우리가 극복하기 위해 기다리고 몇 가지 주요 글로벌 문제가 여전히있다. 어떤 경우에는 데이터가 흔적도없이 루트를 분석 할 필요가 있었다. 다른 경우에는, 컴퓨터의 데이터와 같은 많은 양의 대처 정도로 아직 발명되지 않았습니다.
진행하고있다 컴퓨팅 성능, 스토리지 용량 및 분석 기술에도 불구하고, 관련 대용량 데이터에 대한 진짜 도전은 여전히 대처 수없는 너무 큽니다. 오늘의 기사에서, 우리는이 다섯 개 가지 과제를 모색 할 것입니다 - 문제가 해결 될 수 있는지 확인합니다.
빅 데이터는 더 전통적인 영역 외부 세계의 문제를 해결할 수 있다면, 바쁜 고속의 분석을 포함,? 지금까지, IBM, 구글, HP와 다른 거인 등급 회사가 어려움에 이런 종류의 공격하기 시작했다 어떤 일이 일어날 것입니다 결국 스트립 브리지 도로에 차량의 수있을 것, 거기에 작은 광고 일 또는 웹 브라우저를 볼 수있는 사용자 수를 계산합니다. 구글은 심지어 인간의 노화의 역사적인 문제를 해결할 것이라고 말했다, 야심 찬 계획을 발표했다.
그러나 우리가 극복하기 위해 기다리고 몇 가지 주요 글로벌 문제는 여전히 존재한다. 어떤 경우에는 데이터가 흔적도없이 루트를 분석 할 필요가 있었다. 다른 경우에는, 컴퓨터의 데이터와 같은 많은 양의 대처 정도로 아직 발명되지 않았습니다. 우리의 관심의 가치 5 개 개의 주요 항목이 있습니다. 빅 데이터 기술 회사가 서서 문제를 해결할 수있을 것인가? 우리는 답을 가지고 시간을 기다립니다.
건강은 세계의 명을 기록 : 의료 분야에서 가장 긴급하게 필요한 자원을
대부분의 사람들은 (HER라고도 함) 전자 건강 기록을 가지고 있지만 내용은 상당히 제한되어 있습니다 - 심지어 최신 건강 진단의 기본적인 결과를 포함하고있다. 장소에 이미 전 세계적으로 의료 기록 데이터베이스 도구 및 기술을 지원하기 위해 현재 충분합니다. 즉, 최고 공급망의 실제 필요에 따라 선택 - 같은 글로벌 데이터베이스가 표시되면 제약 회사는 사람들이 가장 시급히 필요한 백신과 약물의 개발을 분석 할 수있을 것입니다.
미래 이유에 대한 전망 때문에 우리는 그것의 결과로 이익을 생각하지?이 때문에 글로벌 데이터에 액세스 할 수있는 메커니즘의 현재 부족으로 가능하다. "건강 기록 시스템의 많은 사이에서 서로 분리하여 보관, 정보 소유자가이 정보를 공유하기에 충분한 인센티브가없는"분산 데이터베이스 공급 업체 Cloudant 공동 설립자이자 수석 과학자 MikeMiller 표현을. "우리가 정말 함께 모든 데이터 전송을 넣고 수집하더라도, 여전히 우리는. 즉, 우리가 주제 탐구하려고하는 것입니다 분석 알고리즘과 기계가 완전히 최적화 실시간을 통해 배울 필요가있다."
인간의 뇌지도 책 : 신체의 여러 부분을 운영하는 방법에 대해 알아보십시오
인간의 두뇌 모델은 과학 연구에 큰 도움이 될 수 있습니다. 의사는 종양의 성장을 볼 수 있습니다 또는 뇌의 기능은 신체의 다른 장기의 일련의 제어 방법을 이해 할 수 있습니다. 이미 과학 프로젝트는 유럽 프로젝트, 뇌를 포함하는 다음 십 년간의 시뮬레이션 시스템을 만들려고을 포함하는 인간의 두뇌보다 더 있습니다.
장애물은 무엇인가? 이렇게하려면, 우리는 슈퍼 컴퓨팅 속도를 천 번 현재의 수준이 필요합니다. 뇌 신경 전달 물질의 수백만 사이에 존재하며, 우리가 연락 한 데이터에 서로 공통의 데이터 사이에 상호.
