미국 그룹 기계 학습 연습 (6) 알고리즘 엔지니어링

디렉토리

제 16 장 대규모 기계 학습

16.1 병렬 컴퓨팅 프로그래밍

16.2 병렬 계산 모델

16.3 병렬 컴퓨팅 케이스

16.4 미국 그룹 병렬 컴퓨터 학습 플랫폼

제 17 장 엔지니어링 및 실험 플랫폼을 제공합니다

17.1 플랫폼 기능

17.2 실험 관리 플랫폼


제 16 장 대규모 기계 학습

16.1 병렬 컴퓨팅 프로그래밍

양자화 멀티 코어 병렬 OpenMP를, GPU 프로그래밍 다중 머신 MPI 평행

 

16.2 병렬 계산 모델

BSP, SSP, ASP, 서버 매개 변수

 

16.3 병렬 컴퓨팅 케이스

XGBoost 병렬 라이브러리 RABIT, MXNet 병렬 라이브러리 PS-라이트

 

16.4 미국 그룹 병렬 컴퓨터 학습 플랫폼

구성 생강 아키텍처는 기억 부 (상점, 텐서) 모델 (레이어, 인터넷, 모델), 제어부 (엔진, UPDATOR), 병렬 라이브러리 (병렬 해방) 및 온라인 예측 (온라인 Pred를 가산)의 형성 부분을 포함한다.

 

제 17 장 엔지니어링 및 실험 플랫폼을 제공합니다

17.1 플랫폼 기능

(1) 생산 기능

(2) 라인에 마련되어

로드 프레임이 키 값을 갖추고, 서비스로드 프레임 특징로드 프레임은 복합 기능

(3) 온라인 모니터링 기능

 

17.2 실험 관리 플랫폼

(1) 실험 플랫폼 개요

A / B 테스트 효과와 장면

(2) 미국 그룹 실험 플랫폼 : 쌍둥이 자리

건축 디자인 : 쿠키 FILT 쵸에서 정적 캐시 서버 (Vamish), 비즈니스 웹 서버 ClientLib, 실험 플랫폼 구성, 컬렉션 및 데이터 센터를 기록합니다.

; 코드의 집합 지점의 복수 코드의 두 세트 : 일반 산업 A / B 테스트는 두 가지 옵션이 있습니다.

미국 그룹은 코드의 첫 번째 두 세트를 선택했다.

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출처blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/93607237