9 - 데이터 해석의 발현 및
자료 해석
데이터의 해석이 기준점, 참조 프레임을 선택해야합니다, 하나의 수치는 종종 그냥 숫자입니다 필요가 없습니다.
주의 사항 :
- 이상치에 대한 우려, 그리고 왜 바닥에 도착?
- 상호 인증, 대담한 가설, 다 자 검증.
- 추세이나 법을 잡고.
- 클린 아웃의 수를 요약합니다.
데이터 표현
해당 차트 식, 그래서 차트를 말하는 것입니다.
차트 제안
일치하는 차트와의 관계
10 - 길의 일부
데이터 분석은 좋은 사업, 호기심, 사용되는 데이터, 분석 방법 및 도구의 감도, 보고서 작성 및 프리젠 테이션에 대한 객관적 접근 방법,주의 논리가 필요합니까.
즉, 그것은에 대한 주관적 인식에 의존, "게으른"심리적 행운을 물을 수 없습니다 "왕따."
; 반환,주기에 대해 이야기 곁에 양을 계산하는 단계; 약이 따로 투여 독성 이야기 치료
, 목록에서 읽기 옆 페이지 수에 대해 이야기의 어려움을 넣어, 능력은 따로 평가, 삶의 경험에 대해 이야기하기
때문에, 논리적 혼란, 불량 매우와!