이 자습서에서는 데이터 유출 및 데이터 유출을 방지하는 방법이 무엇인지 배우게됩니다. 당신이 그것을 방지하는 방법을 모르는 경우가 종종 모델의 섬세하고 위험한 방법을 훼손, 누출됩니다. 따라서, 데이터 과학자의 연습이 가장 중요한 개념 중 하나입니다.
1. 요약
데이터 누출 (또는 누설) 훈련 데이터가 대상에 대한 정보가 들어 발생하지만, 예측하는 모델을 사용하는 경우, 유사한 데이터를 얻을 수 없습니다.
이 훈련 세트 (아마도 데이터를 확인)에 고성능,하지만 생산 모델의 성능 저하로 이어질 것입니다.
당신이 결정을 내릴 모델을 사용하기 시작할 때까지 즉, 모델이 매우 정확한 결과 누출 보인다, 다음 모델은 매우 부정확된다.
누수의 두 가지 종류가 있습니다 :
대상 누설 和 열차 시험 오염.
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