인공 지능 산업은 지능형 산업의 발전의 중심, 다른 스마트 기술 제품의 기초이다. 국내외 첨단 기술 기업과 벤처 캐피탈 회사는 이러한 발전 가능한 한 빨리 플랫폼을 열고, 열려있는 응용 프로그램을 다시 열 수 있도록, 인공 지능의 새로운 과학을 기반으로 핵심 기술 시스템 통합 연구 개발의 이행을 가속화, 인공 지능 산업 체인을 계획하고있다. 강화하고 향상시킬 수 있습니다.
1990 년대, 일부 연구자들은 에너지 집약적 인 철강 공장과 혁신적인 치료 옵션의 최적화를 찾기 위해 인공 신경망을 적용하기 시작했다. 지멘스 연구원은 탐험 처음이다. 오늘날, 지멘스는 데이터 분석 및 신경망을 전문으로 약 200 전문가가 있습니다.
인공 지능 연구 동향 : 깊은 학습 수단은 다층 인공 신경 네트워크를 통해 학습을 중지합니다. 네트워크 모델은 인간의 신경 시스템을 기반으로합니다. 인간의 뇌에 더 많은 신경 경로는 그들이 더 활성화, 사용, 같은 소프트웨어 네트워크에 적용됩니다.
동향 : 모델을 학습 전통적인 기계 학습 강화가 데이터에 고정 된 양식을 찾는 데 초점을 맞추고, 그리고 한 단계 더 학습 과정을 강화. 그들은 가능한 한 특정 목표를 달성하기로 결정했다. 이 분석은 예측 안내하는 분석의 변화를 나타냅니다.
수동으로 고객의 의도, 높은 효율, 낮은 비용을 걸러 도움 웰빙 영업 사원을 향상시킬 수 있습니다 전화 로봇의 경우 인공 지능 기술의 현재 전체 사용. 정말 사용하기 쉬운 전화 로봇, 의미없는 질문이되고있다.