포드 배달 다리 로봇 드디어!
포드는 최근 발표 당신이 진정으로 택배 친구를 자동화 할 수 있도록 다리 로봇 자리 갖춘 것입니다 자동 배달 트럭을 소유 할 수 있습니다.
자리는 민첩성 로봇 연구 및 인간형 로봇의 개발, IEEE 스펙트럼 잡지 표지의 보드에 올해 초이다. 그것은 거친 지형에서 산책 할 수있는 일반 로봇보다 더 유연, 계단을 오를 수, 20kg 패키지를 수행 할 수 있습니다.
포드, 자리가 당신의 집에 랩 할 수 있습니다 말했다 자율 차량은 적용되지 않을 수있는 마지막 몇 미터를 구성합니다. 포드는 2021 년 자동차 서비스를 운전 자동화 된 소개 할 계획이다.
완전히 자율적하지 작동하지만, 숫자의 성능이 최적입니다. 그것은 "이 위치에 걸어" "계단 오르기"와 "드롭 박스"및 기타 명령을 통해 원격으로 운영하고 있습니다.
포드는 고객의 집에 도달하면 비디오 프레 젠 테이션, 숫자는 고객의 문앞에 소포를 들고, 트렁크에서 나와 계단에 또한 스쿠터 동안 바닥에 누워 피, 그리고 마지막으로 제대로 포장한다 고객의 앞에 위치.
촬영 과정에서 숫자가 감소하지 않지만, 로봇 적이 있지만, 물론 더 큰 문제는 경사, 계단의 다른 유형으로, 다양한 환경에서 매우 잘이 작업을 수행 할 수있다 , 안뜰, 게이트 및 변덕스러운 애완 동물 자란뿐만 아니라 애완 동물과 어린이의 방법이다.
기지국과 같은 자동차 자리에 대한 다양한 이점을 제공합니다. 종종 차량 충전을 반환하기 때문에 숫자는 더 작은 배터리를 수행 할 수 있습니다. 하지만이 카메라와 레이저 레이더가 있지만 숫자는지도와 경로 계획을 그릴 차에서 도움을받을 수 있습니다. 포드는 혼자 수행보다는 디지털 센서와 컴퓨터를 갖추고 자율적 인 차량을 훨씬 더 강력하기 때문에이 장점이라고 말했다.
숫자 자체는 일상 생활의 감각을 처리 할 수있는 충분한 능력을 가지고있다. 당신이 예상치 못한 장애물이 발생하는 경우, 그것은 차에 화상을 전송하고 해결책을 찾기 위해 차를 얻을 수 있습니다. 자동차도 클라우드로 정보를 전송 함과 동시에 추가 지원의 다양한 로봇을 유지하기 위해 휴대용 유연한 다른 도움 자리 네비게이션 시스템을 요청할 수 있습니다.
숫자는 각각의 장소에 도착 제공하기 위해 자신을 출시, 포드 자동 배달 트럭 뒤에 앉아 것입니다. 로봇은 배터리뿐만 아니라, 인식, 컴퓨팅 및 연결 자원을 충전 차량에 의존합니다.
