프로그래머에 맞게, 의심 할 여지없이 가장 빠르다 단지 만 이동 벽돌의 영향에서. 이 프레임 워크는 우리가 거인의 어깨에 서있는 것을 내장 소프트웨어 엔지니어링 전임자입니다.
이 소프트웨어 엔지니어링의 가장 큰 장점은, 급속한 발전과 교훈의 모든 종류의 다음에 우리가 더 높은 한도, 전체 시스템을 개발할 수있는 능력을 가지고 배웠습니다.
둘째, 물론 정형화 된 물건 유효하지만 최고에, 변수와 같은 일들이 우리를 잡으러. "법의 건물,"기능은 소프트웨어 요약 : 복잡성, 투명, 변동성, 하드웨어에 의존을, 비 연속, 이 시대의 개발에서 발생 달라 누구 요약이 가능하다. 사람들은 항상, 일을 배우고, 존재에 잡을 뒤쳐 내일의 두려움, 요약하는 경향이있다. 과거의 경험은 단지 엄지 손가락의 규칙입니다 완전히 전투에 적합하지 않습니다. 프로젝트에 꼼꼼하고, 프로그래머는, 결국, 공예, 버그라는 뭔가를 생산하는 과정의 오류로 가장 경향이있다 지적 작업에 종사 자체로 개발 한 프로젝트의 개발을 방해하는이 일 취약점은이 프로젝트의 생존에 의존하는 경우도 파산하는 경향이 있습니다. 세계적으로 유명한, 높은 신뢰성, 높은 효율의 INTER CPU와 거의 INTER은 CPU 산업을 독점하지만 신뢰성이 순간에 깨 보자, 순간 보안 CPU에 "퓨즈" "유령"과 다른 허점이 간 경우에도 0으로 감소 발견 적시에 취약점을 해결하지만, 수리, 통증을 동반 CPU를 많이하고 이러한 기술과 관련된 취약점이 일시적으로 차단 되었기 때문에, 따라서 일부 성능을 잃고 있지만, 이러한 기술은 CPU가 하나의 키 때문에 효율적으로 할 수있는 INTER입니다.
가장 효과적인 개발 모델을 찾을 수 - 시간, 소프트웨어 공학의 주제 중 하나입니다, 신뢰할 수있는 믿을 수없는 뭔가 이상. 이 과정은 끝이 없다.
소프트웨어 공학 및 컴퓨터 기술은 서로를 보완
오늘 함께 학제 간 다양한 학제 형성하고, 소프트웨어 공학, 컴퓨터 과학 및 아마 형제도 예외는 없습니다. "소프트웨어 공학, 소프트웨어 공학, 연구 샘플로 지정된 컴퓨터 과학의 발전을위한 컴퓨터 기술." 안에 내 고정 관념에서 소프트웨어 엔지니어링 분야는 상업의 종류, 이익 중심의 강력한. 그러나 시대의 개발, 소프트웨어 엔지니어링, 빅 데이터의 선두에 과학 기술의 마지막 프론티어는 학습의 깊이는 소프트웨어 공학의 발전 방향이 될 수 있습니다. 최초의 소프트웨어 엔지니어링에서는 데이터 저장을보다 편리하게, DBMS 데이터베이스 모델을 태어 났지만,이 빅 데이터에 대한 기본 조건입니다했다. 따라서, 학문으로, 소프트웨어 공학 똑같이 깊은 깊은 연구와 연구 가치가있다.