소개
예술의 아름다움은 그들이 전달하는 정보에 뿌리를두고있다. 때로는 현실은 우리가 보거나 인식 것이 아니다. 레오나르도 다 빈치 (다빈치)와 피카소 (피카소)와 특정 주제와 예술의 자신의 특별한 작품을 통해 다른 예술가는 가까운 현실에 사람들을 시도.
데이터 과학자는 예술가보다 열등하지 않다. 그들은 데이터에 숨겨진 패턴이나 데이터의 견해의 표현을 보여 주려, 그림의 데이터 시각화 방법을 사용했다. 더욱 흥미로운 컨텐츠, 데이터에 대한 시각적 접근하면, 인간은 더 강렬한 인식,인지와 의사 소통을해야한다는 것입니다.
과학적 데이터에 시각화를위한 다양한 도구가 있습니다. 이 기사에서는 다양한 시각적 차트를 달성하기 위해 파이썬을 사용했다.
어떻게 할 수 파이썬을 에서 의 실현 시각화?
많은 것들이 관여하지! 일반적으로하기 matplotlib 및 시본로 알려진 시각화 라이브러리 (도서관)의 두 독점 수단을 - 파이썬은 쉽게 시각화 할 수 있습니다 방법을 주었다. 당신은 그것을 들어?
하기 matplotlib : 파이썬 기반 그래픽 라이브러리는 완전한 2D를 제공하고, 3D 그래픽 지원은 제한하기 matplotlib입니다. 이것은 크로스 플랫폼 상호 작용하는 환경에서 고품질 이미지를 게시 할 때 유용합니다. 또한 애니메이션에 사용할 수 있습니다.
시본 : 시본은 그래픽 정보 풍부하고 매력적인 도서관 통계를 작성하기위한 파이썬이다. 이 라이브러리는하기 matplotlib을 기반으로합니다. 시본은 내장 테마, 색상 팔레트, 기능 및 단일 요인을 달성하기 위해 도구, 이중 선형 회귀, 데이터 매트릭스, 같은 시각화 등의 통계 시계열이, 우리가 더 복잡한 시각화를 구축 할 수 있도록하는 등의 다양한 기능을 제공합니다.
내가 다른 시각화 할 수 있습니까?
그냥 "데이터 시각화에 대한 포괄적 인 가이드"에서 곧 발표, 우리는 가장 일반적으로 사용되는 시각화 기술을 소개합니다. 당신이이 책을 읽고하지 않은 경우 더 심도있는 연구를하기 전에, 우리는 당신이이 책을 참고하는 것이 좋습니다.
다음 파이썬 코드 그에 출력된다. 나는이 영상을 만들기 위해 다음과 같은 데이터 세트를 사용했다.
데이터 가져 오기 설정
1. 히스토그램
2. 상자 그림
그림 3. 바이올린
4. 바
도 5에 폴리
6. 스택 기둥
7. 분산
8.도 거품
9. 파이
(10) 열
你可以尝试绘制基于两个变量的热图，如X轴为性别，Y轴为BMI，数据点为销售值。
结语
现在，你肯定已经意识到了数据可视化的美妙，为什么不自己动手试试呢？在以后的文章中，我们还将探讨用Python实现地图可视化和词云。
大数据文摘也曾经发布过用R进行数据可视化的文章，《用R语言进行数据可视化的综合指南（一）》和《用R语言进行数据可视化的综合指南（二）》。大家可以参考一下，做个对比。