Neo4j 가져 오기의 관계를 이용하여 데이터 가져 오기 및

배경

여기에 그림 삽입 설명
우리는 축제 장점과 단점 및 환경 기초 구조의 연구의 특성 neo4j 객체로 데이터베이스를 끌고있다 이해.
이제 갈 우리는 neo4j로 CSV의 데이터에 저장된 통화 기록에 대해 이야기하고, 당신은 데이터를 쿼리 갈 수와 관계 CQL 수입

1. 가져 오기 방법

수입 neo4j 방법이 많이있다, 나는 아마 요약 :

사이퍼 쓰기, 데이터의 각 부분에 대한 CREATE를 CREATE 문
사이퍼 는 LOAD를 CSV CSV 형식으로 문 데이터는 데이터로드 CSV 읽습니다.
자바에서 제공하는 공식 API - 일괄 삽입
다니엘에 의해 준비 일괄 가져 오기 도구
공식 neo4j 가져 오기 도구

비교 장점과 단점 :

	문을 만들	부하 CSV 문	일괄 Inseter	일괄 가져 오기	neo4j 가져 오기
적용 현장	1 ~ 1w 노드	1w ~ 10w 노드	백만 개 이상의 노드	백만 개 이상의 노드	백만 개 이상의 노드
속도	매우 느린 (1000 개 노드 / S)	일반 (5000 개 노드 / S)	매우 빠른 (수십 노드 / s의 수천)	매우 빠른 (수십 노드 / s의 수천)	매우 빠른 (수십 노드 / s의 수천)
이점	사용하기 쉬운, 실시간 삽입.	사용하기 쉽고, 로컬로드 할 수 있습니다	원격 CSV, 실시간 삽입	이미 데이터를 가져올 수 있습니다 데이터베이스에 존재;를 기반으로 배치 지대는 직접 항아리 패키지를 실행하는 컴파일 할 수 있습니다	공식은 일괄 가져 오기 적은 자원을 점유보다 생산
결점	천천히	우리는 CSV로 데이터를 변환 할 필요가	CSV로 설정해야합니다;에만 JAVA에서, 정지 때 neo4j 삽입해야합니다	neo4j를 중지해야합니다, 우리는 CSV로 설정해야합니다	CSV로 설정해야합니다; Neo4j는 중지해야합니다에만 새 데이터베이스를 생성, 데이터가 이미 삽입 데이터베이스에 존재 할 수 없다

이 때문에 우리가 가져 많은 양의 데이터로 볼 수 있습니다 가져올 수있는 많은 방법이 있습니다, 그래서 여기에서 선택한 마지막 Neo4j - 가져 오기 , 당신은 또한 다른 방법으로 가져 오도록 선택할 수 있습니다

neo4j 가져 오기 사용

우리는 열 은 Using neo4j 가져 오기를 발췌을 볼 수있는 웹 사이트를

거대한 데이터 집합에 대한 슈퍼 빠른 일괄 가져 오기는 CSV가 좋은 곳입니다 LOAD
작은 수입 - 기록 범위 10M까지 즉, 중간 크기의 데이터를.
대용량 데이터 세트의 경우, (100B)의 기록 범위 즉, 우리는에 액세스 할 수있는
전문 대량 수입을.

고객 : 우리는 비슷한 주문 Neo4j에 데이터 가져 오기를 사용하려는
주문 및 제품을 포함한다.

이 도구는 경로에 있습니다 / / neo4j / 빈 / neo4j 가져 오기 및로 사용되는
다음과 같습니다 :

이 구절의 일반적인 의미는 우리가 우리의 비즈니스 요구를 충족하기 위해 데이터의로드 CSV 많은 양을 사용할 수 없습니다, 그래서 우리는이 방법을, 우리가 선택한 neo4j 수입을 가져올 수있는 새로운 방법을 선택했다 즉, 다음은 가져 예

bin/neo4j-import --into retail.db --id-type string \
                 --nodes:Customer customers.csv --nodes products.csv  \
                 --nodes orders_header.csv,orders1.csv,orders2.csv \
                 --relationships:CONTAINS order_details.csv \
                 --relationships:ORDERED customer_orders_header.csv,orders1.csv,orders2.csv

예를 들어, 데이터 구조는 :
당신이 호출 할 경우 neo4j-import매개 변수없이 스크립트를, 그것은 포괄적 인 도움말 페이지를 나열합니다.

이것은 --into retail.db명확하게 대상 데이터베이스이며, 기존 데이터베이스를 포함 할 수 없습니다 .

반복 --nodes및 --relationships파라미터 (분할 가능) CSV 파일 그룹, 즉 동일한 열 구성을 가지는 복수의 동일한 엔티티이다.