"이것은 바이오 칩 시대를 향해 기존의 실리콘 칩에서 컴퓨팅을 확장하기 위해 우리를 필요로 - 분자 컴퓨팅을위한 필수 조건이다,"전 클린턴 행정부 (교통 기술 정책 시스템 담당) 국가의 전 부차관보, 현직 하워드 OliverG.McGee 대학 교수는 설명했다. "도면의 시점 (視點)에서의 동작 속도는 분자량의 데이터 관리에 종래의 실리콘 칩, 뇌 복부 뇌 시스템 중인지기구 신비의 관계를 처리하는 유일한 방법보다 750 배를 산출한다."
세계적인 조율 원료의 우라늄 공급 : 활동과 에너지 공급의 추적 무기
매우 어려운 작업이 될 것입니다 세계적 규모의 데이터를 수집하지만, 글로벌 우라늄 공급이 적어도 긍정적 인 감각을 가지고 추적 의심의 여지가 없다 - 물론, 그 함께 원활한 접합 할 수있는 정보의 모든 조각.
데이터 수집 회사 일부 국가에서는 우라늄 공급 기록을 공개하지 않았기 때문에 우리는 문제의 일부를 해결할 수 Connotate 회사 CEOKeithCooper. "현재 많은 국가에서, 우라늄 매장량이 풍부하면서 이미 편리한 인터넷 시스템을 가지고 있지만 여전히 자원의 표준화 된 방법의 흐름을 공개를 거부했다."다행히 생각은 거시 경제 상황을 계산하기 어렵지 않다 - 모든 우라늄 후에 무기로 국가의 영역의 제한된 수의.
우리가 정말 추적하고 가장 가치있는 만 15 % 농축 우라늄 중 사용할 수있는 세계 우라늄의 컨트롤이 필요가있는 무엇, 그는 설명했다. "우리는 포럼, 블로그, 규제 및 우라늄에 대한 다양한 정부 및 비정부기구를 포함하여 다른 주변 시스템을 통해 모든 판매 (합법적 인 채널 암시장 또는 통해) 우라늄 농축과 관련된 활동뿐만 아니라 광물 및 통계를 확인하고 추적해야 원료 및 생산 데이터 마이닝 활동 보고서. 수집 된 결과를 처리하기 위해, 우리는 또한 지능형 인간 - 기계 통신 솔루션 세트를 디자인해야합니다. "
실시간으로 글로벌 범죄 데이터 : 더 적극적인 경찰의 처리 용량
很多地方性执法机构已经掌握着非常丰富的犯罪数据，警务人员则可以在自己的警车内轻松访问犯罪记录数据库，从而根据犯罪嫌疑人的具体情况做出反应。
障碍何在?这些数据只包含过往的罪行，Cloudant公司的Miller表示，其中无法体现刚刚发生或者正在进行中的犯罪活动。由于无法在犯罪活动进行的过程中进行阻止，警方只能被迫采取更为被动的应对措施。
不过情况已经有所转变，Miller指出。举例来说，加利福尼亚州奥克兰市警方已经配备声学监控器用于识别枪声。技术人士将其称为 “ShotSpotter”，配合大数据分析机制即可用于追踪潜在的犯罪发生地点，警员则根据分析结论立即前往对应位置。实时犯罪数据所带来的易处并不局 限于执法领域：TruliaLocal热点地图能够提供犯罪活动报告，从而帮助住房买家选择更友善、更安全的生活环境。
追踪儿童行踪：更好、更及时的AmberAlert
时至今日，我们已经拥有很多种通报失踪儿童的方式，例如美国所采用的AmberAlert系统。不过这些通告机制的最大问题在于，只能在事后发起提醒。追踪儿童位置所必要的技术已经存在，当下大部分智能手机都能通过谷歌位置报告功能将儿童的当前所在地发送给父母。与此同时，大众汽车的Car-Net以及福特汽车的MyKey应用也能在青少年驾车到达特殊地理位置时发送报告。
障碍何在？数字营销企业RoundarchIsobar公司副总裁JaisonManian指出，预测技术能够助我们一臂之力。大数据厂商能够分析儿童的行为模式，当然前提是家长愿意分享相关数据。
“预测分析能够追踪儿童的日常行动模式，并在出现严重偏差时立即向父母发出警示，”他表示。只要满足警示条件，信息会被实时发出 ——这能有效阻止重大事故的发生。
