토론과에서 예 "깊은 학습 - 파이썬 기반의 연습 keras"
강력한 반면, 두 개의 라이브러리를하지만 직접 사용의 실용적인 응용 프로그램은 매우 어렵습니다, CNTK는 마이크로 소프트에 의해 생산 깊은 학습 패키지에 대한 오픈 소스 도구입니다 Tensorflow 정교하지. 빠르고 깊이 학습 모델 파이썬 라이브러리를 생성하는 데 사용 CNTK 및 Tensorlow에있는 건물을 소개합니다이 문서는 keras입니다
설치 문제
우리는 먼저 이익을해야합니다. 나는 구덩이의 숫자를 설치할 때, 우리는 시간을 많이 소비 만 다음 단계가 기록 된 좋은 환경을 설치하는 단계.
이 책의 지침을 따르십시오, 단말기는 다음 작업을 실행
pip install …
...입니다 CNTK 공식 설치 가이드 예 py36의 버전을 해당이 https://cntk.ai/PythonWheel/CPU-Only/cntk-2.7.post1-cp36-cp36m-win_amd64.whl 인
오류에 단 2이
…is not a supported wheel on this platform
에 의해 바이두 후 명령
import pip._internal
print(pip.internal.pep425tags.get_supported())
보기 설치 형식 (가 확장자 변경하는 방법 이 작동하지 않습니다 시도 후 발견은)과 cntk은 이제 아래 python3.6를 지원하고 찾았지만 아나콘다는 물론 3.7에서 이미, 너무 제거한 후 3.6 버전을 재 - 다운로드 문제 (더 3.6 버전을 찾을 수 없습니다)
선택 3. 아나콘다의 원래 버전에서 설치 py36 (설치 평 아나콘다 지원 여러 버전)
명령
conda create -n py36 python=3.6 anaconda
: 설치 후 문제, HTTPERROR, 솔루션이 칭화 미러 사이트를 가입 할 수 있습니다.
4. 청화대 미러 사이트 제거 , 밖으로 것으로 확인 USTC 미러 사이트 후에 교체
후방 의견 청화대와 USTC 중단 아나콘다 미러링 서비스를 발표했다
tensorflow에로, 5 파이썬 출력 단자, 디스플레이 py37 버전을 발견 py36 버전은
다음 첫 번째 단계로 돌아가, cntk 설치가 완료됩니다.
문제없이 설치 6.ketas, 예약 할 지침을 따르십시오.
또한, 파이썬 버전 3.6 파이썬 시스템 버전 3.7 tensorflow 알 수있는 바와 같이, 그래서 tensorflow의 적절한 설치 키트를 선택
jupyter 노트북의 성공적인 운영
예
, jupyternotebook 운영 연구와 작업 단계의 깊이를 배운다.
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