CEO는 숫자의 문제에 대한 답변을
想要进一步了解Digit的朋友，下面分享一段对Agility Robotics首席执行官Damion Shelton的采访：
问：卸载自主导航所需的传感和计算是一个非常有趣的想法。你能分解一下机器人将要做什么以及车辆将要做什么吗？
答：确切的划分还没有确定，但基本的想法是将需要实时（或接近）运行处理的东西放机器人身上，将其他任务放在车上。比如说脚步的放置、低位置姿势控制、之前训练过的RL行为的执行以及3-5步的路径规划等可以放在机器人身上；地图的存储和检索、RL行为的训练以及在部署过程中机器人全局姿态（global pose）的初始化等可以放在汽车上。我们认为，全局姿态的初始化实际上是汽车最有用的功能之一。如果没有这一功能，Digit每次下车都需要从零开始构建一个当地模型。
问：拥有能够机械地穿越半结构地形的双足机器人和拥有能够在没有人监督的情况下在半结构地形中可靠运行的双足机器人通常是两码事。您将如何培养在现实世界中使用Digit的信心，以及您需要解决的最大挑战是什么？
答：我们很长一段时间内都不能指望没有人的监督就可以操作。不过这将随着时间的推移而好转；最初，我们希望在机器人工作的时候有一个人在附近。当我们确定机器人在特定地理围栏的表现可靠后，直接监控就可以用“呼叫中心”式的中央监控取代，但这至少需要几年时间。从数据收集和硬软件的持续改进的角度来看，在不久的将来需要监控并不是件坏事。特别是在协作应用中，比如机器人是送货司机的劳动助手，让一个人监控机器人的额外成本几乎是零（因为司机现在已经在做这项工作了）。
问：Digit可能会遇到像人或宠物这些不确定的、动态的障碍物。当存在各种不可预测的极端情况时，拥有可靠的自主性要有多少顾虑呢？
答：从测试部署的角度（数十到数百个机器人的规模）我们的计划是避免我们无法处理的极端情况，并让恰当的不确定性混入以保持我们的研发向前发展。从2020年初开始的前12到18个月的测试，我们预计将进行预建图并使我们进行测试的所有环境都合格。这是大多数自动驾驶汽车公司所做的：在一个你懂的区域建地理围栏，并在扩张前在那里游刃有余。当然，在初期我们不能解决世界上的大多数“难题”，但我们不认为这是部署的障碍。我们不需要解决最困难的情况，因为即使是最简单的0.1%的市场相对于任何可能的持续增长率都是巨大的。
但这并不是为了将极端案例的难度最小化。您说的完全正确，现实世界中的可靠性很有挑战，我们希望通过尽快将Digit在真实环境下测试来收集那些困难挑战的数据，即使我们（还）没有可部署的解决方案。
问：Digit能直接与人类互动吗？这些交互将会是什么样的？
答：除了与机动性相关的问题外，我们并不是特别关注人机交互问题。在一个完美的世界里，Digit可以融入环境，交互主要是非语言的。你知道，有一个姿势的心理模型、步态动力学等，其他行人不会在人行道上碰到你。我们经常考虑这些动态提示，但没有计划将Digit变成一个机智的对话者。这就是说，Digit将有一个扬声器和一个灯光显示器，这两个都可以用来向外界提供最低限度的反馈。
问：这是您在设计Digit时想到的应用吗？您还想看到Digit做什么？
答：是的，至少我们从一开始就相信Digit最初的市场将是物流。这个市场需要腿部灵活（至少在我们关注的领域），而不需要超级先进的人工智能（在“简单”的环境中）、FDA认证（例如在家里为老年人提供帮助的机器人）或在严酷的环境操作（例如消防）。基本上，如果你能带一个箱子随便移动，你已经解决了物流中最基本的问题。
快递服务是一个飞速发展的大行业，它也使我们能够从第一天起专注于一个可盈利且有用的领域。机器人通常瞄准的许多“枯燥、肮脏、危险”的工作，这些工作挑战性大但相对使用率低。作为灾难恢复、搜索和救援等的工具，腿已经被讨论了多年，但这些都是非常具有挑战性的环境，很难将业务案例合理化。相反，如果我们有一支Digit团队，通过在最后一英里环境中的大量培训学习如何在世界中穿梭，然后同时拥有商业部署的成本压力和规模经济，那么我们能够在更专业的市场上提供具有竞争力的产品的几率就会大大提升。
对于Agility这个已经从Playground Global等投资者那里筹得了超过800万美元的公司来说，与福特的合作是一个重要的里程碑。正如Agility的首席技术官Jonathan Hurst在其Spectrum文章中所描述的那样，快递是该公司在寻求将其双腿机器人商业化时所设想的应用之一。