보조 캐시 SOLR 카산드라의 연습

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수십억 달러에 달했다. 뉴에 그에서 상품을 검색하는 사용자의 수백만 매일 수십 단일 트랜잭션 등등에서 후속 작업을 생산하고 있습니다. 우리는 데이터 시스템은 견고성과 신뢰성, 데이터의 양이 증가에 대처해야한다 구축 할 수 있습니다. 현재, 우리는 온라인 시스템의 다음 세대를 구축하는 카산드라 뉴에 그를 사용합니다. 카산드라는 좋은 쓰기 성능과 동시성 성능 임의 읽기, 데이터 모델의 주요 키 - 값 방식을 지원하는 데, 분산 스토리지 시스템에서 단일 장애 지점입니다. 뉴에 그의 실제로, 많은 비즈니스 시나리오가 보조 인덱스를 필요로, 카산드라는 요구 사항을 충족 할 수없는 보조 인덱스 성능 저하와 함께 제공, 카산드라 클러스터가 SOLR 클러스터 모델을 통합, 개발 팀은 데이터 동기화 카산드라와 SOLR을 유지하기 위해 필요, 읽기 및 쓰기 성능 따라서 높은 개발 비용을 줄일 수 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해, 뉴에 그 빅 데이터 팀이 SOLR 기반으로 개발, 카산드라는 내장 된 보조 인덱스.

 

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