실제 대규모 데이터 시각화 도구 세트 추천

일부 실제로 사용할 수있는 간단하고 일상 업무 또는 개별 학습 데이터 분석을 추천, 시각화 필요한 도구가 있습니다.

난 당신이 정말 사용할 수 있기를 바랍니다!

시각화 그래프 생성 순수 클래스 - 개발, 엔지니어

Echart

순수 자바 스크립트 데이터 시각화 라이브러리, 바이 제품은 종종 소프트웨어 제품 개발 또는 웹 차트 모듈에 사용됩니다. 웹 측면에서 매우 최적화 시각적 차트, 차트 많은 종류의 동적 인 시각 효과, 그래프 나 차트의 다양한 형태는 완전 무료 오픈 소스입니다. 데이터 및 3D 그래픽만큼이나 많은 양을 처리 할 수있는, 아주 잘 바이두지도의 사용을 결합 할 수 있다고한다.

Echart 또는 개발 시나리오의 수에 대한 더, 그러나 또한 0 코드 차트 빌더에 상승 제공 - 작업이 기본적으로 아이콘을 선택 과거에 데이터를 복사 한 다음 그래프를 생성, 다른 이름으로 저장되어, 내가 경험 "바이두지도는 말했다" 임베디드 코드 또는도.

Highcharts

Echarts는, WPS와 사무실 사이의 관계 같은 비트, 두 방법 Echarts 안함, Hicharts과 비교하는 데 사용되는 것을 완전히 충분한 동적 효과 Echarts의 일상 차트.

또한 Highcharts 시각화 라이브러리하지만, 외국, 상업, 다음 비용을 지불합니다. 장점은 세부에서 문서뿐만 아니라, JS 스크립트 문서를 의존 매우 매우 상세한 예는, CSS 학습 및 개발, 시간 절약, 강력한 대응하는 제품 안정성 매우 상세한되어 있다는 것입니다.

비즈니스 인텔리전스 - 엔지니어, 데이터 분석을위한 BI

테이블

거의 모든 사람이 할 수있는 신속하게 탐색 적 데이터 분석, 생산 데이터 분석 보고서, 데이터 분석 도구, 내장 일반적인 분석 차트, 일부 데이터 분석 모델을 언급 할 것이다.

이 비즈니스 인텔리전스를하기 때문에, 문제 해결 빠르게 동적 상호 작용 다이어그램과 차트를 만들 수 있습니다 극적 장면을 사용하여 비즈니스 분석에 더 관심이 있으며, 색상도 매우 쇼입니다.

PowerBI

엑셀 BI 제품의 부드러운 출시에 이어, 개인화 데이터 광고판을 만들 수 Excel을 사용하여 원활하게 할 수 있습니다.

NBI 뛰어난 국내 대형 데이터 시각화 분석 도구

제품의 디자인 철학에 대한 사용자의 관점에서 항상 셀프 서비스, 탐색 적 분석 툴의 선도적 인 새로운 세대로 빅 데이터 분석을위한 NBI 스톱 플랫폼은 항상 새로운 제품에 대한 강조의 목적을 위해 주위, 사용하기 쉽고, 간단한 대화 형 분석하고있다. 우리는 데이터의 모든 측면 (데이터 준비, 셀프 서비스 데이터 모델링, 탐색 적 분석, 액세스 제어 목록) 시스템에 있도록 기업 질서, 안전한 데이터 관리 및 데이터 분석을 통합 분석합니다.

대용량 데이터 시각화 데이터 분석 및 의사 결정 NBI 큰 화면 컨설팅 분석을위한 셀프 서비스 플랫폼을 NBI 스톱 단순히 드래그하여 맞춤형 서비스를 놓기 또는 방법을 클릭, 우리는 임의의 시스템에서 몇 분에 미세의 사진을 만들 수 있습니다 데이터 시각화 분석.

특징 :

케이스 :

데이터 액세스의 전체 범위, 데이터 모델링 경량

완벽 기업 데이터, 데이터 사일로 이별, 드래그의 다양한 연결하고 데이터 모델링을 삭제, 데이터 준비

그것은 간단합니다.

시각적 분석 도구를 사용하기 쉬운

기술적 인 배경, 바로 드래그 앤 드롭하여 즉시 간단하고 쉬운에 데이터의 기초를 복잡하지

더 많은 정보를 적시에 의사 결정을하기 위해, 그래픽, 비즈니스 상황의 실시간 이해의 유형을 이해합니다.                                                        

NBI는 기존의 그래픽과 (등 생키 다이어그램, 트리 맵, 계층 적 클러스터링지도, 다이어그램 태양, 열 매트릭스, 일정 매트릭스, GIS 등) 새로운 빅 데이터 그래픽 구성 요소의 수십을 가지고 쉽게 멋진 모든 종류의 데이터를 구축 할 수 있습니다 큰 화면.

데이터 마이닝 프로그래밍 언어 - 기술 데이터 분석가, 데이터 과학자

R 및 Python에 대한 일반적인

R-ggplot2


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출처blog.51cto.com/14465598/2425918