SpringBoot 스레드 풀을 사용하여

첫 번째 단계는, 스레드 풀을 구성

package com.kyy.springboot.pool;

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;

/**
 * Auth: zhouhongliang
 * Date：2019/8/1
 */
@Configuration
public class GlobalConfig {
    @Bean
    public ThreadPoolTaskExecutor defaultThreadPool(){
        ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        //核心线程数量
        threadPoolTaskExecutor.setCorePoolSize(2);
        //最大线程数量
        threadPoolTaskExecutor.setMaxPoolSize(5);
        //队列中最大任务数
        threadPoolTaskExecutor.setQueueCapacity(2);
        //线程名称前缀
        threadPoolTaskExecutor.setThreadNamePrefix("ThreadPool-");
        //当达到最大线程数时如何处理新任务
        threadPoolTaskExecutor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());
        //线程空闲后最大存活时间
        threadPoolTaskExecutor.setKeepAliveSeconds(60);
        //初始化线程池
        threadPoolTaskExecutor.initialize();
        return threadPoolTaskExecutor;
    }
}

다음으로, 서비스를 만들

package com.kyy.springboot.service;

import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
import org.springframework.stereotype.Service;

import javax.annotation.Resource;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.Future;

/**
 * Auth: zhouhongliang
 * Date：2019/8/1
 */
@Service
public class BootService {
    @Resource(name = "defaultThreadPool")
    private ThreadPoolTaskExecutor poolTaskExecutor;

    @Async
    public void testPool() {
        System.out.println("线程名称：" + Thread.currentThread().getName());
    }

    public void testNoPool() {
        System.out.println("线程名称：" + Thread.currentThread().getName());
    }

    public int testPoolTaskExecutor(int n) throws InterruptedException, ExecutionException {
        CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(n);
        SimpleDateFormat simpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        int sum = 0;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            final int index = i;
            final Future<Integer> future = poolTaskExecutor.submit(() -> {
                Thread.sleep(5000);
                System.out.println(simpleDateFormat.format(new Date())+" "+Thread.currentThread().getName() + " 执行 " + index);
                countDownLatch.countDown();
                return 1;
            });
        }
        countDownLatch.await();
        return sum;
    }
}

3 단계 : 컨트롤러 만들기

package com.kyy.springboot.controller;

import com.kyy.springboot.service.BootService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.util.concurrent.ExecutionException;

/**
 * Auth: zhouhongliang
 * Date：2019/8/1
 */
@RestController
public class PoolController {
    @Autowired
    private BootService bootService;
    @RequestMapping("/pool")
    public String pool(){
        for (int i=0;i<100;i++){
            bootService.testPool();
        }
        return "pool test";
    }
    @RequestMapping("/poolTask/{n}")
    public String poolTask(@PathVariable int n){
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        try {
            bootService.testPoolTaskExecutor(n);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (ExecutionException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        return "poolTask test "+(endTime-startTime)/1000+" 秒";
    }
}

4 단계 : 시작 클래스 만들기

package com.kyy.springboot;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;

/**
 * 启动程序
 * @Auther：zhouhongliang
 * @Date：2019/7/30
 * @Description：
 */
@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class SpringBootDemo {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SpringBootDemo.class,args);
    }
}

요약 : 스레드 풀 구성 지침
1, 속성 필드 설명

corePoolSize를이 : 스레드 풀 스레드의 최소 수를 유지하기 위해

keepAliveSeconds : 허용 자유 시간

maxPoolSize는 : 스레드 풀 스레드의 최대 수를 유지하기 위해

queueCapacity : 버퍼 큐

rejectedExecutionHandler : 거부 작업의 치료 전략

2, (Runable) 메소드 실행 실행
이 시간에 풀에서 스레드의 수가 corePoolSize를보다 작은 경우 풀의 스레드가 유휴 상태 인 경우에도, 또한 작업이 추가 처리하기 위해 새 스레드를 생성합니다.

이 시간에이 풀 corePoolSize를 스레드의 수와 동일하지만,이 Workqueue 버퍼 큐가 가득하지 않은 경우, 작업은 버퍼 큐에 배치됩니다.

이 시간은 풀 corePoolSize를 스레드의 수보다 큰 경우,이 Workqueue 버퍼 큐가 가득하고, 풀의 스레드 수는 작업이 추가 처리하기 위해 새 스레드를 구축의 maxPoolSize보다 작습니다.

태스크 핸들러 정책을 지정하여 시간 풀 corePoolSize를 스레드의 수보다 클 경우,이 Workqueue 버퍼 큐가 가득하고 풀에서 스레드 수가 maxPoolSize 같다 후 처리. 즉 : 우선 처리 작업은 다음과 같습니다 핵심 스레드 corePoolSize를, 작업 대기열이 Workqueue, 최대 스레드 maximumPoolSize를, 세 가지가 가득 경우, 사용 핸들러 처리 작업을 거부했다.

풀의 스레드 수는 corePoolSize를보다 큰 경우 대기 시간이 스레드이 KeepAliveTime를 초과하는 경우, 스레드는 종료됩니다. 이러한 방법으로, 스레드 풀 동적 풀의 스레드 수를 조정할 수 있습니다.

SpringBoot 스레드 풀을 사용하여

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