이 NumPy와의 사용에 관해서는 우리의 지난 몇 블로그 게시물에서, 우리는 일부 데이터를 생성 할 수 있습니다, 이제 우리가 데이터를보다 직관적으로 분석 할 수 있습니다, 이러한 데이터는 그림에 표시되어 있는지 확인하는 방법을 살펴 보자.
나는, 설치되지 않은, 설치 과정을 반복 Bubu 가장 기본적인 파이썬 지식을 다시 가지 않을 것이다.
우리는 X의 세트를 생성 것을 알 수 있으며, 우리는 설정 및 + Y = 2 × 5, 즉, 우리는 선형 방정식 주니어 배운다.
plt.title ( "하기 matplotlib 데모") 세트 그래픽 (좌표) 이름
plt.xlabel ( "X 축 캡션") X 축의 이름을 설정합니다
plt.ylabel ( "Y 축 자막")를 우리는 X, yplt.show (), 묘화 출력을 그려 원하는 사진을 전송 (X, Y)를 plt.plot 상기 Y 축 이름을 설정. 그래서 우리는 간단한 선 그래프를 얻을 수
우리가 일반적으로하기 matplotlib에게 일반적으로 알려진 PLT를 사용합니다, 그래서 우리는 이해하기 쉬운이 권리를, 이름을 고정하고 사용합니다.
우리는 (X, Y를 plt.plot 수 있습니다, 우리는이 레드 라인을 제공하고 있습니다 - 우리는 다음 라인의 일부를 확장했다, 우리는 ( ''X, Y,) 우리가 plt.plot 수, 점선를 입력해야 ) 'r-- 사용'.
설정 뒤에 많은 매개 변수가 있습니다, 당신은 공식 튜토리얼보기에 직접 로그인 할 수 있습니다 https://www.matplotlib.org.cn/tutorials/advanced/index.html
x = np.arange(1,11) y = 2 * x + 5 k = 3*x + 8 plt.title("Matplotlib demo") plt.xlabel("x axis caption") plt.ylabel("y axis caption") plt.plot(x,y,'--') plt.plot(x,k) plt.show()
我们也可以这样，同时画出多条线，还有很多高级的操作，饼状图，柱状图，我就不一一列举了。