오늘의 주제는 빨리 여기에 열거 도커하여 테스트 환경의 다양한 구축하는 방법을 공유하는 것입니다, 또한 종종 MySQL은, 레디 스, Elasticsearch, MongoDB를 설치 단계, 명령 초 초 몇 줄을 포함하여 작품에 사용 된 저자 벨 쉽게 얻을 수있을 것입니다.
팁 : 당신이 빌드하기 전에, 당신은 부두 노동자 요를 설치해야합니다, 당신이 이미 도커의 기초 설치에 따라이 논문!
속히, 텍스트의 시작!
미러는 가속화
해외 서버 술, 종종 매우 느린 다운로드 속도에서 발생하기 때문에 부두 노동자의 기본 이미지는 공식 미러 주소 도커 허브에서 다운로드됩니다. 다운로드를 개선하기 위해 거울을 속도, 우리는 수동으로 국내 가속기를 미러링을 구성하기 때문에 다운로드 속도 비아 오까지 할 수 있습니다.
알리 구름, DaoCloud 등등 : 같은 국내 미러 가속기 더 많은 옵션.
이 문서에서는 알리 구름 가속기의 미러 이미지를 구성하는 방법에 대해 이야기한다.
2.1 로그인 알리 구름 획득 가속도 정보는
dev.aliyun.com/ : 먼저 클라우드 계정 알리,하지, 점프 다음 연결에 의해 등록을 등록해야합니다.
페이지 cr.console.aliyun.com/을 가속화 미러링 점프, 가속기 구성 정보에 취
알리 구름 도커 미러 가속 페이지
2.2 구성 부두 노동자가
도커 클라이언트 버전을 확인 2.2.1
구성하기 전에를 먼저 1.10.0+을 권장 도커 클라이언트 버전을 확인해야합니다
OK 도커 클라이언트 버전
2.2.2 구성 이미지 가속기
PS：这里以 CentOS 系统为例，如果你是别的系统，可以参考阿里云配置加速器官方文档。通过修改 daemon 配置文件 /etc/docker/daemon.json 来使用加速器：
执行下面命令
sudo mkdir -p /etc/docker sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF' { "registry-mirrors": ["https://bjtzu1jb.mirror.aliyuncs.com"] } EOF sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker
2.3 验证一下速度
以下载 MongoDB 为例，看下速度：
Docker 下载 MongoDB
配置了加速器过后，速度终于飚起来了。
二、快速安装&搭建 MySQL 环境
本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 MySQL 环境。
2.1 下载 MySQL 镜像
这里以 MySQL 5.7 为例
docker pull mysql:5.7
下载完成后，通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功：
验证本地是否下载好 MySQL 5.7镜像
2.2 先以最简单方式启动
先以简单的方式启动：
docker run -d \ --name mysql \ -p 3306:3306 \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \ mysql:5.7
-
-d：以后台的方式运行；
-
--name mysql：指定容器的名称为 MySQL；
-
-p 3306:3306 将容器的 3306 端口挂载到宿主机的 3306 端口上；
-
-e MYSQLROOTPASSWORD=123456：指定 root 的密码为 123456。
命令执行完成后，你也可以通过 docker ps 命令来确认下容器是否启动成功。若成功，我们需要将容器中的目录文件复制到宿主机中，分别包括：
-
MySQL 配置文件；
-
数据存储目录，以便挂载（PS：若不挂载到宿主机，每次启动容器数据都会丢失）
# 将容器中的 MySQL 配置文件复制到宿主机中指定路径下，路径你可以根据需要，自行修改 docker cp mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf /usr/local/docker/mysql/config # 将容器中的 MySQL 存储目录复制到宿主机中 docker cp mysql:/var/lib/mysql/ /usr/local/docker/mysql/data 复制代码完成这一切后，让我们将刚刚运行的容器删除掉。 docker rm -f mysql
PS：MySQL 是我们运行容器时，指定的名称，当然，你也可以先执行 docker ps，通过容器 ID 来删除。
2.3 正式运行 MySQL 容器
接下来，正式运行 MySQL 容器：
docker run -d \ --name mysql \ -p 3306:3306 \ -v /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf \ -v /usr/local/docker/mysql/data/mysql:/var/lib/mysql \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \ mysql:5.7
其他不变，额外添加了两个挂载子命令：
-v/usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf:/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf：将容器中 /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 配置文件挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mysql/config/mysqld.cnf 文件上；