각 그룹의 모든 파일은 하나 개의 큰 파일로 연결 간주됩니다. 파일 헤더 행의 첫 번째 그룹은 심지어 처리하고 멀티 GB 한 줄의 텍스트 파일보다 문서를 편집하는 것이 더 쉬울 수 있습니다 안에 포함 할 수있다 필요합니다. 또한 압축 파일을 지원합니다.

customers.csv직접와 마찬가지로 :Customer노드 레이블을 직접 등록 정보 파일에서 소개된다.
를 들어 :LABEL같은 사실 GET 노드 레이블 열 제품입니다.
세 개의 파일을 하나 개의 제목과 두 개의 콘텐츠 파일에서 주문 노드입니다.
입력 명령을 포함하고 제품에 포함 생성하기 위해 ID를 통해 광고 항목의 관계를.:CONTAINSorder_details.csv
순서를 다시 CSV 파일을 사용하여 주문 고객에 연결,하지만 이번에는 다른 머리글 사용 : 열 관련이없는 무시
로 ID 열이 숫자 값을 포함 (만 디지털 ID : 문자열이 모든 표현 형을 -id 최적화).

노드 속성 이름 및 관계에 대한 열 이름은, 몇 가지 추가 특정 열 표시가 있습니다

name:ID - 나중에 노드의 칼럼을 통해 다시 연결을위한 글로벌 ID 열,
- 당신이 그것을 (일시적으로) 저장되지 않습니다 속성 이름을두면이의 의미 내에서 -id 형이다
- 당신이 교차 엔티티 ID를 반복 한 경우에는 괄호 엔티티 (ID 그룹)을 제공해야합니다 :ID(Order)
- 당신의 ID가 전 세계적으로 유일한 경우이를 해제 할 수 있습니다
: LABEL - 라벨 항목 노드는, 다수의 라벨은 분리에 의해 분리 될 수있다
:START_ID, :END_ID- 사용되는 ID 그룹들에 사용되는 서류 칼럼, 참조 노드 ID : END_ID (순서)
:TYPE - 관계형 열
다른 모든 열은 호텔로 인정하지만, 스킵이 비어있는 경우, 또는 때 주석됩니다 무시
등로로, 뒷면의 이름을 추가하여 변환을 입력 :INT, :BOOLEAN등

데이터 가져 오기 통화 로그

CSV에서 우리의 전화 기록을 마친 후 데이터는 다음과 같습니다

노드를 노드로 phones.csv 전화 번호 목록을 기록
phone_header 헤더 파일의 데이터를 하나 개의 라인
phone:ID
파일 레코드 정보 설정된 관계로 덧셈과의 특성의 관계 후, 기록을 호출 call.csv

: 우익수 의미 왼쪽에서 첫 번째 행
(125)의 총 재생 **** 150 136 0,743 5,301 ****로 시 분 동안 전화 통화 125 분의 평균
call_header.csv 통화 기록 헤더 정보는

본원 :START_ID의 시작점 사이의 관계를 의미 :END_ID는 종단점 사이의 관계를 의미

이러한 CSV 준비 파일 후, 우리는 이러한 파일을 실행하는 쉘 스크립트를 작성합니다.

import()
{
    #导入命令
    neo4j stop 
    cd /usr/local/Cellar/neo4j/3.5.0/libexec/data/databases
    rm -rf graph.db
    cd /Documents/归档/data
    neo4j-admin import \
    --database=graph.db
    --nodes:phone="../phone_header.csv,phones.csv \
    --ignore-duplicate-nodes=true \
    --ignore-missing-nodes=true \
    --relationships:call="../call_header.csv,call.csv"
    neo4j start
}

여기서 우리는 새로운 데이터베이스가 이미 우리가 기존 라이브러리 다음 가져 오기를 제거하기 위해 선택한 존재 방지
내가 먼저 가까운 neo4j 기억

결과보기

가져 오기가 완료되면 우리는 수입의 브라우저 모습 neo4j 결과를 열고
우리가 열기 에 http : // localhost를 : / 브라우저 7474
/ 먼저,이 살펴 보자 데이터베이스 정보
(222)
여기서 우리는 노드의 기존 번호, 얼마나 많은 관계를 볼 수 있습니다, 데이터베이스 정보 저장 공간을 점령
하고 우리는 전화 번호를 사회 원을 참조하십시오

match (p:phone{phone:"13825259929"})-[r]->(o) return p,o,r;

   
   
  
  
   
   1

여기에 그림 삽입 설명
해당 노드와, 바닥이 속성을 해당 될 것이다 관계에 마우스가 표시되면
지금 우리의 데이터 가져 오기가 완료 될 때
우리는 사람의 전화 기록의 원형을 보여 springboot + neo4j + D3를 사용합니다.

하나에 : Neo4j의 (a)도 지인 데이터베이스 neo4j의.

원본 주소 : HTTPS : //blog.csdn.net/qq_32519415/article/details/87942379