19 파이썬 프로그래밍 연습을 마무리, 파이썬은 더 우아한 방법!

파이썬 구문의 가장 큰 장점 중 하나는 한 눈에, 의사 코드 깨끗하고 깔끔한 간단, 좋은 코드입니다.

파이썬 (우아한, 정통, 청소) 코드를 작성하려면, 당신은 큰 소에 작성된 코드를보고 배울 필요가, 많은있다 등, GitHub의에 소스 코드를 읽을 가치가 아주 좋은 : 아래의 요청, 플라스크, 토네이도, 일반적인 파이썬 표현.

0 프로그램은 먼저 컴퓨터가 실행하도록 할 수 있습니다 전에 사람들이 이해하도록해야합니다.

"프로그램이 실행하는 기계 만 부수적으로 사람들이 읽을 수 있도록 작성되어야합니다."

1. 교환 할당

##不推荐
temp = a
a = b
b = a  

##推荐
a, b = b, a  #  先生成一个元组(tuple)对象,然后unpack

2. 포장 풀기

##不推荐
l = ['David', 'Pythonista', '+1-514-555-1234']
first_name = l[0]
last_name = l[1]
phone_number = l[2]  

##推荐
l = ['David', 'Pythonista', '+1-514-555-1234']
first_name, last_name, phone_number = l

# Python 3 Only
first, *middle, last = another_list

3. 연산자

##不推荐
if fruit == "apple" or fruit == "orange" or fruit == "berry":
    # 多次判断  

##推荐
if fruit in ["apple", "orange", "berry"]:
    # 使用 in 更加简洁

4. 문자열 작업

##不推荐
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']

result = ''
for s in colors:
    result += s  #  每次赋值都丢弃以前的字符串对象, 生成一个新对象  

##推荐
colors = ['red', 'blue', 'green', 'yellow']
result = ''.join(colors)  #  没有额外的内存分配

키 5. 사전 목록

##不推荐
for key in my_dict.keys():
    #  my_dict[key] ...  

##推荐
for key in my_dict:
    #  my_dict[key] ...

# 只有当循环中需要更改key值的情况下,我们需要使用 my_dict.keys()
# 生成静态的键值列表。

제 사전 키 판정

##不推荐
if my_dict.has_key(key):
    # ...do something with d[key]  

##推荐
if key in my_dict:
    # ...do something with d[key]

7. 사전 get 메소드 및을 setDefault

##不推荐
navs = {}
for (portfolio, equity, position) in data:
    if portfolio not in navs:
            navs[portfolio] = 0
    navs[portfolio] += position * prices[equity]
##推荐
navs = {}
for (portfolio, equity, position) in data:
    # 使用 get 方法
    navs[portfolio] = navs.get(portfolio, 0) + position * prices[equity]
    # 或者使用 setdefault 方法
    navs.setdefault(portfolio, 0)
    navs[portfolio] += position * prices[equity]

제 진위 분석

##不推荐
if x == True:
    # ....
if len(items) != 0:
    # ...
if items != []:
    # ...  

##推荐
if x:
    # ....
if items:
    # ...

목록 및 색인을 통과 9.

##不推荐
items = 'zero one two three'.split()
# method 1
i = 0
for item in items:
    print i, item
    i += 1
# method 2
for i in range(len(items)):
    print i, items[i]

##推荐
items = 'zero one two three'.split()
for i, item in enumerate(items):
    print i, item

(10) 목록 유도

##不推荐
new_list = []
for item in a_list:
    if condition(item):
        new_list.append(fn(item))  

##推荐
new_list = [fn(item) for item in a_list if condition(item)]

11. 목록 유도 - 중첩

##不推荐
for sub_list in nested_list:
    if list_condition(sub_list):
        for item in sub_list:
            if item_condition(item):
                # do something...  
##推荐
gen = (item for sl in nested_list if list_condition(sl) \
            for item in sl if item_condition(item))
for item in gen:
    # do something...

12. 중첩 루프

##不推荐
for x in x_list:
    for y in y_list:
        for z in z_list:
            # do something for x & y  

##推荐
from itertools import product
for x, y, z in product(x_list, y_list, z_list):
    # do something for x, y, z

대신 수의 생성 목록을 사용하여 13

##不推荐
def my_range(n):
    i = 0
    result = []
    while i < n:
        result.append(fn(i))
        i += 1
    return result  #  返回列表

##推荐
def my_range(n):
    i = 0
    result = []
    while i < n:
        yield fn(i)  #  使用生成器代替列表
        i += 1
# 尽量用生成器代替列表,除非必须用到列表特有的函数。

중간 결과 IMAP / IFilter를 장소지도 / 필터 (14) 메이크업 사용

##不推荐
reduce(rf, filter(ff, map(mf, a_list)))

##推荐
from itertools import ifilter, imap
reduce(rf, ifilter(ff, imap(mf, a_list)))
# lazy evaluation 会带来更高的内存使用效率,特别是当处理大数据操作的时候。

15. 임의의 사용 / 모든 기능

##不推荐
found = False
for item in a_list:
    if condition(item):
        found = True
        break
if found:
    # do something if found...  

##推荐
if any(condition(item) for item in a_list):
    # do something if found...

16. 속성 (속성)

##不推荐
class Clock(object):
    def __init__(self):
        self.__hour = 1
    def setHour(self, hour):
        if 25 > hour > 0: self.__hour = hour
        else: raise BadHourException
    def getHour(self):
        return self.__hour

##推荐
class Clock(object):
    def __init__(self):
        self.__hour = 1
    def __setHour(self, hour):
        if 25 > hour > 0: self.__hour = hour
        else: raise BadHourException
    def __getHour(self):
        return self.__hour
    hour = property(__getHour, __setHour)

처리 파일이 열린 17.

##不推荐
f = open("some_file.txt")
try:
    data = f.read()
    # 其他文件操作..
finally:
    f.close()

##推荐
with open("some_file.txt") as f:
    data = f.read()
    # 其他文件操作...

파이썬을 배울 때 우리는 분명 새로운 기술의 추구뿐만 아니라, 많은 문제가 발생할 것입니다, 우리가 파이썬 버클 쿤을 학습하는 것이 좋습니다 무엇 : 784758214, 여기에 파이썬 학습자 모임 장소입니다! ! 동시에 그는 제로 데이터가 마무리된다 대처하기 위해 웹 개발, 파충류, 장고, 데이터 마이닝 및 기타 프로젝트에 기본에서 수석 개발 엔지니어 파이썬, 파이썬 스크립트이었다. 모든 작은 파이썬 파트너에게 주어! 매일 주 학습의 몇 가지 방법 작은 세부 사항에주의를 지불 할 필요

이상 방치 18. 사용 (파이썬 3 만 해당)

##不推荐
try:
    os.remove("somefile.txt")
except OSError:
    pass

##推荐
from contextlib import ignored  # Python 3 only

with ignored(OSError):
    os.remove("somefile.txt")

잠금 손잡이 (19)를 사용하여

##不推荐
import threading
lock = threading.Lock()

lock.acquire()
try:
    # 互斥操作...
finally:
    lock.release()

##推荐
import threading
lock = threading.Lock()

with lock:
    # 互斥操作...

추천

출처blog.csdn.net/kkk123789/article/details/92432633