-v /usr/local/docker/mysql/data:/var/lib/mysql：将容器中 /var/lib/mysql 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mysql/data 目录下；
执行命令完成后，查看下容器是否启动：
查看 MySQL 容器是否启动成功
可以看到，容器运行成功。
2.4 通过 MySQL 客户端连接一下试试
通过 MySQL 客户端连接刚刚创建的 MySQL，看看能否连接成功：
通过 MySQL 客户端连接试试看
连接成功了！
三、快速安装&搭建 Redis 环境
本节中，我们将学习如何利用 Docker 安装&搭建 Redis 环境。
3.1 下载 Redis 镜像
首先拉取 Redis 镜像, 这里我选择的是 redis:alpine 轻量级镜像版本：
docker pull redis:alpine
下载完成后，通过 docker images 确认镜像是否已经下载到本地：
查看 Redis 镜像是否下载成功
3.2 运行 Redis 容器
docker run -p 6379:6379 --name redis -v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf -v /usr/local/docker/redis/data:/data -d redis:alpine redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes
命令说明：
-
-p 6379:6379: 将容器的 6379 端口映射到宿主机的 6379 端口；
-
-v /usr/local/docker/redis/data:/data：将容器中的 /data 数据存储目录，挂载到宿主机中 /usr/local/docker/redis/data 目录下；
-
-v /usr/local/docker/redis/redis.conf:/etc/redis/redis.conf：将容器中 /etc/redis/redis.conf 配置文件，挂载到宿主机的 /usr/local/docker/redis/redis.conf 文件上；
-
redis-server --appendonly yes：在容器执行 redis-server 启动命令，并打开 Redis 持久化配置。
命令运行完成后，查看容器是否启动成功：
查看 docker redis 是否启动成功
可以看到 Redis 容器已经启动成功了！
3.3 连接刚刚创建好的容器
执行如下命令，连接 Redis：
docker run -it redis:alpine redis-cli -h 172.17.0.1
四、快速安装&搭建 MongDB 环境
本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 MongoDB 环境。
4.1 下载 MongoDB 镜像
这里以 mongo 4 版本为例，下载镜像：
docker pull mongo:4
下载完成后，确认一下镜像是否下载成功：
验证 MongoDB 镜像是否下载成功
4.2 运行 MongoDB 镜像
下载成功后，运行 MongoDB 镜像：
docker run -d \ --name mongo \ -v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb \ -v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db \ -p 27017:27017 \ mongo:4 \ --auth
-
-d：以后台的方式运行；
-
--name mongo：指定容器名称为 mongo；
-
-v /usr/local/docker/mongo/configdb:/data/configdb：将容器中 /data/configdb 目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mongo/configdb 目录下；
-
-v /usr/local/docker/mongo/data:/data/db：将容器中 /data/db 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/mongo/data 目录下；
-
-p 27017:27017：将容器的 27017 端口映射到宿主机的 27017 端口；
执行命令完成后，查看下容器是否启动：
检查 MongoDB 容器是否启动成功
4.3 添加管理员账号
执行命令：
docker exec -it mongo mongo admin
然后，创建一个拥有最高权限 root 账号： db.createUser({ user: 'admin', pwd: '123456', roles: [ { role: "root", db: "admin" } ] });
创建成功后，你会看到 Successfully added user：
创建root账号成功
4.4 用新创建的 root 账户连接，测试一下
docker run -it --rm --link mongo:mongo mongo mongo -u admin -p 123456 --authenticationDatabase admin mongo/admin
连接成功后，我们可以执行相关 SQL：
显示所有的数据库：
show dbs
使用某个数据库：
use admin
MongDB 显示所有的库
输入命令 exit，退出连接！
五、快速安装&搭建 Elasticsearch 环境
本节中，我们将学习如何通过 Docker 快速安装与搭建 Elasticsearch 环境。
5.1 下载 Elasticsearch 镜像
这里以 Elasticsearch 6.5.0 为快速安装&搭建 Elasticsearch 环境例：
docker pull elasticsearch:6.5.0
下载完成后，通过 docker images 检查一下镜像是否下载成功：
查看es镜像是否下载成功
5.2 先简单运行 Elasticsearch 镜像
下载成功后，简单运行 Elasticsearch 镜像：
docker run -d \ --name es \ -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms200m -Xmx200m" \ elasticsearch:6.5.0
-
-d：以后台的方式运行；
-
--name es：指定容器的名称为 es；
-
-p 9200:9200 -p 9300:9300：将容器的 9200、9300 端口挂载到宿主机的 9200、9300 端口上；
-
-e "discovery.type=single-node" -e ESJAVAOPTS="-Xms200m -Xmx200m"：指定为单节点模式，JVM 内存占用 200m
命令执行完成后，你也可以通过 docker ps命令来确认下容器是否启动成功。
查看 es 容器是否运行成功
可以看到 es 容器运行成功了，接下来，进入容器中：
docker exec -it es /bin/bash
安装 analysis-ik 中文分词插件：
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.5.0/elasticsearch-analysis-ik-6.5.0.zip
PS：es 从 v5.5.1 版本开始支持自带的 es 插件命令来安装，如果你安装的版本不是 6.5.0，需要将命令中的版本号修改一下，具体参考：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
analysis-ik 安装成功
安装成功后，退出容器：
-
exit
删除刚刚运行的容器：
-
docker rm -f es
PS：当然了，你也可以通过容器的 ID 来删除。
5.3 复制相关文件
# 复制 es 配置文件目录到宿主机指定目录，目标目录你可以根据需要，自行修改 docker cp es:/usr/share/elasticsearch/config /usr/local/docker/es # 复制 es 持久化数据目录到宿主机指定目录 docker cp es:/usr/share/elasticsearch/data /usr/local/docker/es # 复制 es 插件目录到宿主机指定目录 docker cp es:/usr/share/elasticsearch/plugins /usr/local/docker/es
5.4 修改 es 相关配置
进入我们刚刚指定的 config 配置目录，修改 jvm.options 文件：
-Xms300m
-Xmx300m
PS：因为测试服务器就 2G 内存，这里改成了 JVM 内存占用 300m，如果你的内存够用，可不用改。修改 elasticsearch.yml文件，添加如下配置：
node.name: master http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*"
解释一下添加的配置，设置节点为 Master 节点，并允许跨域访问，以便后面使用 head 插件图形化界面访问。
5.5 运行 Elasticsearch 容器
docker run -d \ --name es \ -p 9200:9200 -p 9300:9300 \ -v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config \ -v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data \ -v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \ elasticsearch:6.5.0
这次，我们额外添加了相关挂载命令：
-v /usr/local/docker/es/config:/usr/share/elasticsearch/config：将容器中的 /usr/share/elasticsearch/config 配置目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/config 目录下； -v /usr/local/docker/es/data:/usr/share/elasticsearch/data：将容器中的 /usr/share/elasticsearch/data 数据目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/data 目录下； -v /usr/local/docker/es/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：将容器中的 /usr/share/elasticsearch/plugins 插件目录挂载到宿主机的 /usr/local/docker/es/plugins 目录下；
5.6 测试一下，瞅瞅 es 是否能够正常访问
测试一下，看 es 是否启动成功：
curl http://localhost:9200
查看 es 是否能够正常访问
OK，到此 es 的单节点环境就搭建好了！
本文转载自公众号：小哈学Java https://mp.weixin.qq.com/s/YgBp-eY8d7XmCQkqXm9JvA